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[发明专利]用于将第一部件可拆卸地与第二部件连接的闭锁装置-CN201980033649.4在审
发明人： J.格洛兹巴赫德卡巴鲁斯;T.莱 -专利权人：戈莱戈有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： A44B11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于将第一部件可拆卸地与第二部件连接的闭锁装置(100)。闭锁装置(100)具有第一闭锁单元(200)，所述第一闭锁单元(200)具有球形的嵌接件(201)和用于布置第一部件的第一保持装置(202)。此外，闭锁装置(100)具有第二闭锁单元(300)，所述第二闭锁单元(300)具有用于布置第二部件的第二保持装置(302)和由壁部(303)限定边界的用于容纳球形的嵌接件(201)的凹空(304)，其中，该凹空(304)具有用于引入球形的嵌接件(201)的开口(305)。此外，在凹空(304)中布置有滑动单元(311)，其中，该滑动单元(311)朝开口(305)的方向被预紧，其中，滑动单元(311)能移动到打开位置和关闭位置中。在滑动单元(311)的打开位置中，球形的嵌接件(201)能容纳到凹空(304)中。在滑动单元(311)的关闭位置中，球形的嵌接件(201)既贴靠在壁部(303)上又贴靠在滑动单元(311)上并且夹紧地被保持。球形的嵌接件(201)设计为磁性的。在凹空(304)中布置有磁性单元(306)。
用于第一部件可拆卸第二连接闭锁装置

[发明专利]用于虚拟化环境中的自学习代理的预训练系统-CN201880030755.2在审
发明人： V.黄;胡文丰;T.莱;M.夫拉乔-康齐拉基 -专利权人：瑞典爱立信有限公司
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：提供一种用于基于生成式对抗网络（GAN）的强化学习的预训练设备和方法。GAN包括生成器和判别器。所述方法包括：从真实环境接收训练数据，其中所述训练数据包括对应于第一状态‑奖励对和第一状态‑动作对的数据切片；使用所述训练数据来训练所述GAN；训练关系网络以在强化学习上下文中提取所述第一状态‑动作对与所述第一状态‑奖励对的潜在关系；促使通过训练数据训练的所述生成器生成第一合成数据；在所述关系网络中处理所述第一合成数据的一部分以生成结果数据切片；将所述第一合成数据的所述第二状态‑动作对部分与来自所述关系网络的所述第二状态‑奖励对合并以生成第二合成数据，从而更新用于与所述真实环境的交互的策略。
合成数据训练数据关系网络强化学习真实环境生成器奖励结果数据潜在关系数据切片训练设备判别器生成式切片对抗合并更新网络