专利名称
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A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]使用磁共振成像的对细胞内电导率的测量-CN202180027220.1在审
  • U·W·卡切尔;J·库普 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2021-03-31 - 2022-11-22 - A61B5/0536
  • 本文公开了一种医学成像方法。所述方法包括:接收(200)针对第一射频值的第一电特性断层摄影电导率图(122),接收(202)第二电特性断层摄影电导率图(124),使用所述第一电特性断层摄影电导率图和所述第二电特性断层摄影电导率图来计算(204)低频电导率图(126),通过对所述多b扩散加权磁共振成像信号谱图执行两项指数模型的优化,计算(208)细胞内体积图(130)和细胞外体积图(131),通过执行细胞内体积图逐体素除以以下项来计算(210)细胞内体积分数图(132):细胞外体积图加细胞内体积图的逐体素和,并且通过执行中间图逐体素除以细胞内体积分数图来计算(212)细胞内电导率图(134)。
  • 使用磁共振成像细胞内电导率测量
  • [发明专利]用于在化学交换饱和转移磁共振成像中的脂肪-水分离的单点DIXON方法-CN201980018911.8有效
  • J·库普;H·埃格斯 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2019-01-07 - 2022-08-30 - G01R33/48
  • 本发明提供一种医学成像系统(100、300)。所述医学成像系统包括处理器(104)。机器可执行指令(120)的运行使得所述处理器:接收(200)包括针对一组饱和频率偏移(126)和至少一个参考饱和频率偏移(128)的Z‑频谱采集(124)的磁共振成像数据(122);重建(202)饱和频率偏移复数图像数据(130);根据Dixon型磁共振成像协议来重建(204)B0图(132)、水图像(134)和脂肪图像(136);使用所述水图像和/或所述脂肪图像来计算(206)水相位角(138);通过旋转所述饱和频率偏移复数图像数据的相位以使得复数水信号与针对每个体素的实轴对齐来计算(208)旋转的复数图像数据(140);通过计算移位的复数图像数据(142)来执行(210)B0校正;使用包括至少两个脂肪种类的脂肪信号模型来计算(212)描述针对所述一组饱和频率偏移中的每个饱和频率偏移的复数水信号与复数脂肪信号之间的相位角的频率相关相位角(144);通过针对所述一组饱和频率偏移中的每个饱和频率偏移将所述复数脂肪信号投影到所述实轴上来计算(214)残余脂肪分量校正因子(150);并且通过从所述移位的复数图像数据的实部减去针对所述一组饱和频率偏移中的每个饱和频率偏移的所述残余脂肪分量校正因子来计算(216)校正的水Z‑频谱图像数据(152)。
  • 用于化学交换饱和转移磁共振成像中的脂肪水分单点dixon方法
  • [发明专利]使用双极扩散梯度的双回波稳态MR成像-CN202080034607.5在审
  • J·库普;U·W·卡切尔 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2020-05-06 - 2021-12-14 - G01R33/563
  • 本发明涉及一种对放置在MR设备(1)的检查体积中的目标(10)进行MR成像的方法。本发明的一个目的是实现无失真的高质量扩散加权成像(DWI),同时最小化由运动引起的伪影。本发明的方法包括以下步骤:使目标(10)经受双回波稳态成像序列,在两个相继的RF脉冲之间的每个间隔中生成自由感应衰减信号(FID)和回波信号(ECHO),其中,在所述FID信号与所述回波信号之间的间隔内施加一对相位积分相等并且极性相反的扩散梯度波形(GDIF);以变化的相位编码,在成像序列的若干重复中采集所述FID信号和所述回波信号;并且根据所采集的FID信号和回波信号来重建扩散加权MR图像。此外,本发明涉及用于执行该方法的MR设备以及要在MR设备上运行的计算机程序。
  • 使用扩散梯度回波稳态mr成像
  • [发明专利]动态对比增强的磁共振成像中的图像质量控制-CN201780084811.6有效
  • J·库普;J·J·迈内克;K·佐默 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2017-11-23 - 2021-11-23 - G01R33/50
