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[发明专利]使用最短连线特征的图像标记-CN202110749687.9在审
发明人： A·克里米尼斯;J·D·J·肖顿;P·孔特席德尔;P·科利 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2014-04-08 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：描述了图像标记，例如，以识别医学图像中的身体器官、以标记游戏玩家的深度图像中的身体部分、以标记场景视频中的对象。在各种实施例中，自动化分类器使用图像的最短连线特征，以及可选地其它类型的特征，来按语义分割图像。例如，最短连线特征与图像元素间的距离相关，该距离将与图像元素间的图像内容有关的信息纳入考虑。在某些示例中，自动化分类器是纠缠的随机决策森林，其中在较早的树层次累积的数据被用于在较晚的树层次处作决策。在某些示例中，自动化分类器通过包括两个或更多个随机决策森林而具有自动上下文。在各种示例中，并行处理和查找过程被使用。
使用连线特征图像标记

[发明专利]使用有向无环图的存储器促进-CN201480062360.2有效
发明人： J·D·J·肖顿;T·夏普;P·科利;R·S·B·诺沃兹恩;J·M·温;A·克里米尼斯 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2014-11-12 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：描述了使用有向无环图的存储器促进，例如，其中多个有向无环图被训练以用于从人类骨架数据中进行姿势识别，或者用于从深度图像中估计人体关节位置以用于姿势检测。在各个示例中，有向无环图在使用训练目标的训练期间增长，该训练目标将节点之间的连接模式与分割函数参数值两者考虑在内。例如，子节点层使用初始化策略增长并且与父节点层连接。在各示例中，各个局部搜索过程被用于寻找连接模式与分割函数参数的良好组合。
使用无环图存储器促进

[发明专利]用于计算相机或对象姿态的方法和设备-CN201480010236.1有效
发明人： J·D·J·肖顿;C·扎克;S·伊扎迪;A·W·费茨吉本;B·M·格洛克;A·克里米尼斯 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2014-02-18 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：例如，描述了用于在已知环境中重新定位移动相机(诸如在智能电话上的)或者用于计算相对于固定相机移动的对象的姿态的相机或对象姿态计算。该姿态信息对于机器人、增强现实、导航和其他应用是有用的。在其中相机姿态被计算的各实施例中，经训练的机器学习系统将来自场景的图像的图像元素与该场景的3D世界坐标系中的点相关联。在其中相机固定而对象的姿态要被计算的示例中，经训练的机器学习系统将来自该对象的图像的图像元素与对象坐标系中的点相关联。在各示例中，图像元素可能是有噪声且不完整的，而姿态推断引擎计算该姿态的准确估计。
用于计算相机对象姿态方法设备

[发明专利]使用最短连线特征的图像标记-CN201480020922.7在审
发明人： A·克里米尼斯;J·D·J·肖顿;P·孔特席德尔;P·科利 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2014-04-08 - 公布日： 2015-12-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：描述了图像标记，例如，以识别医学图像中的身体器官、以标记游戏玩家的深度图像中的身体部分、以标记场景视频中的对象。在各种实施例中，自动化分类器使用图像的最短连线特征，以及可选地其它类型的特征，来按语义分割图像。例如，最短连线特征与图像元素间的距离相关，该距离将与图像元素间的图像内容有关的信息纳入考虑。在某些示例中，自动化分类器是纠缠的随机决策森林，其中在较早的树层次累积的数据被用于在较晚的树层次处作决策。在某些示例中，自动化分类器通过包括两个或更多个随机决策森林而具有自动上下文。在各种示例中，并行处理和查找过程被使用。
使用连线特征图像标记

[发明专利]图像配准-CN201210030367.9有效
发明人： E·科努克鲁;S·帕塔克;K·M·西迪克;A·克里米尼斯;S·怀特;J·D·J·肖顿;D·P·罗伯逊 -专利权人：微软公司
申请日： 2012-02-10 - 公布日： 2012-08-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：描述了图像配准。在一实施例中，图像配准系统执行图像(例如医学图像)的自动配准。在一示例中，计算要被配准的各图像中的每个图像的语义信息，所述语义信息包括关于这些图像中的物体的类型的信息和该信息的确信度。在一示例中，找到配准所述图像的映射，该映射考虑了图像元素的强度并以如下方式考虑了语义信息：按照该语义信息的确信度来加权。例如，通过使用回归树林来估算各解剖结构的位置的后验分布(posterior distribution)并将该后验分布变换为概率图(probability map)来计算该语义信息。在一示例中，该映射作为能量函数的全局拐点被找到，该能量函数具有与该语义信息有关的项。
图像

