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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]隐私保护机器学习预测-CN202080026134.4在审
  • W.黄;J.P.加德纳;M.W.道布;A.E.马约罗夫 - 谷歌有限责任公司
  • 2020-10-14 - 2022-07-15 - G06F17/10
  • 方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序，用于向客户端设备提供数字组件。方法能够包括基于客户端设备上的当前用户活动周期，将临时组标识符分配给客户端设备，该标识符从多个不同组中标识包括客户端设备的特定组。生成用于训练生成用户特性的机器学习模型的训练集。从客户端设备接收对数字组件的请求，该请求包括当前分配给客户端设备的临时组标识符、活动特征的子集和基于客户端设备的一个或多个附加特征。机器学习模型生成一个或多个用户特性，基于其选择一个或多个数字组件并将其发送到客户端设备。
  • 隐私保护机器学习预测
  • [发明专利]相同组内跨异类子组的鲁棒模型性能-CN202080019637.9在审
  • J.P.加德纳;W.黄 - 谷歌有限责任公司
  • 2020-09-30 - 2022-06-07 - G06N3/04
  • 包括在计算机存储介质上编码的计算机程序的方法、系统和装置，用于减少模型跨具有相似特性的相同用户组内的组和子组的性能差异，以提供数字组件。方法可以包括识别损失函数，损失函数生成表示模型在训练期间寻求优化的性能测量的损失。通过向损失函数添加附加项来修改损失函数。使用修改的损失函数来训练模型。接收包括用户组标识符的对数字组件的请求。模型生成一个或更多个用户特性，一个或更多个数字组件基于一个或更多个用户特性被选择并被发送到用户的客户端设备。
  • 相同组内跨异类模型性能
  •  1 
  • 共 3 条
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