[发明专利]基于梳状波和拉普拉斯塔形分解的多源图像融合方法无效
| 申请号： | 200710199279.0 | 申请日： | 2007-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN101226635A | 公开（公告）日： | 2008-07-23 |
| 发明（设计）人： | 钟桦;王爽;吴振;常霞;焦李成;侯彪;公茂果 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;H04N5/14 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 | 代理人： | 王品华;韦全生 |
| 地址： | 71007*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于梳状波和拉普拉斯塔形分解的多源图像融合方法，它涉及图像处理技术领域，其目的在于采用该方法可以充分提取图像的纹理特征，对纹理区域和边缘区域有很好的融合效果，并且能够抑制融合图像中的条纹状失真。该方法的实现步骤为：输入源图像，分别对其进行拉普拉斯塔形分解；求得最终融合图像拉普拉斯塔形分解系数的低频分量；进行逆塔形变换；对仅含源图像高频信息的图像在Brushlet变换域中进行融合；求得最终融合图像拉普拉斯塔形分解系数的高频分量；对得到的最终融合图像拉普拉斯塔形分解系数的低频分量和高频分量，作逆塔形变换得到最终的融合图像。该方法可用于合成孔径雷达SAR图像、航拍图像、医学图像和红外图像的预处理阶段。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 梳状波 拉普拉斯 分解 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于梳状波和拉普拉斯塔形分解的多源图像融合方法，其具体实现步骤如下：(1)、输入源图像I1(x，y)和I2(x，y)，分别对其进行拉普拉斯塔形分解，得到源图像的拉普拉斯塔形分解系数，其中包括低频分量和高频分量，源图像I1(x，y)的拉普拉斯塔形分解系数的低频分量和高频分量分别表示为L1和H1，源图像I2(x，y)的拉普拉斯塔形分解系数的低频分量和高频分量分别表示为L2和H2；(2)、对步骤(1)得到的源图像拉普拉斯塔形分解系数低频分量L1和L2直接进行平均，作为最终融合图像拉普拉斯塔形分解系数的低频分量LF，即LF＝(L1+L2)/2；(3)、分别将源图像I1(x，y)和I2(x，y)低频分量置零后的拉普拉斯塔形分解系数进行逆塔形变换，得到仅含源图像I1(x，y)高频信息的图像I1 H(x，y)和仅含源图像I2(x，y)高频信息的图像I2 H(x，y)；(4)、对步骤(3)得到的仅含源图像高频信息的图像I1 H(x，y)和I2 H(x，y)在Brushlet变换域中进行融合，得到仅含源图像高频信息的融合图像IF H(x，y)；(5)、对步骤(4)中得到的图像IF H(x，y)作拉普拉斯塔形分解，得到图像IF H(x，y)的拉普拉斯塔形分解系数，取其中的高频分量作为最终融合图像拉普拉斯塔形分解系数的高频分量HF；(6)、对步骤(2)得到的最终融合图像拉普拉斯塔形分解系数的低频分量LF和步骤(5)得到的最终融合图像拉普拉斯塔形分解系数的高频分量HF，作逆塔形变换得到最终的融合图像IF(x，y)。
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