专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于测量药物的治疗效果的系统和方法-CN202280012859.7在审
  • E·布罗克斯特德;A·阿布斯尼娜;J·林克;A·佩雷斯-皮塔尔奇;P·施瓦兹;C·斯托克 - 柏林格英格翰国际有限公司;柏林格英格翰X公司
  • 2022-02-08 - 2023-09-26 - G16H10/20
  • 本发明提供了一种用于测量医疗药物(10d)对疾病的治疗效果的计算机实现的方法、计算机程序产品和计算机系统(100)。从参与具有治疗组(301)和对照组(302)的目标试验的多名人类患者(300)获得具有试验协变量(tc)和临床结果数据(tco)的目标试验数据集(310)。通过使用从该组试验协变量(tc)导出的一个或多个对应的协变量的分布和它们的相关性,并且根据该目标试验的纳入‑排除标准过滤该人工患者数据集(303),或者通过对该试验协变量(tc)进行抽样替换来生成人工患者数据集(303),其中该人工患者数据集(303)的每个数据记录存储相应人工患者的协变量。将该人工患者数据集(303)提供给疾病进展模型(200),以便为未接受实验性治疗的人工患者生成(1400)具有模拟协变量(sc)和临床结果数据(sco)的模拟数据集(320)。通过使用幂先验方法(131)一起分析该试验数据集(310)和该模拟数据集(320)以并入该模拟数据集(320)作为先验信息来确定该药物的治疗效果(10d‑te),其中该模拟数据集(320)被赋予与该试验数据集(310)的对照组相比的权重,该权重至少基于从用户(1)接收的最大权重值(230‑1)。
  • 用于测量药物治疗效果系统方法

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