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[发明专利]数字化组织图像中诊断相关的组织学图案的参数化建模和推断-CN202180053392.6在审
发明人： S·C·彻努博特拉;A·B·托松;J·法恩 -专利权人：匹兹堡大学高等教育联邦体系
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：计算病理学方法包括接收用于组织样本的图像的多参数细胞和/或亚细胞成像数据，以及在多参数细胞和亚细胞成像数据中定位和分割组织样本的多个组织成分数据以生成分段的多参数细胞和亚细胞成像数据。该方法还包括将参数化特征建模方案应用于分段的多参数细胞和亚细胞成像数据中的某些组织成分，其中参数化特征建模方案是从预先存在的诊断相关组织学图案的字典生成的并且包括适于定义疾病的多个疾病实体的多个结构特征，并且其中应用包括确定用于组织样本的每个结构特征的量化，以及基于确定的每个结构特征的量化来对组织样本中的疾病的状态进行分类。
数字化组织图像诊断相关组织学图案参数建模推断

[发明专利]用于计算病理学的可解释的AI（xAI）平台-CN202080035745.5在审
发明人： A·B·托松;S·C·彻努博特拉;J·L·法恩 -专利权人：斯宾泰尔斯公司
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：病理学家通过使用全切片图像(WSI)采用数字病理学进行诊断。可解释的AI(xAI)是AI的新方法，其可以揭示其结果的根本原因。由此可见，xAI可提高用于诸如病理诊断的关键任务的机器学习的安全性、可靠性和可解释性。HistoMapr为病理学家提供了智能xAI指导，以提高病理诊断的效率和准确度。HistoMapr可以预览整个病理病例的WSI，识别关键的感兴趣诊断区域(ROI)，确定与各个ROI相关联的一个或多个状况，用识别的状况临时标记各个ROI，并且可以对它们进行分流。ROI以交互的、可解释的方式呈现给病理学家，以便进行快速解释。病理学家可以控制并且可以经由“为什么？”界面访问xAI分析。HistoMapr可以跟踪病理学家的决策，并使用建议的、标准化的术语来汇编病理报告。
用于计算病理学可解释 ai xai 平台