[发明专利]基于自适应聚类颜色传递的雾天图像清晰化方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应聚类颜色传递的雾天图像清晰化方法，该方法按照以下步骤实施：采集源图像和目标图像信息，通过颜色空间的转换分别进行解耦合处理；统计出源图像与目标图像的均值与方差，使源图像的统计特性尽可能地向目标图像“靠拢”；将所得到的在Lαβ颜色空间上的校正源图像再由Lαβ颜色空间变换还原到RGB颜色空间，得到一次颜色传递校正结果图；将一次颜色传递校正后的结果图像继续与目标图像进行颜色聚类；进行相似类别的查找与对应；进行二次颜色传递校正；人工调整二次校正的聚类个数，得到最终的校正结果图。本发明的方法实现了对大雾条件下所拍摄的图像进行清晰化处理，能够恢复出源图像中的有效信息。

主权项

1、一种基于自适应聚类颜色传递的雾天图像清晰化方法，其特征在于，该方法按照以下步骤实施，步骤1、采集源图像和目标图像信息，通过颜色空间的转换，对源图像以及目标图像分别进行解耦合处理；步骤2、对步骤1所得的解耦合处理结果，在Lαβ颜色空间中，统计出其三个通道的源图像与目标图像的均值与方差，使源图像的统计特性尽可能地向目标图像“靠拢”，尽量使源图像与目标图像有相同的或尽量相似的统计特性；步骤3、将步骤2所得到的在Lαβ颜色空间上的校正源图像再由Lαβ颜色空间变换还原到RGB颜色空间，得到一次颜色传递校正结果图像，如果没有颜色失真，进行完步骤3之后，就完成了源图像的处理操作；如果出现色偏失真，还需要通过以下步骤继续完成对图像颜色的校正；步骤4、将步骤3所得到的一次颜色传递校正结果图像继续与目标图像进行颜色聚类；步骤5、对步骤4所得到的结果进行源图像与目标图像的相似类别的查找与对应；步骤6、根据步骤5所得到的结果，进行二次颜色传递校正；步骤7、用户根据对颜色质量的主观判断，对步骤6所得的二次颜色传递校正图像，调整二次校正的聚类个数，得到最终的校正结果图。