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[发明专利]使用移动优化软件工具衡量空间工作记忆-CN202080061913.8在审
发明人： M·林德曼;F·利普斯梅尔;D·诺布斯;郑维逸;D·A·斯莱特;T·基尔钦曼;C·戈森斯;J·希普;C·查塔姆;E·A·阿庞特佩雷斯 -专利权人：豪夫迈·罗氏有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06E1/00 文献下载
摘要：本公开的方面涉及可以被采用和用于跨不同的临床试验群体衡量空间工作记忆的移动优化软件工具。例如，一些方面描述了用于与自闭症谱系障碍(ASD)或其他神经性病症(例如，阿尔茨海默氏病)有关的临床试验的新型空间工作记忆任务的计算优化和参与式设计。如本文所述的软件工具可以用于衡量对空间工作记忆的治疗效果和/或提供治疗以改善患者的空间工作记忆。可以基于每个患者的空间工作记忆为所述患者生成数字生物标志物。
使用移动优化软件工具衡量空间工作记忆

[发明专利]患有运动障碍的患者的个性化保健的改善-CN202080078569.3在审
发明人： F·利普斯梅尔;M·林德曼;克尔斯滕·泰勒;亚历山德拉·埃琳娜·托曼;叶卡捷琳娜·沃尔科娃-沃尔克玛;郑维逸 -专利权人：豪夫迈·罗氏有限公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本文公开了用于通过行动行为的被动地和/或主动地获取的传感器数据来评估帕金森病患者的行动症状并且生成行动系统评估的医疗装置系统和方法。从帕金森病患者收集的被动运动数据和/或主动行动表现数据代表EQ‑5D‑5L、PDQ‑39和/或MDS‑UPDRS健康状况测量数据，以更准确地预测帕金森病患者的生命质量、健康状况和疾病严重程度。可使用所述生成的行动系统评估来为神经科医生和其他保健专业人员提供更准确的治疗建议和疾病管理方案，而不是仅使用患者调查。
患有运动障碍患者个性化保健改善

[发明专利]用于评估表现前阶段的亨廷顿病的装置和方法-CN202080076961.4在审
发明人： M·林德曼;F·利普斯梅尔;C·A·M·V·G·西米利安 -专利权人：豪夫迈·罗氏有限公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及诊断学领域。具体而言，其涉及用于评估主体中表现前阶段的亨廷顿病的方法，包括下述步骤：从来自所述主体的精细运动测量结果的数据集确定至少一个性能参数，将所述确定的至少一个性能参数与参考进行比较，并基于所述比较评估所述主体中表现前阶段的亨廷顿病。本发明此外还预期用于进行上述方法的设备和系统以及这种设备或系统用于评估所述主体中表现前阶段的亨廷顿病的用途。
用于评估表现阶段亨廷顿病装置方法

[发明专利]用于评定多发性硬化症(MS)的工具和方法-CN202080068378.9在审
发明人： F·利普斯梅尔;C·A·M·V·G·西米利恩;M·林德曼;A·斯科兰特 -专利权人：豪夫迈·罗氏有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G16H20/00 文献下载
摘要：本发明涉及疾病跟踪领域，甚至可能涉及诊断领域。具体而言，其涉及一种用于预测患有多发性硬化症(MS)的受试者的总运动评分(EDSS)的方法，所述方法包括以下步骤：从来自所述受试者的主动和被动步态和姿势能力以及认知能力的测量数据集中确定至少一个表现参数；将所确定的至少一个表现参数与从基于训练数据生成的计算机实现的回归模型获得的参考进行比较，所述计算机实现的回归模型在使用随机森林(RF)分析的实施方案中利用所述至少一个表现参数；以及基于所述比较预测所述受试者的EDSS。本发明还涉及一种移动装置，所述移动装置包括处理器、至少一个传感器和数据库以及软件，所述软件被有形地嵌入所述装置并且当在所述装置上运行时执行本发明的方法；以及一种系统，所述系统包括移动装置和远程装置，所述移动装置包括至少一个传感器，所述远程装置包括处理器和数据库以及软件，所述软件被有形地嵌入所述装置并且当在所述装置上运行时执行本发明的方法，其中所述移动装置和所述远程装置彼此可操作地联接。此外，本发明考虑上述移动装置或系统用于使用来自患有MS的受试者的主动和被动步态和姿势能力以及认知能力的测量数据集的至少一个表现参数来预测所述受试者的EDSS的用途。
用于评定多发性硬化症 ms 工具方法

