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[发明专利]用于分析图像的方法和装置-CN201880037328.7有效
发明人： S.戈什;P.阿蒙;A.胡特 -专利权人：西门子股份公司
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于分析图像（16、23、43）的方法（1、22）和装置。该方法（1、22）包括提供预训练以将图像（16、23、43）分类为多个分层类别的分层系统的人工深度神经网络（2、24）。然后针对一个具体类别来适配预训练的神经网络（2、24），其中具体类别在分层系统中比图像（16、23、43）的实际类别低。然后借助于通过适配的神经网络（5）的前向传递（26）来处理图像（16、23、43），以生成处理结果（7、20）。然后使用图像处理算法（28）来分析聚焦于对应于具体类别的特征（21）上的处理结果（7、20）。
用于分析图像方法装置

[发明专利]用于分析图像的方法和设备-CN201880037330.4有效
发明人： S.戈什;P.阿蒙;A.胡特 -专利权人：西门子股份公司
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及用于使用针对多个类别而预先训练的深度神经网络（25）来分析图像（13，18，24，48）的方法（12，17，23）和设备（15）。图像（13，18，24，48）借助于通过经适应的神经网络的前向传递（20，30）来被处理以生成处理结果。经适应的神经网络根据预先训练的神经网络（25）被适应成聚焦于确切的一个所选类别。然后使用图像处理算法，对聚焦于与所选类别相对应的特征的处理结果进行分析。通过从图像（13，18，24，48）中移除这些特征的表现（49），来生成经修改的图像（55）。
用于分析图像方法设备

[发明专利]用于架设混凝土结构的爬升模板和方法-CN201780029539.1有效
发明人： S.沃格尔;P.阿蒙;F.施泰宁格 -专利权人：多卡有限责任公司
申请日： 2017-04-07 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： E04G11/28 文献下载
摘要：用于通过相继浇筑多个浇筑段(16)来架设混凝土结构的爬升模板(1)和方法，该爬升模板包括：‑至少一个用于限定腔体(6)的第一模板元件(4)，该腔体(6)用于接收混凝土以形成最上面的浇筑段，该第一模板元件(4)具有上端和下端；‑用于支撑第一模板元件(4)的第一支撑结构(7)；‑用于测量第一模板元件(4)的倾斜度的第一倾斜传感器(15)；‑用于测量第一模板元件(4)的外表面(4a)的下端与前一个浇筑段(16)的外表面(16a)的上端之间的水平距离的第一测量单元(17)；‑与第一倾斜传感器(15)和第一测量单元(17)通信的处理单元(18)，该处理单元(18)用于使用第一模板元件(4)的外表面(4a)的下端与前一个浇筑段(16)的外表面(16a)的上端之间的水平距离的测量值来计算第一模板元件(4)的目标倾斜度，该处理单元(18)还用于确定第一模板元件(4)的实际倾斜度与目标倾斜度之间的偏差。
用于架设混凝土结构爬升模板方法

[其他]用于铸造混凝土结构的模板-CN201890001283.3有效
发明人： P.阿蒙;H.施蒂夫特;S.沃格尔;F.施泰宁格 -专利权人：多卡有限责任公司
申请日： 2018-10-10 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： E04G11/22 文献下载
摘要：一种用于铸造混凝土结构的模板，攀爬模板包括：至少一个第一成形元件(4)，用于界定腔(6)以容纳混凝土，所述第一成形元件(4)具有上端部和下端部；第一倾斜传感器(15)，用于测量所述第一成形元件(4)的实际倾斜；处理单元(18)，与所述第一倾斜传感器(15)通信，所述第一倾斜传感器(15)包括安装在所述第一成形元件(4)上的第一纵向元件(47)，所述第一纵向元件(47)从所述第一成形元件(4)的上部区域延伸到所述第一成形元件(4)的下部区域，所述第一倾斜传感器(15)还包括用于测量所述第一纵向元件(47)的下部区域(47a)的倾斜度的第一传感器元件(19)和用于测量所述第一纵向元件(47)的上部区域(47b)的倾斜度的第二传感器元件(20)，所述处理单元(18)还被布置成用于确定所述第一纵向元件(47)的下部区域(47a)的倾斜度与所述第一纵向元件(47)的上部区域的倾斜度之间的偏差。
用于铸造混凝土结构模板

