“B·奥尔斯塔”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]用于重新使用文档中的内容的文档存储-CN201680036828.X有效
发明人： B·S·J·科尔迈耶;P·奇拉卡玛瑞;B·奥尔斯塔 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2016-06-22 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种用于重新使用文档内的内容的系统可以包括存储介质，在存储介质上存储有文档图以及标签机软件，当由处理系统执行时，引导处理系统至少：在时间窗内聚合由用户对与生产力应用中的文档相关联的内容执行的多个动作；将多个动作标准化成至少一个预先定义的动作类；基于至少一个预先定义的动作类，确定同文档或者与文档相关联的内容的一部分有关的用户的标签；以及将与用户关联的标签以及该文档或所述内容的一部分存储到文档图中。接着，可以将针对可重新使用的内容对文档图的搜索引导至与具有特定标签的用户相关联的有关内容。
用于重新使用文档中的内容存储

[发明专利]将文档解构为成分块以用于在生产力应用中重新使用-CN201680036845.3有效
发明人： P·奇拉卡玛瑞;B·S·J·克赫尔米尔;B·奥尔斯塔;A·库普萨米 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2016-06-22 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：文档可以使用文档粉碎器而被解构为成分块以用于在生产力应用中重新使用。所述文档粉碎器可以识别源文档内有可能被重新使用的具体对象，复制所述对象，并且将所述对象或成分块与所述源文档分开存储。所述生产力应用可以访问所述对象并且将这些对象呈现给所述生产力应用的用户以便易于插入到所述用户的文档中。所述成分块或所识别的相关对象可以来自于由与生产力应用的用户相同或不同的作者先前生成的内容的文档源。
文档解构成分用于生产力应用重新使用

[发明专利]数字实体的预测热门-CN201680021050.5有效
发明人： N·R·维拉拉加凡;B·奥尔斯塔;H·G·索尔海姆 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2016-04-08 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：提供了在内容馈送中将相关和预测热门数字实体呈现给用户。预测热门系统的方面使用一个或多个预测模型，例如神经网络或回归模型，来基于历史分数和上下文生成数字实体(例如，文档、人、电子通信、会议、位置、数字图像、数字视频、数字音频等)的预测热门分数。通过考虑趋势和上下文，预测热门系统计算数字实体的未来热门分数，并确定哪些数字实体与给定用户相关，并且可能在将来在用户和用户的网络中的人员周围成为热门。预测热门系统策划被确定为相关并被预测为在用户周围成为热门的数字实体，并在内容馈送中呈现数字实体。
数字实体预测热门

[发明专利]显示企业中的人和群组的活动流-CN201580010838.1在审
发明人： V·沙阿;B·奥尔斯塔;H·G·索尔海姆;V·S·贾萨尔;B·赫斯塔 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2015-02-26 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：可以提供包括活动数据的在多个工作负荷的个体或个体群组的活动流。活动数据可以包括从各种信息源接收到的各种类型的数据/信息。接收到的活动数据可以存储，并且可以生成个体或个体群组的活动流。对于每个活动流可以生成时间轴视图。在请求时，给定的个体或个体群组(根据任何期望的群组来组合)的时间轴视图可以呈现在用户界面中以允许请求用户查看给定的个体或个体群组的活动数据/信息。
显示企业中的人和活动

[发明专利]用于在数据网络中搜索和分析信息的方法-CN01815656.8有效
发明人： B·奥尔斯塔;K·M·里斯维克 -专利权人：快速检索及传递公司
申请日： 2001-09-11 - 公布日： 2003-11-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：用于在数据网的接入点上业务量内容中提供搜索和提醒能力的方法被公开。互联网、内部网和无线业务量的典型接入点被描述。通过互联网业务提供者的业务流被用作一种优选实施方案，以举例说明本发明中用作输入源的数据流。本发明教导了可如何把适当的保密和内容过滤器应用于业务源中。从业务流来的被过滤的数据流能被用来改进现有的搜索和提醒业务的质量。本发明也教导了如何开发高速缓存器以最佳地保持在业务流中捕捉到的新鲜的可搜索信息。另外还公开了上述高速缓存器可如何被转变为可搜索的索引，以及它是与如何与外部搜索索引分开或合作地被用作改进搜索业务的基础。本发明还公开了如何分析业务流以导出附加信息，该附加信息用来测量文档关联性、文档之间的访问相似性、搜索结果的个人化级别评定以及文档访问中的地区差别。
用于数据网络搜索分析信息方法