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[发明专利]关系表示模型的训练方法、装置及电子设备-CN202010758063.9在审
发明人：丁宁;龙定坤;徐光伟;王潇斌;谢朋峻 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开公开了一种关系表示模型的训练方法，该方法包括：在样本数据集中获得多个样本数据子集，并计算每个样本数据子集的原型数据；其中，同一个样本数据子集中的样本数据具有相同的实体对；在所述样本数据集中，计算任意两个样本数据之间的距离作为表示直接关联关系的第一关联特征信息；并计算任意一个样本数据与任意样本数据子集的原型数据的距离作为表示间接关联关系的第二关联特征信息；根据所述第一关联特征信息和所述第二关联特征信息，训练获得目标关系表示模型，以利用所述目标关系表示模型获得各样本数据中相同实体对的关系。该方法可以提升目标关系表示模型的稳定性和准确度。
关系表示模型训练方法装置电子设备

[发明专利]实体打标模型训练的方法、装置及电子设备-CN202010710014.8在审
发明人：张浩宇;龙定坤;黄非;徐光伟;王潇斌;谢朋峻 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本申请实施例公开了实体打标模型的训练方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取原始训练样本集，并利用所述原始训练样本集对实体打标模型进行训练，建立第一实体打标模型；利用所述第一实体打标模型对所述训练样本中的实体进行标签分布预测；利用所述训练样本中的实体的原始标签分布以及所预测出的标签分布中各自包含的正确信息，对所述训练样本中的实体进行重新标注，并根据重新标注后的训练样本重新对实体打标模型进行训练，建立第二实体打标模型。通过本申请实施例，能够提升模型的预测准确率。
实体模型训练方法装置电子设备

[发明专利]事件信息的处理方法、装置及电子设备-CN202010603795.0在审
发明人：王潇斌;丁瑞雪;刘楚;徐光伟;马春平;龙定坤;谢朋峻 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种事件信息的处理方法、装置及电子设备，其中方法包括：对事件的事件描述信息进行信息抽取，获取所述事件的多个事件要素以及事件要素之间的第一关联关系；为所述事件赋予事件标识，并将所述事件的全部或者部分事件要素与所述事件标识建立第二关联关系；利用所述事件的事件标识和事件要素构建事件图谱中的节点，所述第一关联关系和所述第二关联关系构建事件图谱中的边，为所述事件生成事件图谱。本发明实施例从多个事件描述信息中提取出事件要素以及要素之间的关联关系，并基于此构建出事件图谱，采用结构化的拓扑结构来存储这些事件信息，从而便于后续对事件进行涉及关联关系的查询和分析。
事件信息处理方法装置电子设备

[发明专利]一种提取地址信息的方法及装置-CN202010491275.5在审
发明人：王潇斌;丁瑞雪;刘楚;徐光伟;马春平;龙定坤;谢朋峻 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种提取地址信息的方法及装置，涉及计算机技术领域，本发明的主要目的在于从对话文本中提取正确有效的地址信息。本发明主要的技术方案为：基于对话文本确定地址信息的待提取文本；对所述待提取文本进行分词，得到第一地址分词；以及，利用预设词典识别所述待提取文本中的第二地址分词；将所述第一地址分词与第二地址分词按照行政级别进行整合，得到所述对话文本对应的地址信息。
一种提取地址信息方法装置

[发明专利]自然语言处理方法、装置、文本处理方法、设备和介质-CN202010447042.5在审
发明人：丁宁;龙定坤;徐光伟;王潇斌;谢朋峻 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本公开实施例公开了自然语言处理方法、装置、文本处理方法、设备和介质，所述自然语言处理方法包括：获取有标注的源领域数据以及无标注的目标领域数据；利用所述有标注的源领域数据，对所述无标注的目标领域数据进行机器标注；将所述有标注的源领域数据、机器标注的目标领域数据输入至对抗网络，获取优化后的目标领域数据，可以基于有标注的源领域数据和机器标注的目标领域数据，利用对抗网络优化目标领域数据，提高目标领域数据分词的准确性。
自然语言处理方法装置文本设备介质

[发明专利]一种分词模型训练方法、分词方法和数据处理方法及装置-CN202010448100.6在审
发明人：王潇斌;徐光伟;龙定坤;马春平;丁瑞雪;谢朋峻 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种分词模型训练方法、分词方法和数据处理方法及装置。所述分词模型训练方法包括：使用分词标注数据训练得到分词模型；获得实体标注数据，按照预设规则将实体标注数据的实体部分和非实体部分分别添加分词标签；使用添加分词标签之后的实体标注数据对分词模型进行训练。使得分词模型能够拟合实体标注数据中的分词边界规律，最终使得分词模型和利用实体标注数据训练的实体标注模型的分词边界一致，避免了分词模型和实体标注模型同时使用时带来的分词边界冲突的可能性。
一种分词模型训练方法数据处理装置