[发明专利]用于检测运动对象的设备和方法-CN201510659607.5有效
发明人： P.阿蒙;A.胡特;M.劳默 -专利权人：西门子公司
申请日： 2015-10-14 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明涉及用于检测运动对象的设备和方法。提出用于在视频序列中检测运动对象的设备。该视频序列作为压缩的比特流存在，该比特流具有多个帧，其中多个帧中的每个被划分成多个块。所述设备具有加权单元，所述加权单元被设置用于给相应帧的多个块中的至少一个块在考虑该块在该帧之内的水平空间分量、该块在该帧之内的垂直空间分量和该块在多个帧之内的时间分量的情况下分配加权值，以及确定单元，所述确定单元被用于针对多个块中的至少一个块基于所分配的加权值和阈值来确定：该块是否具有运动对象。通过在考虑三个维度的情况下确定加权值可以执行对运动对象的精确以及有效的确定。此外，提出用于在视频序列中检测运动对象的方法。
用于检测运动对象设备方法

[发明专利]用于检测图像中的感兴趣对象的方法和装置-CN201780085505.4在审
发明人： S.高希;P.阿蒙;A.胡特 -专利权人：西门子股份公司
申请日： 2017-11-07 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：用于检测图像中的感兴趣对象的方法和装置，该方法包括以下步骤：将至少一个输入图像提供（S1）给包括层的堆叠的经训练的深度神经网络DNN；以及使用至少一个经学习的过滤器的至少一个去卷积输出或者组合（S2）所述经训练的深度神经网络DNN的至少一个层的经学习的过滤器的去卷积输出，以检测所提供的图像中的感兴趣对象。
感兴趣对象过滤器方法和装置检测图像神经网络去卷积输出输入图像堆叠图像学习检测

[发明专利]用于训练深度神经网络的计算机设备-CN201780075981.8在审
发明人： S.戈什;P.阿蒙;A.胡特 -专利权人：西门子股份公司
申请日： 2017-09-05 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：提出了一种用于训练深度神经网络的计算机设备。该计算机设备包括：接收单元，其用于接收二维输入图像帧；深度神经网络，其用于针对二维输入图像帧中所包括的对象来检查二维输入图像帧，其中该深度神经网络包括多个隐藏层和表示决策层的输出层；训练单元，其用于基于合成图像使用迁移学习来训练深度神经网络以用于生成包括经训练的参数的模型；以及输出单元，其用于基于该模型输出深度神经网络的结果。所提出的计算机设备即使是在缺少足够的带注释训练数据的情况下（例如在相机或系统正在开发中或不可访问的场景中）也能够提供有意义的结果。
神经网络计算机设备输入图像帧二维接收单元输出单元图像使用训练单元训练数据输出层隐藏层决策层相机合成迁移场景输出访问检查开发学习

[发明专利]用于编码和解码数字图像数据的方法和装置-CN201380071242.3有效
发明人： A.魏因利希;P.阿蒙;J.雷姆;A.胡特;A.考普 -专利权人：西门子公司
申请日： 2013-12-19 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： H04N19/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于编码数字图像数据（I）的方法，所述数据包括具有对应像素值（i0，…，i112）的像素（p0，p112）的一个或多个阵列。对于像素的每一个阵列，基于邻近于待编码的当前像素（p0）的特定邻域区（SN）中的经重构的像素（p1，…，p12）的经重构像素值（i1，…，i12）的加权和执行自回归像素预测方法。为了确定权重，考虑邻近于当前像素（p0）的特定训练区（ST）中的像素值（p1，…，p12）。该编码方法的特征在于在针对例如像素阵列的边界处的邻域区和训练区中的所有像素不存在经重构的像素值的情况中，适当确定特定邻域区（SN）和特定训练区（ST）。在这样的情况中，将邻域区中的像素数目减少至经重构的像素的数目，直到训练区中的像素数目与邻域区中的像素数目之间的比值超过预确定的阈值。本发明的编码方法提供了具有高精度的预测并且因此导致图像数据的高效编码。
像素邻域区训练区重构的邻近编码数字图像数字图像数据方法和装置多个阵列高效编码数据包括数目减少图像数据像素预测像素阵列边界处加权和自回归权重重构预测

