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[发明专利]具有未知数量的多个说话者的话音分离-CN202080096429.9在审
发明人： L·沃尔夫;Y·M·阿迪;E·纳克玛尼 -专利权人：元平台公司
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：在一个实施例中，一种方法包括：接收混合音频信号，该混合音频信号包括与多个说话者相关联的话音信号的混合；通过使用配置有第一数量的输出通道的第一机器学习模型处理混合音频信号来生成第一音频信号；基于第一音频信号来确定第一数量的输出通道中的至少一个输出通道是无声的；通过使用配置有第二数量的输出通道的第二机器学习模型处理混合音频信号来生成第二音频信号，第二数量的输出通道比第一数量的输出通道少；基于第二音频信号来确定第二数量的输出通道中的每个输出通道是非无声的；并且使用第二机器学习模型来分离与多个说话者相关联的附加混合音频信号。
具有未知数量说话话音分离

[发明专利]用于代数分组码的超图网络解码器-CN202080093471.5在审
发明人： L·沃尔夫;E·纳克玛尼 -专利权人：元平台公司
申请日： 2020-11-29 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：在一个实施例中，一种方法包括将带有噪声的编码消息输入到神经网络模型，神经网络模型包括变量节点层和节点校验层，每个节点与至少一个权重以及超网络节点相关联，通过使用与节点变量层相关联的超网络节点处理编码消息来更新与节点变量层相关联的权重，通过使用节点变量层及其相应的已更新权重处理编码消息来生成第一输出集合，通过使用与节点校验层相关联的超网络节点处理第一输出集合来更新与节点校验层相关联的权重，并且通过使用至少第一输出集合和节点校验层及其相应的已更新权重来使用神经网络模型生成无噪声的解码消息。
用于代数分组码超图网络解码器