“L·戈申”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果46个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]用于对比度增强机器学习系统的训练数据合成器-CN202280015126.9在审
发明人： L·戈申 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2022-02-08 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：一种系统(DSS)和相关方法，用于基于包括两种类型的训练影像(高图像质量IQ影像和低IQ影像)的集合(TD)来合成训练数据或机器学习。所述系统包括数据合成器(DSY)，所述数据合成器被配置为配准至少两种类型的影像，并且i)将来自高IQ影像的图像信息传递到经配准的低IQ影像以获得合成的高IQ影像，或ii)将来自低IQ影像的图像信息传递到经配准的高IQ影像以获得合成的低IQ影像。合成数据可以用于改进用于IQ增强的机器学习模型的训练。
用于对比度增强机器学习系统训练数据合成器

[发明专利]通过机器学习的对比度提升-CN202280015039.3在审
发明人： L·戈申 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种用于图像增强的目标机器学习模型的训练系统以及相关方法。所述系统包括生成类型的两个机器学习模型(G1、G2)的框架，一个这样的模型(G1)是目标机器学习模型的部分。所述训练基于包括至少两种类型的训练影像，高图像质量IQ图像和低IQ图像，的训练数据集，所述训练输入图像(I)是所述高IQ类型的训练输入图像。所述生成网络(G1)处理所述高IQ类型的所述训练输入图像#imgabs0#以产生具有降低的IQ的训练输出图像(I)。所述目标机器学习模型(TM)还基于所述训练输出图像(I)和所述高IQ类型的所述训练输入图像#imgabs1#来产生第二训练输出图像#imgabs2#所述第二生成器网络(G2)根据所述第二训练输出图像#imgabs3#估计所述高IQ类型的所述训练输入图像的估计。训练控制器(TC)基于所述高IQ类型的所述训练输入图像的估计结果与所述高IQ类型的所述训练输入图像#imgabs4#之间的偏差来调整所述机器学习模型框架的参数。
通过机器学习对比度提升

[发明专利]机器学习谱FFR-CT-CN201880044157.0有效
发明人： M·P·弗赖曼;L·戈申 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：一种系统(100)包括具有计算机可执行指令(124)的计算机可读存储介质(122)，所述计算机可执行指令包括生物物理模拟器，所述生物物理模拟器被配置为确定血流储备分数值。所述系统还包括被配置为运行所述生物物理模拟器(126)的处理器(120)，所述生物物理模拟器采用机器学习以利用谱体积图像数据来确定所述血流储备分数值。所述系统还包括被配置为显示所确定的血流储备分数值的显示器。
机器学习 ffr ct

[发明专利]用于在能谱CT和MR中突出相关材料转变的局部能谱协方差或局部能谱协方差亏损计算和显示-CN202180080678.3在审
发明人： R·维姆科;L·戈申;H·尼克基施;C·邦图斯;T·布罗施;J·彼得斯;R·J·威斯 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2021-11-28 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及多能谱成像。为了改善对相关的多能谱材料转变(特别是由注射的造影剂引起的)的识别，提出了一种使用多通道图像的强度的方差和/或协方差的局部最大值来定位材料转变的装置。与梯度向量相比，局部方差不是定向的并且不易受噪声影响。提出了一种使用多通道图像的强度的局部协方差亏损来定位材料转变的备选装置。所提出的备选方法独立于跨图像体积的空间漂移。
用于 ct mr 突出相关材料转变局部协方差亏损计算显示

[发明专利]来自X射线图像数据的炎症估计-CN201880047970.3有效
发明人： M·P·弗赖曼;L·戈申 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种分析患者的心血管系统的部分的X射线图像数据以便估计所述心血管系统的所述部分中的炎症的水平的图像数据分析设备。接收X射线图像数据，生成心血管系统的所述部分的分割模型，并且从所述分割模型提取与炎症有关的预定特征。所提取的特征用作到用于计算炎症值的炎症函数的输入，每个炎症值表示所述心血管系统的所述部分中的炎症的水平。图像数据分析能够改善对炎症的估计。此外，炎症值能够与对于执行措施的建议一起被呈现给用户。这能够例如实现斑块发展以及未来急性冠状动脉综合症事件的预测。
来自射线图像数据炎症估计