[发明专利]疾病状态预测-CN202080066786.0在审
发明人： C·戈森斯;F·利普斯梅尔;C·A·M·V·G·西米利恩;M·林德曼 -专利权人：豪夫迈·罗氏有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种用于确定至少一个分析模型以用于预测指示疾病状态的至少一个目标变量的机器学习系统(110)。所述机器学习系统(110)包括：‑至少一个通信接口(114)，所述至少一个通信接口被配置用于接收输入数据，其中所述输入数据包括一组历史数字生物标志物特征数据，其中所述一组历史数字生物标志物特征数据包括指示待预测的所述疾病状态的多个测得值；‑至少一个模型单元(116)，所述至少一个模型单元包括至少一个机器学习模型，所述至少一个机器学习模型包括至少一种算法；‑至少一个处理单元(112)，其中所述处理单元(112)被配置用于从输入数据集中确定至少一个训练数据集和至少一个测试数据集，其中所述处理单元(112)被配置用于通过利用所述训练数据集训练所述机器学习模型来确定所述分析模型，其中所述处理单元(112)被配置用于使用所确定的分析模型针对所述测试数据集预测目标变量，其中所述处理单元(112)被配置用于基于所预测的目标变量和所述测试数据集的所述目标变量的真值来确定所确定的分析模型的性能。
疾病状态预测

[发明专利]用于评定脊髓性肌萎缩 (SMA) 的工具和方法-CN202080068190.4在审
发明人： M·林德曼;F·利普斯梅尔;C·A·M·V·G·西米里昂 -专利权人：豪夫迈·罗氏有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及疾病跟踪领域，甚至可能涉及诊断领域。具体地，本发明涉及一种用于预测患有脊髓性肌萎缩(SMA)的受试者的用力肺活量(FVC)的方法，所述方法包括以下步骤：从来自所述受试者的中枢运动功能能力的测量的数据集确定至少一个表现参数，将所确定的至少一个表现参数与从使用偏最小二乘(PLS)分析利用所述至少一个表现参数基于训练数据生成的计算机实现的回归模型获得的参考进行比较，以及基于所述比较预测所述受试者的FVC。本发明还涉及一种移动装置，所述移动装置包括处理器、至少一个传感器和数据库以及软件，所述软件被有形地嵌入所述装置并且当在所述装置上运行时执行本发明的方法；以及一种系统，所述系统包括移动装置和远程装置，所述移动装置包括至少一个传感器，所述远程装置包括处理器和数据库以及软件，所述软件被有形地嵌入所述装置并且当在所述装置上运行时执行本发明的方法，其中所述移动装置和所述远程装置彼此可操作地联接。此外，本发明考虑了前述移动装置或系统用于使用从来自患有脊髓性肌萎缩(SMA)的受试者的中枢运动功能能力的测量的数据集的至少一个表现参数预测所述受试者的用力肺活量(FVC)的用途。
用于评定脊髓萎缩 sma 工具方法

[发明专利]数字生物标志物-CN202080044266.X在审
发明人： C·戈森斯;M·林德曼;F·利普斯梅尔;D·沃尔夫 -专利权人：豪夫迈·罗氏有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：目前，评估经诊断患有肌肉失能，特别是SMA的受试者中症状的严重性和进展涉及每6到12个月对所述受试者进行临床监测和测试。然而，更频繁地对所述受试者进行监测和测试是优选的，但是增加临床监测和测试的频率对于所述受试者而言可能费用高昂并且不甚便利。因此，如本文所述，经由在临床环境之外对所述受试者进行远程监测和测试来评估症状的严重性和进展，在费用、监测的容易度和对于所述受试者的便利性方面提供了优势。根据本公开的系统、方法和装置提供了一种诊断法，用于基于对受试者的主动测试来评估患有肌肉失能，特别是SMA的所述受试者的远端肌张力减退。
数字生物标志

[发明专利]结合至癌细胞且使放射性核素靶向所述细胞的抗体-CN202080062757.7在审
发明人： P·乌玛纳;S·伊姆霍夫-荣格;A·哈斯;C·克莱因;S·弗罗斯特;F·波曼;G·乔治斯;S·芬恩;F·利普斯梅尔;D·马奇切科;J·莫勒肯;B·韦瑟 -专利权人：豪夫迈·罗氏有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： C07K16/46 文献下载
摘要：本发明涉及结合至靶细胞上的抗原且使放射性核素靶向所述细胞的抗体及其使用方法。
结合癌细胞放射性核素靶向细胞抗体

[发明专利]数字生物标志物-CN202080044390.6在审
发明人： C·戈森斯;M·林德曼;F·利普斯梅尔;D·沃尔夫 -专利权人：豪夫迈·罗氏有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本文描述的方面涉及疾病跟踪和诊断领域。具体地，这些方面涉及一种评估受试者的肌肉失能且特别是脊髓性肌萎缩(SMA)的方法，所述方法包括以下步骤：使用移动装置确定来自所述受试者的传感器测量数据集的至少一个参数，以及将所确定的至少一个参数与参考进行比较，由此将评估所述肌肉失能特别是SMA。本文描述的方面还涉及：一种移动装置，所述移动装置包括处理器、至少一个压力传感器和数据库以及软件，所述软件被有形地嵌入所述装置并且当在所述装置上运行时执行本发明的方法；以及这种装置用于评估肌肉失能且特别是SMA的用途。
数字生物标志