  • 本发明提供了一种磁共振成像系统(100),包括用于存储机器可执行指令(140)和脉冲序列命令(142)的存储器(134)。脉冲序列命令被配置用于根据DCE磁共振成像协议控制磁共振成像系统。所述磁共振成像系统还包括用户界面(200)和用于控制所述控制磁共振成像系统的处理器(130)。机器可执行指令的执行使处理器:使用脉冲序列命令控制(500)磁共振成像系统,以针对变化的翻转角两次或更多次采集校准磁共振数据(144);将校准磁共振数据的每个采集重建(502)成校准图像(146)以创建一组可变翻转角图像(148);使用所述一组可变翻转角图像计算(504)T1映射(150);至少部分地使用T1映射计算(506)预定磁共振成像造影剂的造影剂校准(152);使用校准准确度模型计算(508)估计的校准误差(154),其描述造影剂校准和/或T1映射中的估计的误差,其中,校准准确度模型被配置用于使用所述一组可变翻转角图像计算估计的校准误差;并且如果估计的校准误差在预定校准误差范围之外,则在用户界面上显示(510)校准警告消息(202)。
  • 动态对比增强磁共振成像中的图像质量控制
  • [发明专利]CEST磁共振成像中的运动检测-CN201980035654.9在审
  • J·库普;E·德维尔特 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2019-05-22 - 2021-01-08 - G01R33/56
  • 本发明提供了一种医学成像系统(100、300),其包括用于存储机器可执行指令(120)的存储器(110)。所述医学成像系统还包括用于控制医学成像系统的处理器(104)。所述机器可执行指令的运行使所述处理器:接收(200)根据CEST磁共振成像协议采集的磁共振图像数据(122),其中,所述磁共振图像数据包括体素,其中,所述体素中的每个体素包括针对一组饱和频率偏移量(502、504、504'、506、506'、508、510)的测得的Z谱(500);通过将每个体素的测得的Z谱与预定准则进行比较来将运动似然图(126)分配(202)给每个体素;并且使用磁共振图像数据和运动似然图来重建(204)CEST磁共振图像(128)。
  • cest磁共振成像中的运动检测
  • [发明专利]具有可切换电源设备的RF发射系统-CN201980013464.7在审
  • P·韦尔尼科尔;C·洛斯勒;I·施马勒;J·库普 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2019-02-15 - 2020-09-29 - G01R33/36
  • 本发明针对一种用于磁共振检查系统的RF发射系统(1),其中,所述RF发射系统旨在提供对以良好的功率效率在具有不同峰值功率要求的操作模式之间快速切换的问题的解决方案。为此,所述RF发射系统(1)包括:至少一个RF通道(14),其中,所述RF通道(14)具有RF放大器(3);至少两个电源设备(4、5),其中,所述电源设备(4、5)中的每个电源设备被配置为向所述放大器(3)供应电压。所述RF发射系统(1)还包括:DC开关(8),其被配置为在所述电源设备(4、5)之间切换被供应给所述放大器(3)的所述电压;以及控制器(2),其被配置为基于传感器数据来切换所述电压。
  • 具有切换电源设备rf发射系统
  • [发明专利]用于化学交换饱和转移MRI的基于磁化转移的度量-CN201980008071.7在审
  • J·库普 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2019-01-02 - 2020-08-21 - G01R33/56
  • 本公开涉及一种用于处理来自对象(218)中的目标体积(208)的磁共振成像MRI数据(170)的医学分析系统(111)。所述系统(111)包括:用于存储机器可执行指令的存储器(107);以及用于控制所述系统(111)的处理器(103),其中,所述机器可执行指令的运行使所述处理器(103):根据MRI数据(103)确定化学交换饱和转移CEST体素值,所述化学交换饱和转移CEST体素值对应于预定义的质子池与水质子之间的饱和转移,所述质子池具有预定化学位移;并且对所述CEST值进行加权,以区分目标体积(208)中富液组织(507)的CEST值与实体组织(505)的CEST值,其中,所述富液组织包括的液体量高于预定的最小液体量。