[发明专利]对比度抑制/物质替换后边缘恢复的机器学习-CN202180080680.0在审
发明人： R·维姆科;L·戈申;H·卡洛卢斯鲁佩茨霍芬;T·克林德 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2021-11-28 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及边缘恢复。为了改善人工创建的净化边缘的恢复，提出了一种在数字物质替换的数字减法之后自动恢复图像边缘以最佳地类似于未修改位置中的图像边缘的装置。边缘的外观以无监督的非分析方式从未修改的位置进行机器学习，并且然后在数字抑制或数字物质替换之后应用于人工创建的净化边缘。
对比度抑制物质替换边缘恢复机器学习

[发明专利]用于断层摄影图像数据的图像绘制方法-CN202180081766.5在审
发明人： R·维姆科;D·贝斯特罗夫;L·戈申 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：一种用于基于身体的断层摄影成像数据生成通过身体的切片的图像表示的方法。所述方法包括处理重建断层摄影图像切片，以在每个切片中选择性地嵌入来自3D断层摄影图像数据集内的切片平面的至少一个3D体积绘制的图像信息。这通过选择过程来完成，其中，基于一组预定义准则，针对每个重建断层摄影切片中的每个像素做出关于是否应当用基于至少一个体积绘制确定的新的修改的像素值替换像素值的决定。这可以包括简单地将像素值交换为体积绘制中的对应像素值的值，或它可以包括更复杂的过程，例如混合两个值，或基于至少一个体积绘制来调节像素值的透明度。
用于断层摄影图像数据绘制方法

[发明专利]深度无监督的图像质量增强-CN202180054538.9在审
发明人： L·戈申 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T5/20 文献下载
摘要：一种训练系统(TS)，用于训练用于医学图像中的图像质量增强的机器学习模型。该系统包括用于接收训练输入图像的输入界面该系统(TS)包括生成对抗型的人工神经网络模型框架(G，D)，其包括生成器网络(G)和判别器网络(D)。生成网络(G)处理训练输入图像以产生训练输出图像该系统的缩小器(DS)将训练输入图像缩小。判别器尝试对缩小的训练输入图像(I')和训练输出图像进行判别，以产生判别结果。训练控制器(TC)基于判别结果调整人工神经网络模型框架的参数。
深度监督图像质量增强

[发明专利]用于光谱计算机断层摄影的多种物质分解-CN202180054509.2在审
发明人： L·纳坦佐恩;L·戈申 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：一种用于基于光谱数据的物质分解的计算机系统(MD)和相关方法。该系统包括统计模块(SM)，其被配置为按照输入光谱图像中的每个图像块将一组概率分布(Pk)拟合到相应图像块(A)的相应矢量光谱图(5)上。该图像块是通过光谱成像装置的操作获得的输入光谱图像中的多个图像块之一。概率分布可被组合成概率图，该概率图指示输入光谱图像中的每个图像位置的物质类型概率。
用于光谱计算机断层摄影多种物质分解

[发明专利]用于生物物理模拟的血管树标准化和/或用于经修剪的部分的扩展模拟-CN201780072241.9有效
发明人： H·尼克基施;H·施米特;S·普雷弗尔哈尔;M·P·弗赖曼;L·戈申 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2017-11-16 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：一种计算系统(126)包括具有计算机可执行指令(128)的计算机可读存储介质(130)，所述计算机可执行指令包括：分割标准化器(120)，其被配置为根据从体积图像数据分割的经分割的血管树和预定的一组修剪规则(206)来确定标准化血管树，以及生物物理模拟器(122)，其被配置为基于标准化血管树执行生物物理模拟。所述计算系统还包括处理器(124)，所述处理器被配置为执行分割标准化器，以根据从体积图像数据分割的经分割的血管树和预定的一组修剪规则来确定标准化血管树，并且被配置为执行生物物理模拟器，以基于标准化血管树执行生物物理模拟。所述计算系统还包括显示器，所述显示器被配置为显示标准化血管树和生物物理模拟的结果中的至少一项。
用于生物物理模拟血管标准化修剪部分扩展