[发明专利]数字生物标志物-CN202080046895.6在审
发明人： C·戈森斯;M·林德曼;F·利普斯梅尔;D·沃尔夫 -专利权人：豪夫迈·罗氏有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：目前，评估经诊断患有肌肉失能，特别是SMA的受试者的症状的严重性和进展涉及每6到12个月对所述受试者进行临床监测和测试。然而，更频繁地监测和测试受试者是优选的，但是增加临床监测和测试的频率对于所述受试者而言可能费用高昂并且不甚便利。因此，如本文所述，经由在临床环境之外对所述受试者的远程监测和测试来评估症状的严重性和进展，在费用、监测的容易度和便利性方面为受试者提供了优势。根据本公开的系统、方法和装置提供了一种诊断，用于通过对患有肌肉失能，特别是SMA的受试者的主动测试来评估所述受试者的肺容积。
数字生物标志

[发明专利]数字生物标志物-CN202080041793.5在审
发明人： C·戈森斯;M·林德曼;F·利普斯梅尔;D·沃尔夫 -专利权人：豪夫迈·罗氏有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： A61B5/22 文献下载
摘要：目前，评估经诊断患有肌肉失能，特别是SMA的受试者的症状的严重程度和进展涉及每6到12个月对所述受试者进行临床监测和测试。然而，更频繁地对受试者进行监测和测试是优选的，但是增加临床监测和测试的频率对于所述受试者而言可能费用高昂并且不甚便利。因此，如本文所述，经由在临床环境之外对所述受试者进行远程监测和测试来评估症状的严重程度和进展，在费用、对受试者进行监测的容易度和对于所述受试者的便利性方面提供了优势。根据本公开的系统、方法和装置提供了一种用于通过对受试者进行主动测试来评估患有肌肉失能，特别是SMA的受试者的远端运动功能的诊断。
数字生物标志

[发明专利]数字生物标志物-CN202080044629.X在审
发明人： C·戈森斯;M·林德曼;F·利普斯梅尔;D·沃尔夫 -专利权人：豪夫迈·罗氏有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：目前，评估经诊断患有肌肉失能，特别是SMA的受试者的症状的严重性和进展涉及每6到12个月对所述受试者进行临床监测和测试。然而，更频繁地监测和测试受试者是优选的，但是增加临床监测和测试的频率对于所述受试者而言可能费用高昂并且不甚便利。因此，如本文所述，经由在临床环境之外对所述受试者的远程监测和测试来评估症状的严重性和进展，在费用、监测的容易度和便利性方面为受试者提供了优势。根据本公开的系统、方法和装置提供了一种诊断，用于通过对患有肌肉失能，特别是SMA的受试者的主动测试来评估所述受试者的轴向运动功能。
数字生物标志

[发明专利]数字生物标志物-CN202080044690.4在审
发明人： C·戈森斯;M·林德曼;F·利普斯梅尔;D·沃尔夫 -专利权人：豪夫迈·罗氏有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： A61B5/22 文献下载
摘要：目前，评估经诊断患有肌肉失能，特别是SMA的受试者的症状的严重性和进展涉及每6到12个月对所述受试者进行临床监测和测试。然而，更频繁地监测和测试受试者是优选的，但是增加临床监测和测试的频率对于所述受试者而言可能费用高昂并且不甚便利。因此，如本文所述，经由在临床环境之外对所述受试者的远程监测和测试来评估症状的严重性和进展，在费用、监测的容易度和便利性方面为受试者提供了优势。根据本公开的系统、方法和装置提供了一种诊断，用于通过对患有肌肉失能，特别是SMA的受试者的主动测试来评估所述受试者的轴向运动功能。
数字生物标志

[发明专利]数字生物标志物-CN202080045099.0在审
发明人： C·戈森斯;M·林德曼;F·利普斯梅尔;D·沃尔夫 -专利权人：豪夫迈·罗氏有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：目前，评估经诊断患有肌肉失能，特别是SMA的受试者的症状的严重性和进展涉及每6到12个月对所述受试者进行临床监测和测试。然而，更频繁地监测和测试受试者是优选的，但是增加临床监测和测试的频率对于所述受试者而言可能费用高昂并且不甚便利。因此，如本文所述，经由在临床环境之外对所述受试者的远程监测和测试来评估症状的严重性和进展，在费用、监测的容易度和便利性方面为受试者提供了优势。根据本公开的系统、方法和装置提供了一种诊断，用于通过对患有肌肉失能，特别是SMA的受试者的主动测试来评估所述受试者的远端运动功能。
数字生物标志

[发明专利]数字生物标志物-CN202080041792.0在审
发明人： C·戈森斯;M·林德曼;F·利普斯梅尔;D·沃尔夫 -专利权人：豪夫迈·罗氏有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：目前，评估经诊断患有肌肉失能，特别是SMA的受试者的症状的严重程度和进展涉及每6到12个月对所述受试者进行临床监测和测试。然而，更频繁地对受试者进行监测和测试是优选的，但是增加临床监测和测试的频率对于所述受试者而言可能费用高昂并且不甚便利。因此，如本文所述，经由在临床环境之外对所述受试者进行远程监测和测试来评估症状的严重程度和进展，为受试者提供了在成本、监测的容易度和便利性方面的优势。根据本公开的系统、方法和装置提供了一种用于通过受试者的主动测试来评估患有肌肉失能，特别是SMA的受试者的轴向运动功能的诊断。
数字生物标志

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