[发明专利]用于对数字图像的序列进行编码的方法-CN201280077815.9有效
发明人： E.维格;P.阿蒙;A.考普;A.胡特 -专利权人：西门子公司
申请日： 2012-12-18 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： H04N19/105 文献下载
摘要：本发明提及用于对数字图像（I）的序列进行编码的方法，其中，该方法使用用于基于之前处理的图像区域中的像素的重构值来预测图像（I）中的像素（P1）的值的很多个预测模式，其中，像素（P1）的预测值和原始值之间的预测误差（PE）被处理，用于生成数字图像（CI）的经编码的序列。本发明的特征在于，预设的预测模式（NLM）是基于单个图像（I）的像素的帧内预测模式，在预测的预测模式（NLM）中。在步骤i）中，针对单个图像（I）中的具有重构值的像素的区（R）和针对图像区域的模板（TE），把要被基于模板（TE）预测的第一像素（P1）周围的区（R）中的像素的第一小块（PA1）与若干第二小块（PA2）进行比较，每个第二小块（PA2）被分配给区（R）中的第二像素（P2）并且由基于模板（TE）的第二像素（P2）周围的区（R）中的像素组成，从而确定用于每个第二像素（P2）的相似度测量（SM），相似度测量（SM）描述被分配给相应的第二像素（P2）的第二小块（PA2）的像素的重构值与第一小块（PA1）的像素的重构值之间的相似度。在步骤ii）中，基于第二像素（P2）的值的加权和来确定每个第一像素（P1）的预测值，其中，通过加权因数来对每个第二像素（P2）的值进行加权，加权因数取决于由用于相应的第二像素（P2）的相似度测量（SM）所描述的减小的相似度而单调地减小。
用于数字图像序列进行编码方法

[发明专利]用于编码数字图像序列的方法-CN201380075459.1有效
发明人： E.维格;P.阿蒙;A.胡特;A.考普 -专利权人：西门子公司
申请日： 2013-07-26 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： H04N19/105 文献下载
摘要：一种用于编码数字图像序列的方法。本发明涉及一种用于编码数字图像（I）的序列的方法，其中方法使用多个预测模式以用于基于之前处理的图像区域中的像素的经重构的值来预测图像（I）中的像素（P1）的值，其中像素（P1）的经预测的值与原始值之间的预测误差（PE）被处理以用于生成数字图像（CI）的经编码序列。本发明的特征在于预设的预测模式是基于单个图像（I）的像素的帧内预测模式，并且包括如下步骤i）和ii）。在步骤i）中，对于单个图像（I）中的具有经重构的值的像素的区（R）和对于图像区域的模板（TE），将区（R）中的、基于模板（TE）而围绕要预测的第一像素（P1）的像素的第一补块（PA1）与若干第二补块（PA2）进行比较，每个第二补块（PA2）被分配给来自区（R）中的多个第二像素（P2）的第二像素（P2）并且包括区（R）中的、基于模板（TE）而围绕第二像素（P2）的像素，从而确定针对每个第二像素（P2）的类似性度量（SM），其描述在被分配给相应第二像素（P2）的第二补块（PA2）的像素的经重构的值与第一补块（PA1）的像素的经重构的值之间的类似性。在步骤ii）中，基于在区（R）中的多个第二像素（P2）的所有第二像素（P2）之中具有由类似性度量（SM）描述的最高类似性的一个或多个第二像素（P2）的值来确定第一像素（P1）的经预测的值。
用于编码数字图像序列方法

[发明专利]在视频编码器中参考图像的压缩和解压缩-CN201280005268.3有效
发明人： B.阿格特;R.库特卡;P.阿蒙;G.贝泽;A.胡特;N.奥尔特尔 -专利权人：西门子公司
申请日： 2012-01-12 - 公布日： 2018-04-27 - 主分类号： H04N19/159 文献下载
摘要：本发明涉及用于变换图像数据的方法和设备，所述图像数据在压缩和存储在参考图像存储器中之前通过压缩滤波器变换。在扩展中，在从参考存储器读取和解压缩图像数据时通过解压缩滤波器进行与压缩滤波器相逆的变换。本发明可用于使用参考图像存储器的图像压缩方法和图像解压缩方法。
视频编码器参考图像压缩和解