[发明专利]用于确定血流储备分数的装置和方法-CN201780056463.1有效
发明人： M·P·弗赖曼;L·戈申;H·尼克基施 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2017-09-15 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：本发明涉及用于一种用于确定血流储备分数的装置(26)和方法。出于该目的，提供了新的个性化充血边界条件模型。所述个性化充血边界条件模型被用于调节用于模拟人类对象的冠脉树(34)中的血流的参数模型。作为针对所述个性化充血边界条件模型的基础，使用了预定义充血边界条件模型，其表示经验导出的充血边界条件参数。然而，这些经验的充血边界条件参数对于在检查中的人类对象不是特异性的。为了实现对相应的预定义充血边界条件模型的特异性化，从人类对象的冠脉树的体积图像导出特异性人类对象特征。这些特征被用于调节预定义充血边界条件模型，从而得到个性化充血边界条件模型。作为效果，使用通过个性化充血边界条件模型调节的参数模型的流动模拟改善了流动模拟的性能，以便确定增强的血流储备分数。
用于确定血流储备分数装置方法

[发明专利]计算机断层扫描成像中的运动伪影的抑制-CN202180034674.1在审
发明人： G·谢克特;L·戈申 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：一种用于X射线成像中的运动伪影减少的系统(SYS)和相关方法。该系统(SYS)包括输入接口(IN)，其用于接收物体(PAT)的根据第一组投影数据重建的第一输入图像(i1，I1)，以及物体的根据第二组投影数据重建的第二输入图像(i2，I2)。第二组比第一组小。运动分析器(MA)基于两个输入图像来确定运动破坏的估计值。选择性组合器(Σ)基于运动估计值以及基于第一输入图像(i1，I1)和/或第二输入图像(i2，I2)中的图像信息来计算增强图像(I1+I2，i1+i2)的图像值。
计算机断层扫描成像中的运动抑制

[发明专利]用于确定分解的谱图像数据的装置-CN202180030511.6在审
发明人： M·P·弗赖曼;L·戈申 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种具有提高的准确度的用于确定分解的谱图像数据的装置。所述装置包括：谱图像数据提供单元(111)，其用于提供谱图像数据；谱图像数据分解单元(112)，其用于计算谱图像数据的基分解；虚拟非造影图像生成单元，其用于基于分解的谱图像数据来生成虚拟非造影图像；以及造影剂残留识别单元(113)，其用于基于造影剂残留的预期结构特性来识别虚拟非造影图像中包括造影剂残留的残留区域，其中，所述谱图像数据分解单元(114)被配置为在所述残留区域中计算新的基分解。利用造影剂残留的结构特性允许非常准确地确定造影剂残留，并提高该区中的分解准确度。
用于确定分解图像数据装置

[发明专利]用于生成对象的增强图像的装置-CN202180027226.9在审
发明人： R·维姆科;L·戈申;J·萨巴奇恩斯基;T·克林德 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于生成增强图像的装置(110)，包括：a)基础图像提供单元(111)，其中，基础图像是基于谱图像数据的组合来生成的；b)对比度图像提供单元(112)，其中，对比度图像是基于所述谱图像数据的不同组合来生成的；c)显著性程度确定单元(113)，其中，显著性程度指示所述对比度图像的体素的图像值与预定模板图像的对应体素的图像值之间的差异；以及d)增强图像生成单元(114)，其用于通过基于显著性程度增强基础图像的体素来生成对象的增强基础图像。本发明允许提供具有改进的图像质量和信息内容的增强基础图像。
用于生成对象增强图像装置

[发明专利]用于生成光子计数光谱图像数据的设备-CN202080087795.8在审
发明人： M·P·弗赖曼;L·戈申 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于生成光子计数光谱图像数据的设备(10)，包括：输入单元(20)；处理单元(30)；以及输出单元(40)。输入单元被配置为接收非光子计数X射线光谱能量数据。处理单元被配置为实施深度学习回归算法以生成光子计数X射线光谱数据，并且该生成包括利用非光子计数X射线光谱能量数据。输出单元被配置为输出光子计数X射线光谱数据。
用于生成光子计数光谱图像数据设备

1
2
3
4
下一页»
尾页
共 46 条