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本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

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专利名称

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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于索引和搜索的图像吸引力-CN201180075042.6有效
发明人： L·杨;B·耿;X-S·华;S·李 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2011-11-25 - 公布日： 2017-06-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：图像的吸引力可通过将所提取的视觉特征与关于图像的上下文线索集成来估算。图像的吸引力可由图像内包含的元素的视觉特征(例如，感知质量、美学敏感度和/或情调)来定义。图像可基于所估算的吸引力来索引，搜索结果可基于图像吸引力来呈现，和/或用户可在接收图像搜索结果之后选择来按吸引力对图像搜索结果重新排序。
基于索引搜索图像吸引力

[发明专利]从照片中进行事件确定-CN201280014953.2有效
发明人： M·高;X-S·华 -专利权人：微软公司
申请日： 2012-04-01 - 公布日： 2013-12-18 - 主分类号： G06Q50/10 文献下载
摘要：基于图像和与图像相关联的上下文数据可确定事件。与图像相关联的事件类型可基于图像的概念来确定。可基于上下文数据从事件数据库检索事件列表。检索到的事件列表可接着基于所确定的事件类型和上下文数据来进行排名。通过此事件确定，仅仅通过捕捉特定位置的图像，用户可获得发生在该特定位置的一个或多个事件的信息，从而使用户无需搜索并浏览互联网或小册子以定位在该特定位置的一个或多个事件的信息。
片中进行事件确定

[发明专利]使用颜色布局相关性对图像搜索结果进行交互地排列-CN200980152978.7无效
发明人： J·王;S·李;X-S·华;Y·赵 -专利权人：微软公司
申请日： 2009-11-30 - 公布日： 2011-11-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明描述了用于使用颜色布局的对图像搜索结果进行交互地排列的细化方法的各种示例性用户界面、方法和计算机程序产品。方法包括接收用于图像搜索的文本查询，基于文本查询和来自兴趣颜色布局的信息在结构化呈现中呈现图像搜索结果。过程基于选色板或颜色布局说明方案来创建可由用户选择的图像搜索结果。随后基于选色板和颜色布局说明方案，根据来自图像搜索结果的颜色布局和来自用户的兴趣颜色布局之间的相似度分数，过程随后通过对结果进行排序来对图像搜索结果进行排列。
使用颜色布局相关性图像搜索结果进行交互排列

[发明专利]基于图像的语义距离-CN200980143703.7有效
发明人： X-S·华;L·吴;S·李 -专利权人：微软公司
申请日： 2009-10-27 - 公布日： 2011-09-21 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：呈现基于图像的语义距离技术实施例，它们涉及建立语义概念之间基于图像的语义距离的量度。一般而言，这需要基于与语义概念相关联的图像集分别为每个概念计算语义概念表示。然后计算两个语义概念表示之间的差异度，来为这对概念产生上述的语义距离量度。
基于图像语义距离

[发明专利]使用语义距离学习的自动图像注释-CN200980131706.9无效
发明人： T·梅;X-S·华;S·李;Y·王 -专利权人：微软公司
申请日： 2009-06-11 - 公布日： 2011-07-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：图像使用语义距离学习来自动注释。手动注释训练图像并将其划分成语义聚类。对于这些聚类学习语义距离函数(SDF)。使用对应于每一个聚类的SDF来计算新图像和聚类中的每一个图像之间的语义距离分数。使用对应于每一个聚类的分数来生成根据聚类中的每一个图像离新图像的语义距离来对该训练图像进行排序的排序列表。为每一个聚类估算关联概率，该关联概率指定新图像在语义上与聚类相关联的概率。从对每一个聚类中的图像的手动注释中生成对新图像的聚类专用概率性注释。使用对应于所有聚类的关联概率和聚类专用概率性注释来生成对新图像的最终注释。
使用语义距离学习自动图像注释

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共 5 条

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