专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]UE驱动的天线倾斜-CN202180076374.X在审
  • A·尼科;K·范迪卡斯;S·K·莫哈利克;K·德伊;L·埃莱夫塞里娅迪斯 - 瑞典爱立信有限公司
  • 2021-10-14 - 2023-07-14 - H04W24/02
  • 本公开涉及一种无线通信设备(103)的促进控制无线电基站(101)的天线倾斜的方法、一种无线电基站(101)的促进控制无线电基站(101)处的天线倾斜的方法、以及执行相应方法的无线通信设备(103)和无线电基站(101)。在第一方面,提供了一种无线通信设备(103)的促进控制无线电基站(101)的天线倾斜的方法。该方法包括:从无线电基站(101)接收(S202)指示无线电基站(101)的位置的信息;确定(S203)从无线电基站接收的信号的质量度量的一组值以及无线通信设备(103)与确定该组中的每个值时的无线电基站(101)的位置之间的距离;向机器学习模型提供(S204)所确定的所述质量度量的一组值以及针对每个值的无线通信设备(103)与无线电基站(101)的位置的距离,从而创建经训练的机器学习模型,该经训练的机器学习模型将无线通信设备(103)与无线电基站(101)的位置的距离与从无线电基站(101)接收的信号的质量度量的值相关联;以及向无线电基站(101)发送(S205)该经训练的机器学习模型,无线电基站(101)使用该经训练的机器学习模型来控制天线倾斜。
  • ue驱动天线倾斜
  • [发明专利]执行机器学习模型-CN201980097196.1在审
  • B·孙;R·伊纳姆;A·沃尔加拉基斯菲尔詹;K·范迪卡斯 - 瑞典爱立信有限公司
  • 2019-06-04 - 2022-02-18 - G06N20/00
  • 本文所描述的实施例提供了用于执行机器学习模型的方法和装置。在第一节点处,基于第一数据集并使用机器学习算法开发第一机器学习模型。在第二节点处,基于第一机器学习模型和第二数据集并使用机器学习算法开发第二机器学习模型。关于第一机器学习模型与第二机器学习模型之间的差异的信息从第二节点被传送到第一节点。在第一节点处接收对执行机器学习模型的请求。响应于接收到对执行机器学习模型的请求,在第一节点处获得指示执行策略的信息。最后,取决于所获得的指示执行策略的信息:在第一节点处执行基于第一机器学习模型和关于第一机器学习模型与第二机器学习模型之间的差异的信息的机器学习模型以获得结果;或者在第一节点处部分地执行第一机器学习模型,并在第二节点处部分地执行第二机器学习模型,以获得结果。
  • 执行机器学习模型

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