专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]规则导入方法、装置、设备和存储介质-CN202310716068.9在审
  • 骆振源 - 奇安信科技集团股份有限公司;奇安信安全技术(珠海)有限公司
  • 2023-06-15 - 2023-10-13 - G06F16/23
  • 本发明提供一种规则导入方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:响应于检测到待导入规则的导入操作,将所述待导入规则加入缓存,并对规则库执行加锁操作;所述加锁操作用于防止除当前操作用户之外的用户对规则库的操作;所述规则用于识别安全告警事件;确定所述缓存中的待导入规则是否存在导入问题,若不存在将待导入规则导入所述规则库中。上述方案中,采用加锁导入规则的方式,使得规则一次只允许一个用户导入,减少影响规则库中规则的风险。通过确定缓存中的待导入规则是否存在导入问题,再导入规则库中,避免了规则之间可能的冲突和错误,能够提前对冲突和错误进行处理,避免产生安全风险。
  • 规则导入方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于深度学习与Flink的线上实时预测垃圾图片类别方法-CN202110035236.9有效
  • 柏文阳;骆振源 - 南京大学
  • 2021-01-12 - 2023-10-13 - G06F16/55
  • 本发明公开了基于深度学习与Flink的线上实时预测垃圾图片类别方法,包括:步骤1,将待识别垃圾图片传送至服务器的对象云存储OSS中;步骤2,将对象云存储OSS中的待识别垃圾图片图片输出至消息队列服务Kafka进行队列缓存;步骤3,将缓存在Kafka的待识别垃圾图片图片输出至Flink;步骤4,大数据引擎Flink将待识别垃圾图片图片进行预处理;步骤5,大数据引擎Flink载入训练好的图片分类模型文件以及下标与图片类别对应关系文件;对待识别垃圾图片进行图片类别的识别;步骤6,大数据引擎Flink识别图片类别完成后,将对应的图片类别进行输出。本发明提供的方法鲁棒性强、具有海量处理能力、不受图片规格限制,能为用户准确预测垃圾图片的类别。
  • 基于深度学习flink线上实时预测垃圾图片类别方法
  • [发明专利]数据解析方法、电子设备和存储介质-CN202211730868.8在审
  • 骆振源 - 奇安信科技集团股份有限公司;奇安信安全技术(珠海)有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-04-25 - G06F9/52
  • 本申请提供数据解析方法、电子设备和存储介质。预先设置多个解析进程,所述多个解析进程包括用于解析内核数据的内核数据解析进程,以及用于解析应用层数据的应用层数据解析进程,所述方法包括:确定待解析数据的数据类型,其中,所述数据类型为内核数据和应用层数据中的至少一种;根据所述待解析数据的数据类型,从所述的多个解析进程中确定出与所述数据类型相匹配的目标解析进程;通过所述目标解析进程对所述待解析数据进行解析。此时即使有多条数据需要进行处理,也可以分别作为待解析数据,从而确定出相应的目标解析进程进行解析,因此能够通过该并行处理的方式,来提高解析效率。
  • 数据解析方法电子设备存储介质

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