[发明专利]模型训练方法、识别方法、装置、电子设备和计算机存储介质-CN202010340132.4在审
发明人：丁瑞雪;龙定坤;黄非;马春平;徐光伟;王潇斌;司罗;谢朋峻 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-04-26 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种模型训练方法、识别方法、装置、电子设备和计算机存储介质。所述模型训练方法应用于命名实体识别模型，包括：将源领域的训练数据、随机领域的无标注数据输入训练模型，得到第一训练结果，所述训练模型包括共用编码器、源领域解码器、目标领域解码器和随机领域解码器；进行数据筛选，得到筛选后的源领域的训练数据、筛选后的随机领域的无标注数据；将上述筛选后的数据、目标领域的训练数据输入所述训练模型，得到第二训练结果。由于领域迁移训练样本包括随机领域无标签训练数据，在领域迁移训练中，应用了除源领域训练样本和目标领域训练样本之外的更广泛的训练样本，因此提高了领域迁移训练的有效性。
模型训练方法识别装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]基于自然语言处理的模型训练方法及装置-CN202010293248.7在审
发明人：王潇斌;徐光伟;龙定坤;马春平;丁瑞雪;谢朋峻 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自然语言处理的模型训练方法及装置，涉及自然语言处理技术领域，本发明的主要目的在于提升模型识别的准确率。本发明主要的技术方案为：构建自然语言处理模型，所述自然语言处理模型中包括第一模型和第二模型，其中，所述第一模型用于对命名实体进行识别，所述第二模型用于对命名实体的前导字进行识别；采用多任务学习的方式对所述自然语言处理模型进行训练，得到所述自然语言处理模型的损失函数；根据所述自然语言处理模型的损失函数进行优化，得到优化后的自然语言处理模型。
基于自然语言处理模型训练方法装置

[发明专利]命名实体识别模型的训练方法和装置、识别方法和装置-CN202010323743.8在审
发明人：丁瑞雪;龙定坤;黄非;马春平;徐光伟;王潇斌;司罗;谢朋峻 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开一种命名实体识别模型的训练方法和装置，命名实体的识别方法和装置，计算机存储介质和电子设备。其中，训练方法包括：基于获取的百科数据构造训练数据，所述知识类数据包括：知识类关键数据以及所述关键数据的描述内容；在深度双向语言表征模型的初始模型中，采用训练数据进行模型训练，获得融入有知识类数据的深度双向语言表征模型；利用融入有知识类数据的深度双向语言表征模型，进行命名实体识别训练，获得融入有知识类数据且能够识别命名实体的命名实体识别模型；进而能够在基于融入的知识类数据能够在已有训练数据较少的情况下，保证命名实体识别模型识别的准确性。
命名实体识别模型训练方法装置

[发明专利]命名实体识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN201911425813.4在审
发明人：丁瑞雪;马春平;龙定坤;徐光伟;王潇斌;谢朋峻;黄非 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种命名实体识别方法、装置、用于电商平台的命名实体识别方法、装置、案件线索的识别方法、装置、内容识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质。命名实体识别方法包括：生成待识别文本对应的基础图，基础图包括多个字符节点；获取与待识别文本匹配的词语搭配规则，词语搭配规则包括若干个词语以及若干个词语之间的语序关系；从基础图的多个字符节点中确定出与词语搭配规则中的词语所对应的若干个第一字符节点；根据词语搭配规则中的词语之间的语序关系，在基础图中至少加入用于表征词语搭配规则的连接边，生成目标图以识别待识别文本中的命名实体，用于表征词语搭配规则的连接边与部分或全部若干个第一字符节点连接。
命名实体识别方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]命名实体的识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN201911416526.7在审
发明人：丁瑞雪;马春平;王潇斌;徐光伟;谢朋峻;黄非;司罗;龙定坤 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种命名实体的识别方法、命名实体的识别模型的训练方法、图神经网络模型的训练方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及自然语言处理技术领域。其中，所述方法包括：基于用于识别命名实体的预定义标签和所述预定义标签之间的共性关系，确定所述预定义标签的表征数据，其中，所述预定义标签的表征数据包括所述预定义标签之间的共性特征数据；通过命名实体的识别模型，至少基于所述预定义标签的表征数据，识别待识别的文本中的命名实体。通过本申请实施例，能够有效提升属于预定义标签中的长尾类型的实体的识别效果。
命名实体识别方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]基于文本信息及针对即时通讯文本信息的翻译方法及装置-CN201910507790.5在审
发明人：徐光伟;赵鹏;龙定坤;李辰;包祖贻;刘恒友;李林琳 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请公开一种基于文本信息的翻译方法及装置，针对即时通讯文本信息的翻译方法及装置，计算机存储介质和电子设备，其中翻译方法包括：获取待翻译的文本信息；结合预先定制的实体数据信息集合对文本信息进行分析，确定文本信息中的实体数据信息和非实体数据信息；分别对实体数据信息和非实体数据信息进行翻译，获得翻译实体数据信息和翻译非实体数据信息；根据翻译实体数据信息和翻译非实体数据信息，生成对应于文本信息的翻译文本信息。从而能够将文本信息与预先定制的实体数据信息集合进行结合获得文本信息中实体数据信息，并根据实体数据信息的翻译方式完成翻译，提高翻译准确度。
基于文本信息针对即时通讯翻译方法装置

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