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[发明专利]用于多模态神经符号场景理解的系统和方法-CN202210184892.X在审
发明人： J·弗朗西斯;A·奥尔特拉马里;C·谢尔顿;S·穆尼尔 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：一种用于图像处理的系统包括被配置为捕获至少一个或多个图像的第一传感器、被配置为捕获声音信息的第二传感器、与第一传感器和第二传感器通信的处理器，其中处理器被编程为接收一个或多个图像和声音信息，利用编码器提取与图像和声音信息相关联的一个或多个数据特征，经由解码器向时空推理引擎输出元数据，其中利用解码器和一个或多个数据特征导出元数据，利用时空推理引擎和元数据确定一个或多个场景，以及响应于一个或多个场景输出控制命令。
用于多模态神经符号场景理解系统方法

[发明专利]用于疑问-回答的知识驱动和自我监督系统-CN202111305363.2在审
发明人： A·奥尔特拉马里;J·弗朗西斯;K·马;F·伊利耶夫斯基 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：用于疑问‑回答的知识驱动和自我监督系统。一种计算机实现的系统和方法涉及自然语言处理。计算机实现的系统和方法被配置为从包括各种知识图的全局知识图获得当前数据结构。当前数据结构包括当前头部元素、当前关系元素和当前尾部元素。基于当前数据结构获得句子。通过从句子中移除当前尾部元素来生成疑问。为疑问生成正确回答。正确回答包括当前的尾部元素。基于干扰物标准集，从全局知识图提取数据结构池。干扰物标准集确保每个提取的数据结构都包括当前关系元素。从数据结构池提取尾部元素，以创建干扰物候选池。从干扰物候选池选择干扰物集。创建查询任务，该查询任务包括疑问和响应选项集。响应选项集包括正确回答和干扰物集。
用于疑问回答知识驱动自我监督系统