专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]针对神经网络的防错的推理计算-CN202180036040.X在审
  • C·肖恩;L·L·艾科;A·贡托罗;J·普莱汀科斯;S·沃格尔 - 罗伯特·博世有限公司
  • 2021-05-25 - 2023-04-04 - G06N3/063
  • 用于运行用于卷积神经网络的推理计算的硬件平台的方法(100),包括步骤:•借助加速模块使用多个卷积核(2a‑2c)对具有神经网络的输入数据的输入矩阵(1)进行卷积(110),使得产生多个二维输出矩阵(3a‑3c);•将所述卷积核(2a‑2c)逐个元素相加(120)以形成控制核(4);•输入矩阵(1)通过加速模块与控制核(4)进行卷积(130),产生二维控制矩阵(5);•借助所述加速模块使用所述控制核(4)对所述输入矩阵(1)进行卷积(130),使得产生二维控制矩阵(5);•将所述控制矩阵(5)的每个元素(5*)与所述输出矩阵(3a‑3c)中与所述元素(5*)相对应的元素(3a*‑3c*)的总和进行比较(140);•响应于所述比较(140)对于所述控制矩阵(5)的元素(5*)得出(150)偏差,利用至少一个附加的控制计算来检查(160):是否正确计算出了至少一个输出矩阵(3a‑3c)中与所述控制矩阵(5)的所述元素(5*)对应的元素(3a*‑3c*)。
  • 针对神经网络推理计算
  • [发明专利]免受存储器错误的神经网络的推理计算-CN202180017498.0在审
  • C·肖恩;L·L·艾克;A·贡托罗;J·普莱汀科斯;S·沃格尔 - 罗伯特·博世有限公司
  • 2021-02-12 - 2022-09-30 - G06N3/04
  • 用于运行硬件平台(1)的方法(100),所述硬件平台用于分层构建的神经网络的推理计算,具有步骤:•将所述神经网络的第一层的推理计算所需的输入数据(11)的第一部分以及与所述输入数据(11)有关的冗余信息(11a)从外部工作存储器(3)读入(110)到所述计算单元(2)的内部工作存储器(2a)中;•基于所述冗余信息(11a)检查(120)所述输入数据(11)的完整性;•响应于所述输入数据(11)在此过程中被识别为无错误,利用所述计算单元(2)对所述输入数据(11)执行第一层的推理计算(130)的至少一部分,以获得工作结果(12);•对于所述工作结果(12)确定(140)冗余信息(12a),基于所述冗余信息能够检查所述工作结果(12)的完整性;•将所述工作结果(12)和所述冗余信息(12a)写入(150)所述外部工作存储器(3)中。
  • 免受存储器错误神经网络推理计算
  • [发明专利]用于排气后处理的蜂窝体-CN201780048764.X有效
  • C·克鲁斯;P·希尔特;F·博内;C·肖恩 - 大陆汽车有限公司
  • 2017-08-15 - 2021-12-31 - F01N3/10
  • 本发明涉及一种用于排气后处理的蜂窝体,并且涉及一种用于生产用于排气后处理的蜂窝体的方法。该蜂窝体(1)具有壳体(2)和具有多个通道(4)的蜂窝结构(3),其中,该蜂窝结构(3)由至少一个至少部分结构化的层(5)和至少一个光滑层(6)形成,其中,该蜂窝结构(3)的截面(7)具有径向区域(8,9),其中,该至少一个光滑层(6)被设计并定位成使得在该蜂窝结构(3)的至少一个轴向部分(10)中,内部径向区域(8)中的第一单元密度(11)相对于外部径向区域(9)中的第二单元密度(12)增大。
  • 用于排气处理蜂窝

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