  • 用于化学交换饱和转移mri基于磁化度量
  • [发明专利]切片中的沿着一维延伸的磁共振指纹识别-CN201580073305.8有效
  • T·E·阿姆托尔;M·I·多内瓦;P·柯肯;J·库普;P·博尔纳特 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2015-10-30 - 2020-08-11 - A61B5/00
  • 本发明提供了一种磁共振成像系统(100),所述磁共振成像系统包括磁体(104)和用于在成像区(108)内生成梯度磁场的磁场梯度生成器(110、112)。所述梯度磁场与预定方向对齐。所述磁共振成像系统还包括存储器(134、136),所述存储器用于存储机器可执行指令(150、152、154)、预先计算的磁共振指纹识别词典(144)和脉冲序列指令(140)。所述脉冲序列指令令所述磁共振成像系统根据磁共振指纹识别技术采集所述磁共振数据。所述磁共振指纹识别技术将所述磁共振数据编码为切片(125)。所述预先计算的磁共振指纹识别词典包含针对一组预定物质的响应于所述脉冲序列指令的执行计算的磁共振信号的列表。所述机器可执行指令的执行令控制所述磁共振成像系统的处理器(130):通过利用脉冲序列指令控制所述磁共振成像系统来采集(300)所述磁共振数据;将所述磁共振数据划分成(302)一组切片;通过比较针对所述一组切片中的每一个的所述磁共振数据与所述预先计算的磁共振指纹识别词典来计算(304)所述一组切片中的每一个内的所述一组预定物质中的每一种的丰度;并且通过根据沿着所述预定方向的位置标绘所述一组切片中的每一个内的所述一组预定物质中的每一种的丰度来计算(306)磁共振指纹图表。
  • 切片中的沿着延伸磁共振指纹识别
  • [发明专利]用于确定MR系统的性能退化的MR指纹识别-CN201680008352.9有效
  • P·博尔纳特;M·I·多内瓦;T·E·阿姆托尔;P·柯肯;J·库普 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2016-01-22 - 2020-08-04 - G01R33/46
  • 本发明提供了一种操作磁共振系统以采集来自测量区(108)内的体模(124)的磁共振数据(152)的方法。所述体模包括已知体积的至少一种预定物质((128)、130)。所述方法包括通过利用脉冲序列指令(150)控制所述磁共振系统来采集(300)所述磁共振数据的步骤。所述脉冲序列指令使所述磁共振系统根据磁共振指纹识别技术来采集所述磁共振数据。所述脉冲序列指令指定一串脉冲序列重复。每个脉冲序列重复具有根据重复时间的分布选取的重复时间。每个脉冲序列重复包括根据射频脉冲的分布选取的射频脉冲。射频脉冲的所述分布使磁自旋旋转到翻转角的分布。每个脉冲序列重复包括采样事件,其中,在所述脉冲序列重复的结束之前针对预定持续时间在采样时间处对所述磁共振信号进行采样。所述方法还包括通过将所述磁共振数据与磁共振指纹识别库(154)进行比较来确定(302)所述磁共振系统的一个或多个性能退化状况。所述磁共振指纹识别库包括响应于针对所述至少一种预定物质中的每一种对所述脉冲序列指令的执行的、针对一组系统状态的磁共振信号的列表。
  • 用于确定mr系统性能退化指纹识别
  • [发明专利]自动肿瘤划分-CN201880075589.8在审
  • B·格莱希;J·伯格特;J·库普 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2018-08-30 - 2020-07-03 - G06T7/11
  • 本发明提供了一种医学仪器(100、300、400),其包括:用于存储机器可执行指令(112)的存储器(110)和用于控制所述医学仪器的处理器(106)。所述机器可执行指令的运行使所述处理器:接收(200)描述对象(318)的三维医学图像数据(114),其中,所述三维医学图像数据包括体素;接收(202)对所述三维医学图像数据的分割,其中,所述分割将所述三维图像数据分成非肿瘤体素(700)和肿瘤体素(500);选择(204)所述肿瘤体素的中心点(118);使用正交平面(502、504、600)的集合将肿瘤体素分成(206)多个组(120),其中,所述中心点在所述正交平面中的每个内;针对所述多个体素组中的每个计算(208)从放射学特征的集合中选择的至少一个组放射学特征(122);针对所述至少一个放射学特征中的每个计算(210)统计量度(124);通过计算每个统计度量乘以预定的组加权值(126)的总和来计算(212)标量值(128),其中,所述预定的组加权值对于每个统计量度都是独有的;并且在标量值高于预定阈值(130)的情况下使用信令接口设备(108、402)提供(214)信号。
