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[发明专利]用于把来自多维空间的数据投影到具有较少维的空间和对所述数据实行认知分析的方法、计算机程序与计算机可读装置-CN200480018862.1无效
发明人： P·M·布谢马 -专利权人：西麦恩公司
申请日： 2004-06-22 - 公布日： 2008-02-13 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：一种用于把属于多维空间的信息数据投影到具有较少维的空间的算法，一种用于根据所述算法对多维信息数据进行认知分析的方法和被存储在可记录的载体上的包括所述算法的程序。用于把属于多维空间的信息数据投影到具有较少维的空间的算法，包括以下步骤：提供具有一定数目的变量的记录的形式的N维数据的数据库；定义用于计算在数据库的每个记录之间的距离的度量函数；通过在以前的步骤定义的度量函数来计算在数据库的每个记录之间的距离的矩阵；定义n－1维空间，其中每个记录由n－1个坐标定义；通过调优算法计算在n－1维空间中每个记录的n－1个坐标；把下述投影定义为所述记录在n－1维空间上的最好投影，在所述投影中，在n－1维空间中的记录的距离矩阵最好地适配在n维空间中计算的记录的距离矩阵，或具有与后者的最小差值。所述方法和程序应用上述的算法。
用于来自多维空间数据投影具有较少实行认知分析方法计算机程序可读装置

[发明专利]用于药物试验的临床试验期模拟方法以及临床试验期模拟器-CN200580021371.7无效
发明人： P·M·布谢马;E·格罗西 -专利权人：布雷克成像有限公司
申请日： 2005-06-27 - 公布日： 2007-06-06 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种用于药物试验的临床试验期模拟方法，该方法允许用一些步骤来预测一种药物的临床试验期的结果趋势，这些步骤包括，提供一个数据库，该数据库为一定数目个体中的每个个体提供预定数目的独立变量，每个独立变量对应着与一种疾病状况相关或反映一种疾病特征的某个临床参数，而这种疾病正是待测药物所面向的，还提供至少另一个描述特殊治疗的独立变量，该特殊治疗是所述个体在至少两个不同治疗中所经历的一个治疗，这两个不同的治疗中，一个治疗使用所述药物，第二个治疗使用安慰剂或另一种已知药物，所述数据库也为每个个体提供一个或多个描述所述治疗的疗效的因变量；进行输入变量选择；在被选来作为输入变量的独立变量中加入描述治疗效果的因变量；用作为输入变量的被选择变量以及用因变量来训练并验证一个人工神经网络；通过输入描述一个治疗的变量的值，询问所述神经网络，并作为输出获得治疗效果变量值，根据被训练过的人工神经网络，所述治疗变量的输入值对应着该输出值。
用于药物试验临床试验模拟方法以及模拟器

[发明专利]人工神经网络-CN200480025276.X无效
发明人： P·M·布谢马 -专利权人：西麦恩公司
申请日： 2004-08-24 - 公布日： 2006-10-11 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种人工神经网络，包括具有预定数目的输入节点的至少一个输入层，以及具有预定数目的输出节点的至少一个输出层，或者还包括在所述输入层和所述输出层之间的具有预定数目的节点的至少一个中间隐藏层。至少所述输出层和/或所述隐藏层和/或所述输入层的节点对输入数据进行第一非线性变换的非线性变换，用于计算输出值，所述输出值将馈送给下一层作为输入值，或者在考虑输出层时作为输出数据。
人工神经网络

[发明专利]用于处理诸如图像的具有现有拓扑的数据阵列的神经网络和网络应用-CN200480024189.2无效
发明人： P·M·布谢马 -专利权人：西麦恩公司
申请日： 2004-08-18 - 公布日： 2006-09-27 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：一种用于处理具有适当拓扑的数据阵列的神经网络，包括对应于神经网络的结点的单元(K_i)的n维阵列，每个单元具有与构成单元(K_i)的邻居的直接相邻的单元(K_j)的连接；每个单元(K_i)具有对于与直接相邻的单元的每个连接的输入；输出用于与一个或多个直接相邻的单元(K_j)的连接；在单元之间的连接由权因子(w_ij)确定；每个单元由内部值来表征，并且能够实行信号处理，用于生成单元输出信号(u_i)；单元(K_i)的输出信号(u_i)是它的内部值和来自相邻单元的输入信号的函数；每个单元与具有适当拓扑的n维数据库(P_i)的记录单一地相关联，并且每个数据记录的值是相应单元的开始值。通过把在一定数目的神经网络的迭代处理步骤后每个单元(K_i)的内部值或输出值(u_i)看作为对于所述单一地相关联的数据记录(P_i)的新得到的值(U_i)而实行处理。
用于处理诸如图像具有现有拓扑数据阵列神经网络网络应用

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