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[发明专利]一种基于重构异常的慢速拒绝服务攻击检测方法-CN202111324136.4有效
发明人：汤澹;高辰郡;张冬朔;代锐;刘泊儒;高新翔;张诗涵 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于重构异常的慢速拒绝服务攻击检测方法，属于计算机网络安全领域。其中所述方法包括：首先，获取路由器中的TCP数据报文，得到TCP样本序列；然后，采用离散小波变换对TCP样本序列进行4层小波分解，得到平滑信号和细节信号，并根据平滑信号进行重构，得到表示TCP趋势变化和概貌信息的重构信号；最后，将重构信号输入到基于自编码器的异常检测模型中，根据异常检测模型的输出，对该单位时间内的TCP数据报文进行判定检测，若异常检测模型的输出数据和输入数据的重构误差大于预先设定的阈值，则判定该单位时间内网络中发生了LDoS攻击。本发明提出的基于重构异常的慢速拒绝服务攻击检测方法能高效、快速、准确地检测LDoS攻击。
一种基于异常慢速拒绝服务攻击检测方法

[发明专利]基于流量系数的低速DoS攻击实时响应方法-CN202111323570.0有效
发明人：汤澹;张斯琦;王曦茵;高辰郡;王小彩;高新翔 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于流量系数的低速DoS攻击实时响应方法，属于计算机网络安全领域。其中所述方法包括：利用软件定义网络的控制器基于滑动窗口采集训练数据和测试数据。基于流量系数计算采集数据的特征。训练数据的特征用于训练高斯混合模型GMM1得到流量监控模型。测试数据的TCP特征用于流量监控模型分类得到监控结果。若结果为正常则继续监控流量，若为异常，则测试数据的UDP特征用于高斯混合模型GMM2得到聚类结果。根据聚类结果得到攻击者的地址和权重加入黑名单。每次轮询检查黑名单，当攻击者的权重大于阈值时，丢弃来自攻击者的流量并从黑名单中移出该攻击者。本发明提出的实时响应方法可以有效检测低速DoS攻击并快速缓解攻击造成的影响。
基于流量系数低速 dos 攻击实时响应方法

[发明专利]基于邻碳硼烷修饰的均苯四甲酸二酰亚胺衍生物的荧光传感薄膜及制备方法和应用-CN202210376241.0在审
发明人：彭浩南;高新翔;黄蓉蓉;方晚;尹子豪;刘悦;黄新宇;房喻 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： C07F5/05 文献下载
摘要：本发明公开了一类基于邻碳硼烷修饰的均苯四甲酸二酰亚胺衍生物的荧光传感薄膜及制备方法和应用，所述邻碳硼烷修饰的均苯四甲酸二酰亚胺衍生物兼具均苯四甲酸二酰亚胺和碳硼烷二者优良性质，其中碳硼烷的引入改善了均苯四甲酸二酰亚胺共轭面小的问题，使其具有更丰富的发光性质。与此同时，基于该衍生物所制备的荧光传感薄膜对苯胺蒸气表现出超灵敏、高选择性和快速的响应。该荧光传感薄膜对苯胺具有0.1ppt的低检出限和对水分及其他挥发性有机化合物(VOCs)的抗干扰能力，可用于肺癌患者呼吸监测。
基于邻碳硼烷修饰均苯四甲酸亚胺衍生物荧光传感薄膜制备方法应用

[发明专利]一种基于BA-BNN算法的LDoS攻击检测方法-CN202110809191.6在审
发明人：汤澹;李欣萌;王思苑;刘泊儒;高辰郡;罗能光;高新翔 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BA‑BNN算法的LDoS攻击检测方法，属于计算机网络安全领域。其中所述的方法包括：提出了采用蝙蝠算法改进BP神经网络算法最优权值和阈值的搜索过程，用蝙蝠算法搜索得到最优权值和阈值的方式代替BP神经网络反向传播误差更新权值和阈值以得到最优值的方式。收集链路上的UDP流量和TCP流量，并对其进行采样，计算样本UDP流量和TCP流量的特征值，并对特征值数据进行归一化处理。采用蝙蝠算法优化的BP神经网络算法对数据进行检测，根据输出判定相应时间内是否发生LDoS攻击。本发明提出的蝙蝠算法和BP神经网络算法的LDoS攻击检测方法能高效、准确地检测LDoS攻击。
一种基于 ba bnn 算法 ldos 攻击检测方法