[发明专利]对身体和道具的检测-CN201110427844.0有效
发明人： S·伊扎迪;J·肖顿;J·温;A·克里米尼斯;O·希尔戈斯;M·科克;D·莫利纽克斯 -专利权人：微软公司
申请日： 2011-12-19 - 公布日： 2012-07-18 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了对身体和道具的检测。描述了一种用于检测和跟踪包括身体部位和道具的目标的系统和方法。在一方面，所公开的技术获得一个或多个深度图像，生成与一个或多个身体部位和一个或多个道具相关联的一个或多个分类图，使用骨架跟踪系统来跟踪一个或多个身体部位，使用道具跟踪系统来跟踪一个或多个道具，以及报告与一个或多个身体部位和一个或多个道具有关的度量。在某些实施例中，反馈可在骨架跟踪系统和道具跟踪系统之间发生。
身体道具检测

[发明专利]图像的多模式色调映射-CN201080010822.8有效
发明人： E·萨尔尼科夫;T·夏普;A·克里米尼斯 -专利权人：微软公司
申请日： 2010-02-26 - 公布日： 2012-02-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：描述了用于图像多模式映射的系统。描述了其中图像映射系统用于可视化诸如医学图像、卫星图像、高动态范围照片等等的高动态范围图像，并且还用于压缩这些图像的各实施例。在各示例中，位深度高的图像被色调映射以显示在位深度较低的设备上，而不损失细节。在各实施例中，图像映射系统计算描述输入图像的统计量，并且高效地将多模式模型拟合于这些统计量。在各实施例中，多模式模型是高斯混合模型，并且获取与多模式模型对应的多个S型函数。在一个实施例中，添加S型函数以形成色调映射函数，该色调映射函数用于将诸如每像素16或12位的高位深度图像变换为诸如每像素8位的低位深度图像。
图像模式色调映射

[发明专利]图像分割-CN200680021274.2有效
发明人： A·克里米尼斯;A·布雷克;G·克罗斯;V·科莫格洛夫 -专利权人：微软公司
申请日： 2006-06-19 - 公布日： 2009-10-14 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：一种基于包括运动、色彩、对比度在内的一个或多个因素的分割过程可提供图像中前景层与背景层的分割。色彩、运动、以及可任选地还有对比度信息可被概率性地融合以准确而高效率地推断出前景和/或背景层。可从训练数据自动学习运动相对于非运动的似然性，再使之与对比度敏感的色彩模型融合。然后可通过诸如图割等优化算法来高效率地解决分割问题。
图像分割

[发明专利]数字图像传送-CN200680045519.5无效
发明人： K·伍德;S·胡德格斯;L·威廉姆斯;M·戈德伯格;C·洛瑟;A·克里米尼斯;J·斯里尼瓦桑 -专利权人：微软公司
申请日： 2006-11-24 - 公布日： 2009-02-04 - 主分类号： G06F15/16 文献下载
摘要：描述了一种将图像从第一设备传送至第二设备的方法以及用于执行该方法的计算机程序代码。确定第一和第二设备之间连接的连接特征并依赖于连接特征和图像选择准则两者从第一设备上的多幅图像中选择至少一幅图像以供传送。经该连接将所选图像从第一设备传送至第二设备。
数字图像传送

[发明专利]自动捕捉模式-CN200680045520.8无效
发明人： J·切洛伊安;K·伍德;S·胡德格斯;L·威廉姆斯;J·斯里尼瓦森;C·洛瑟;A·克里米尼斯 -专利权人：微软公司
申请日： 2006-11-16 - 公布日： 2009-01-07 - 主分类号： H04N1/40 文献下载
摘要：描述了一种在多个捕捉模式中的任一模式下工作的图像捕捉设备。该设备包括照相机、存储器和处理器。存储器存储了多组捕捉触发，每组捕捉触发都与多个捕捉模式之一相关联。处理器选择多个捕捉模式之一，使得该设备在所选捕捉模式下工作。在所选的捕捉模式中，当该组关联的捕捉触发中的一捕捉触发被满足时自动捕捉图像。
自动捕捉模式

[发明专利]数字图像的回放-CN200680045522.7无效
发明人： K·伍德;S·胡德格斯;L·威廉姆斯;J·斯里尼瓦桑;C·洛瑟;A·克里米尼斯 -专利权人：微软公司
申请日： 2006-11-16 - 公布日： 2008-12-10 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：描述了一种在其中接收显示长度指示符并访问数字图像的显示数字图像的方法。根据该显示长度指示符和预定义选择准则从所访问的数字图像中选择一组数字图像并且以预定次序显示所选的该组数字图像。本方法可由在计算机可读介质上具体化的计算机程序来执行。
数字图像回放

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