专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]二维入侵者位置检测-CN201580084878.0有效
  • Y·L·陈;M·S·朴;杨劭文;L·杨 - 英特尔公司
  • 2015-12-26 - 2023-09-05 - G01S1/02
  • 在第一设备上供应的传感器检测与第一设备在环境内改变位置相对应的第一设备的移动。针对第一设备的位置信息基于位置改变进行更新。在第一设备处从环境中的第二设备检测多个信号,并且基于每个信号来确定第一设备和第二设备之间的距离。根据这些信号,确定第一设备在环境内的另一位置改变,以及针对第一设备更新的位置信息。在多个信号中的两个信号之间的实例处在第一设备处检测该移动,并且在检测到多个信号中的两个信号中的较晚信号之前更新基于第一位置改变的针对第一设备的位置信息。
  • 二维入侵者位置检测
  • [发明专利]用于定位的通信设备和方法-CN201680085987.9有效
  • M·S·朴;杨磊;J·吴;S·托马斯;A·桑贾伊 - 苹果公司
  • 2016-06-22 - 2023-07-18 - G01S5/06
  • 一种用于定位设备的方法。该方法由通信设备执行。该方法包括:测量通信设备从设备接收的信号的相位,该信号具有第一频率;测量通信设备从设备接收的至少一个其他信号的相位,该至少一个其他信号具有第二频率;确定测量相位相对于频率的相位图案;将相位图案与多个预定参考相位图案中的每个参考相位图案进行图案匹配。每个参考相位图案与通信设备和另一通信设备之间的距离相关联。该方法还包括基于图案匹配来确定另一通信设备和通信设备之间的距离。
  • 用于定位通信设备方法
  • [发明专利]神经网络压缩-CN201980090684.X在审
  • X·徐;M·S·朴;C·M·布里克 - 莫维迪厄斯有限公司
  • 2019-12-17 - 2021-09-10 - G06N3/08
  • 训练神经网络模型,其中训练包括多个训练迭代。在训练迭代中的一个特定训练迭代的前向轮次期间,对神经网络的特定层的权重进行修剪。在特定训练迭代的相同前向轮次期间,对特定层的权重值进行量化以确定用于特定层的经量化‑稀疏化的权重子集。至少部分地基于经量化‑稀疏化的权重子集通过训练来生成神经网络模型的压缩版本。
  • 神经网络压缩

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