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[发明专利]利用强化学习的分层设备放置-CN201880022767.0有效
发明人： B.斯坦纳;A.D.戈尔迪;J.A.迪安;H.H.法姆;A.米霍西尼;Q.V.勒 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2018-07-17 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06N3/044 文献下载
摘要：一种用于确定机器学习模型操作跨多个硬件设备的放置的方法，包括：接收指定机器学习操作的数据，以及确定将由数据指定的操作中的每一个分配给来自多个硬件设备的相应的设备的放置。确定该放置包括：从该数据为操作中的每一个生成相应的操作嵌入；将操作分组为多个操作组，包括使用具有多个分组器参数的分组器神经网络来处理相应的操作嵌入中的每一个，其中分组器神经网络被配置为对于操作中的每一个，按照分组器参数的第一值来处理操作的操作嵌入，以生成分组器输出，该分组器输出将操作分配给来自多个操作组的操作组；以及将操作组中的每一个分配给来自多个硬件设备的相应的设备。
利用强化学习分层设备放置

[发明专利]优化神经网络架构-CN201880013643.6在审
发明人： J.A.迪安;S.摩尔;E.A.瑞尔;T.布鲁尔 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2018-02-23 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序，用于优化神经网络架构。一种方法包括：接收训练数据；使用训练数据确定用于执行机器学习任务的优化的神经网络架构；以及确定具有优化的神经网络架构的神经网络的参数的训练的值。
神经网络架构优化神经网络训练数据计算机存储介质计算机程序机器学习优化

[发明专利]利用强化学习的设备布局优化-CN201880011282.1在审
发明人： S.本吉奥;M.诺鲁齐;B.斯坦纳;J.A.迪安;H.H.范;A.米霍塞尼;Q.V.勒;N.库马;Y.周;R.M.拉森 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2018-03-23 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06N3/10 文献下载
摘要：描述了一种用于确定跨多个硬件设备的机器学习模型操作的布局的方法。该方法包括接收指定将被布局用于在多个硬件设备上进行分布式处理的机器学习模型的数据；从数据生成操作嵌入序列，序列中的每个操作嵌入表征执行机器学习模型的处理所需的相应操作；根据布局递归神经网络的多个网络参数的第一值，使用布局递归神经网络处理操作嵌入序列，以生成定义由序列中的操作嵌入表征的跨多个设备的操作的布局的网络输出；以及通过根据由网络输出定义的布局在多个设备上布局操作，来调度机器学习模型以供多个硬件设备处理。
机器学习模型嵌入硬件设备递归神经网络网络输出分布式处理处理操作强化学习设备布局数据生成网络参数调度优化