[发明专利]用于对经编码的图像分区进行滤波的方法和设备-CN201280021984.0有效
发明人： P.阿蒙 -专利权人：西门子公司
申请日： 2012-04-23 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： H04N19/117 文献下载
摘要：本发明描述一种用于对由大量像素组成的数字化图像（I）的序列进行编码的方法。在此对于相应图像，对与其图像内容有关的信号（S）进行编码，其中在编码的范畴中执行未编码的信号的重构并且从中导出重构的图像。所述重构的图像（RI）经受滤波（LF），在所述滤波时将相应的重构的图像（RI）划分成分区（PA1，PA2），并且对于每个分区（PA1，PA2）设定一个或多个滤波参数（FP）。根据本发明，至少一些分区（PI1，PI2）分别通过函数（F1，F2，F3）的一个或多个参数来加以描述，所述函数描述在预定图像区域（B）内像素的走向，其中像素的走向将预定图像区域（B）划分成至少两个分区（PA1，PA2）。
用于编码图像分区进行滤波方法设备

[发明专利]用于减小含噪图像或图像序列的编码的噪声的方法-CN201710777698.1在审
发明人： E.威格;P.阿蒙;A.胡特;A.考普 -专利权人：西门子公司
申请日： 2011-01-12 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： H04N19/117 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于减小含噪图像或图像序列的编码的噪声的方法。本发明包括步骤将预测误差（eq[x,y]）与预测帧（公式（I））或预测块相加，以便接收编码器（ENC）要在预测环中进一步使用或者要被发送至解码器（DEC）的输出端的解码帧（ɡq[x,y]）或解码块，其中，参考帧（ɡq[x,y]）或参考块（FR）由相应的有用信号部分和噪声信号部分构成。此外，所述方法包括步骤利用专用噪声减小滤波器（WF）来仅对所述参考帧（ɡq[x,y]）或参考块（FR）进行去噪，以减小或消除所述参考帧（ɡq[x,y]）或参考块（FR）的噪声信号部分。
用于减小图像序列编码噪声方法

[发明专利]用于针对视觉数据压缩的像素预测的方法和设备-CN201280067484.0有效
发明人： A.魏因利希;P.阿蒙;A.胡特;A.考普 -专利权人：西门子公司
申请日： 2012-12-04 - 公布日： 2017-10-03 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于至少两个模型函数之中的一个的选择中的一个的像素预测方法和设备，所述至少两个模型函数提供能够预测被用于预测的参考像素的强度特性的预测函数和自适应模型函数。
用于针对视觉数据压缩像素预测方法设备

[发明专利]一种用于对数字化图像的序列进行编码的方法-CN201280012320.8有效
发明人： P.阿蒙 -专利权人：西门子公司
申请日： 2012-02-22 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于对数字化图像(I)进行编码的方法，其中运动补偿过程被执行，所述运动补偿过程使用涉及当前图像(I)中的许多像素的图像块(B1,B2,B3)与涉及参考图像(RI)中的许多像素的参考块(R1,R2,R3)之间的运动矢量(MV)，所述参考图像(RI)是基于出自所述序列的一个或多个图像(I)的。针对所述当前图像(I)的至少一部分的每个图像块(B1,B2,B3)执行了基于由运动矢量(MV)所指示的对应参考块(R1,R2,R3)的时间预测，从而产生所述图像块(B1,B2,B3)与所述对应参考块(R1,R2,R3)之间的预测误差，其中所述预测误差被编码。在本发明的方法中，所述序列中的所述当前图像(I)被划分成若干个图像区域(IA1,IA2,IA3,IA4)，所述参考图像(RI)中的参考区域(RA1,RA2,RA3,RA4)与每个图像区域(IA1,IA2,IA3,IA4)相关联，其中图像区域(IA1,IA2,IA3,IA4)中的图像块(B1,B2,B3)的所述时间预测是基于至少部分地位于与所述图像区域(IA1,IA2,IA3,IA4)相关联的所述参考区域(RA1,RA2,RA3,RA4)中并排他地包括来自这个参考区域(RA1,RA2,RA3,RA4)的像素信息的参考块(R1,R2,R3)的。
一种用于数字化图像序列进行编码方法

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