[发明专利]复杂噪声基底下短时特征声信号时频域辨识与检测方法无效

专利信息
申请号: 200710046460.8 申请日: 2007-09-27
公开(公告)号: CN101173870A 公开(公告)日: 2008-05-07
发明(设计)人: 贡亮;刘成良;李彦明;苗玉彬;屠俊 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G01H17/00 分类号: G01H17/00;G10L11/00
代理公司: 上海交达专利事务所 代理人: 王锡麟;王桂忠
地址: 200240*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 一种信号检测技术领域的复杂噪声基底下短时特征声信号时频域辨识与检测方法,步骤为:第一步,似然帧检测:采用信噪比阈值法检测特征信号似然突变,检测出声强高于基底噪声的突发时短信号;第二步,似然信号时域定位:利用离散小波变换技术检测短时特征声信号的发生和突变点,对于检测到的高于基底噪声的突变声强信号在时域定位,为后续步骤提供热点邻域内信号;第三步,似然信号频谱模板匹配检测:利用位短时特征声信号并利用频谱包络模板匹配对特征声信号进行诊断和识别,确定声强高于背景噪声的突发时短信号是随机噪声信号还是待检测特征声信号。本发明能够高概率的检测并辨识复杂背景噪声基底下时短特征声信号。
搜索关键词: 复杂 噪声 基底 下短时 特征 信号 时频域 辨识 检测 方法
【主权项】:
1.一种复杂噪声基底下短时特征声信号时频域辨识与检测方法,其特征在于,包括三个步骤:第一步,似然帧检测:采用信噪比阈值法检测特征信号似然突变,检测出声强高于基底噪声的突发时短信号;第二步,似然信号时域定位:在第一步检测出的似然帧内,利用离散小波变换技术检测短时特征声信号的发生和突变点,并在时域定位,为后续步骤提供热点邻域内信号;第三步,似然信号频谱模板匹配检测:在第二步检测出的突变峰值热点邻域内以峰值点为轴对称截取短时特征声信号,利用频谱包络模板匹配对特征声信号进行诊断和识别,确定声强高于基底噪声的突发时短信号是随机噪声信号还是待检测特征声信号。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学,未经上海交通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/200710046460.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top