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[发明专利]基于大数据方法和机器学习的计算眼镜镜片的方法-CN202180088926.9在审
发明人： G·艾瑟;A·穆席洛克;H·阿尔特海默;W·贝肯;A·塞德曼;P·肯纳;M·齐默尔曼;L·格罗曼;L·施密德;D·乌腾韦勒;S·特鲁姆 -专利权人：罗登斯托克有限责任公司
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G02C7/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于确定眼睛的生物特征数据的计算机实现的方法以及一种用于考虑所确定的生物特征数据来制造眼镜镜片的相应方法。此外，本发明涉及相应的计算机程序产品和设备。用于确定生物特征数据的方法包括以下步骤：提供用户的个体标准数据，标准数据包括处方数据，处方数据包括用户的至少一只眼睛的远用处方和/或近用处方；基于个体标准数据并使用描述标准数据与附加数据之间的关系的统计模型来计算包括用户的至少一只眼睛的至少一个个体生物特征参数的个体附加数据，其中统计模型是使用对具有多个参考数据集的训练数据集的统计分析而导出的，每个参考数据集包括标准数据和与标准数据相关联的附加数据。
基于数据方法机器学习计算眼镜镜片

[发明专利]主观屈光和客观屈光的调整-CN202211700392.3在审
发明人： A·穆席洛克;H·阿尔特海默;W·贝肯;G·艾瑟;D·乌腾韦勒 -专利权人：罗登斯托克有限责任公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G02C7/02 文献下载
摘要：本发明涉及用于校正眼镜佩戴者的眼睛的视力障碍的眼镜镜片和眼镜镜片系列。眼镜镜片在参考点中具有第一屈光力，并且视力障碍由至少一个第一测量值和至少一个第二测量值表征，第一测量值借助于用于测量视力障碍的第一类型的测量设备被获取并且由多个分量构成，第二测量值借助于用于测量视力障碍的第二类型的测量设备被获取并且由多个分量构成，其中第一测量值和第二测量值在至少一个分量中不同。在眼镜镜片的参考点中存在的第一屈光力的分量较接近于眼镜镜片的如下测量值的分量：在分量的测量中，测量值由具有较低误差的测量设备获取，并且测量值的分量是视力障碍的波前表示的分量、视力障碍的波前表示的分量的线性组合、或从中推导出的变量。
主观光和客观调整

[发明专利]主观屈光和客观屈光的调整-CN201980023385.4有效
发明人： A·穆席洛克;H·阿尔特海默;W·贝肯;G·艾瑟;D·乌腾韦勒 -专利权人：罗登斯托克有限责任公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G02C7/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于确定眼镜佩戴者的眼睛的视力障碍的方法、对应的计算机程序产品、眼镜镜片制造方法和设备。本发明还涉及眼镜镜片或眼镜镜片系列。用于确定眼镜佩戴者的眼睛的视力障碍的方法包括：提供来自眼镜佩戴者的眼睛的视力障碍的第一测量和第二测量的测量值；并且基于来自第一测量和第二测量的测量值，计算眼镜佩戴者的眼睛的视力障碍的估计值，在视力障碍的估计值的计算中，考虑来自视力障碍的第一测量和第二测量的测量误差。
主观光和客观调整

[发明专利]优化眼镜镜片、特别是用于植入式人工晶状体的佩戴者的眼镜镜片的方法和设备-CN202080048591.3在审
发明人： S·特鲁姆;W·贝肯;A·穆席洛克;A·塞德曼;H·阿尔特海默;G·艾瑟 -专利权人：罗登斯托克有限责任公司
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： A61B3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于优化植入式人工晶状体的佩戴者的眼镜镜片的方法、设备和相应的计算机程序产品。这里，所述方法包括以下步骤：‑提供眼镜佩戴者的所述至少一个眼睛的个体屈光数据；‑限定个体眼睛模型，其中至少以下项被限定为所述个体眼睛模型的参数：‑‑模型眼睛(12)的角膜的形状和/或屈光度，特别是角膜前表面(18)的形状和/或屈光度；‑‑角膜‑晶状体的距离；‑‑所述模型眼睛的晶状体的参数；‑‑晶状体到视网膜距离。这里，限定所述个体眼睛模型的参数基于具有所述人工晶状体的所述至少一个眼睛的视力校正的数据并且进一步基于所述眼镜佩戴者的眼睛的个体测量值和/或标准值和/或基于所提供的个体屈光数据来执行，使得所述模型眼睛(12)具有所提供的个体屈光数据。
优化眼镜镜片特别是用于植入人工晶状体佩戴方法设备

[发明专利]优化特别是针对植入式人工晶状体的佩戴者的眼镜镜片的方法和设备-CN202080048732.1在审
发明人： S·特鲁姆;W·贝肯;A·穆席洛克;A·塞德曼;H·阿尔特海默;G·艾瑟 -专利权人：罗登斯托克有限责任公司
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： A61B3/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于标识眼镜佩戴者的至少一个眼睛的相关个体参数以用于计算或优化所述眼镜佩戴者的所述至少一个眼睛的眼科镜片的计算机实现的方法，所述方法包括以下步骤：‑提供所述眼镜佩戴者的所述至少一个眼睛的特性的个体数据；‑通过限定个体眼睛模型的一组参数来构建所述个体眼睛模型；‑基于所述个体数据，确定所述个体眼睛模型的参数的值的概率分布。
优化特别是针对植入人工晶状体佩戴眼镜镜片方法设备

[发明专利]用于制造塑料金属混合构件的方法-CN201680047884.3有效
发明人： O·霍耶尔;M·舒伦伯格;M·民科弗;G·艾瑟 -专利权人： INPRO汽车产业创新先进生产系统有限公司
申请日： 2016-12-12 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： B23K26/322 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于制造塑料金属混合构件(1)的方法，其中，为了改善由金属的基体(4)的设有防腐蚀层(2)的金属表面(3)与至少一种塑料组分(14)的附着，基体(4)的金属表面(3)的防腐蚀层(2)设有带有侧凹部(12)的表面结构(13)。为了避免防腐蚀层(2)的损坏，针对性地并且限定地将与防腐蚀层(2)良好可接合的附加材料以几何确定的和/或几何不确定的结构的依次相继的优选金属的元件(9)的形式在相对于防腐蚀层的相对的运动中施加在防腐蚀层(2)上。附加材料的施加到防腐蚀层(2)上的元件(9)分别例如借助激光(10)熔化并且焊接在防腐蚀层(2)上，其中，制造基体(4)的金属表面(3)的防腐蚀层(2)的具有侧凹部(12)的表面结构(13)。在随后的直接喷射工艺中，以热塑性的塑料组分(14)至少部分地这样填充表面结构(13)的侧凹部(12)，使得进行塑料组分从后面嵌入侧凹部(12)中，其中，形成塑料金属混合构件(1)。
用于制造塑料金属混合构件方法