  • 自动肿瘤划分
  • [发明专利]对磁共振成像数据中的运动伪影的基于深度学习的处理-CN201880070588.4在审
  • K·佐默;T·布罗施;T·P·哈德;J·库普;I·格雷斯林;R·维姆科;A·扎尔巴赫 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2018-10-22 - 2020-06-16 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种磁共振成像数据处理系统(126),其用于使用被训练用于对磁共振成像数据集中的运动伪影的处理的深度学习网络(146、502、702)来处理磁共振成像数据集中的运动伪影。所述磁共振成像数据处理系统(126)包括存储机器可执行指令(161、164)的存储器(134、136)以及经训练的深度学习网络(146、502、702)。此外,所述磁共振成像数据处理系统(126)还包括用于控制所述磁共振成像数据处理系统的处理器(130)。对所述机器可执行指令(161、164)的运行令所述处理器(130)控制所述磁共振成像数据处理系统(126)以执行以下操作:接收磁共振成像数据集(144、500、800),将所接收的磁共振成像数据集(144、500、800)作为输入而应用于所述经训练的深度学习网络(146、502、702),使用所述经训练的深度学习网络(146、502、702)来处理在所接收的磁共振成像数据集(144、500、800)中存在的一个或多个运动伪影。
  • 磁共振成像数据中的运动基于深度学习处理
  • [发明专利]液滴分配装置及系统-CN201880069916.9在审
  • M·盖洛特;R·利亚;D·莱利;T·蒂尔;J·卡罗尔;J·库普;E·西姆斯;M·特彻尔 - 豪夫迈·罗氏有限公司
  • 2018-11-02 - 2020-06-12 - G01F11/08
  • 一种用于提供储存在小瓶(5)的内部空间(51)中的液体的液滴的装置(6),包括支承主体(2)和紧密地安装到支承主体(2)以形成包含空气的腔室(21)的弹性的穹顶部分(3)。穹顶部分(3)构造成当被压缩被致动时利用腔室(21)中的空气产生空气流。支承主体(2)包括布置成能接纳小瓶(5)的小瓶容座(24)、喷嘴(26)、空气流动管(22)和将小瓶容座(24)与喷嘴(26)连接的转移管(23)。支承主体(2)布置成,当小瓶(5)被小瓶容座(24)接纳时,(i)空气流动管(22)在小瓶(5)的内部空间(51)与腔室(21)之间建立空气连接,(ii)转移管(23)在小瓶(5)与喷嘴(26)之间建立流体连接,和(iii)在致动穹顶部分(3)后,空气流将空气输送到小瓶(5)中,从而在小瓶(5)的内部空间(51)中产生压力升高,这致使液体经转移管(23)从小瓶(5)转移到喷嘴(26)。
  • 分配装置系统
  • [发明专利]用于将液体从第一小瓶转移到第二小瓶的装置-CN201880069877.2在审
  • M·盖洛特;R·利亚;D·莱利;T·蒂尔;J·卡罗尔;J·库普;E·西姆斯;M·特彻尔 - 豪夫迈·罗氏有限公司
  • 2018-11-02 - 2020-06-12 - A61J1/20
  • 本发明涉及一种用于将液体从第一小瓶(100)转移到第二小瓶(200)的装置(1),其包括:构造成当通过压缩和再膨胀而被致动时产生气流的弹性的穹顶部分(2);和紧密地支承所述穹顶部分(2)以形成包含用于气流的空气的腔室(4)的支承主体(3)。支承主体(3)包括第一小瓶容座(10)、第二小瓶容座(20)和转移管(5;5’);其中支承主体(3)的第一小瓶容座(10)布置为接纳第一小瓶(100),而支承主体(3)的第二小瓶容座(20)布置为接纳第二小瓶(200)。当第一小瓶(100)被接纳在第一小瓶容座(10)中且第二小瓶(200)被接纳在第二小瓶容座(20)中时,转移管(5;5’)布置成能在第一小瓶(100)与第二小瓶(200)之间建立流体连接。在致动穹顶部分(2)时或之后,空气被输送到第一小瓶(100)中,从而在第一小瓶(100)中产生压力上升,该压力上升致使液体从第一小瓶(100)经转移管(5;5’)转移到第二小瓶(200)。
  • 用于液体第一小瓶转移第二装置

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