[发明专利]二甲苯异构化反应器操作条件优化的方法有效
| 申请号： | 02157207.0 | 申请日： | 2002-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN1510018A | 公开（公告）日： | 2004-07-07 |
| 发明（设计）人： | 陈德钊;陈新华;张赛军;陈冲伟;徐利斌;李志华;王净依;颜学峰 | 申请（专利权）人： | 扬子石油化工股份有限公司;浙江大学 |
| 主分类号： | C07C15/08 | 分类号： | C07C15/08;C07C5/22 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 | 代理人： | 陈建和 |
| 地址： | 21004*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 甲苯异构化反应器操作条件优化的方法，以多变量插值的径向基函数RBF网与PLSR相结合，即集成地应用线性回归与神经网络方法，采用神经网络RBFN的结构，又用线性回归方法PLSR求解，将甲苯异构化反应器操作条件优化的方法，多变量插值的径向基函数RBF网与PLSR相结合，将各个样本数据所生成的隐含层输出代入上式可以构成一个与类似多元线性回归模型，使用PLSR方法求解此回归问题，选定反映反应器反应结果的乙苯转化率、异构化率、碳8芳烃收率、PX/∑X为模型因变量，利用工业反应器实际生产数据作为训练样本，对反应器进行优化计算，找出优化的反应器的操作参数，使得模型因变量为最优。 | ||
| 搜索关键词： | 二甲苯 异构化 反应器 操作 条件 优化 方法 | ||
【主权项】：
1、甲苯异构化反应器操作条件优化的方法，其特征是多变量插值的径向基函数RBF网与PLSR相结合，即集成地应用线性回归与神经网络方法，采用神经网络RBFN的结构，又用线性回归方法PLSR求解，将PLSR集成于RBF网隐含层的输出端，将RBFN的隐结点数取为训练样本的个数，即m＝n，使每个隐结点与一个训练样本相对应，第i个结点的中心参数ci就取为第i个样本向量xi；将所有样本xi作为RBF网的径基，而后根据下式求出样本xi相对于径基xj的活化值，并构成PLS的输入矩阵A(k×k)；![]()
将各个样本数据所生成的隐含层输出代入上式可以构成一个与类似多元线性回归模型，使用PLSR方法求解此回归问题，选定反映反应器反应结果的乙苯转化率、异构化率、碳8芳烃收率、PX/∑X为模型因变量，利用工业反应器实际生产数据作为训练样本，对反应器进行优化计算，找出优化的反应器的操作参数，使得模型因变量为最优，自变量为：(1)催化剂剂龄(2)两个系列的进料乙苯含量％(3)两个系列的进料间二甲苯含量％(4)两个系列的进料邻二甲苯含量％(5)两个系列的反应温度(6)两个系列的反应压力(7)两个系列的液时空速(LHSV)(8)两个系列的氢油比。
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