专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于系统调用代理的安卓虚拟化方法及系统-CN202110557154.0有效
  • 曹春;廖祥森;徐经纬;马晓星 - 南京大学
  • 2021-05-21 - 2023-09-26 - G06F9/455
  • 本发明公开一种基于系统调用代理的安卓虚拟化方法及系统,以支持安卓系统在运行时动态绑定硬件设备。所述方法包括一种远程系统调用协议以及资源动态绑定方法:通过系统调用代理技术实现的远程系统调用协议,将安卓硬件抽象层发出的本地系统调用翻译为远程节点上的系统调用;根据资源类型动态地绑定安卓虚拟机与远程主机上的硬件资源,并根据该绑定关系转发远程系统调用消息,安卓系统运行时只需重启相应系统服务即可重置资源绑定关系。该方法的特点在于:虚拟机无需预先指定硬件设备模型,即可在运行时动态绑定并使用位于不同节点上的硬件设备,将安卓虚拟机与硬件解耦,满足了虚拟化安卓系统中各类移动应用的需求,提高了资源的利用率。
  • 一种基于系统调用代理虚拟方法
  • [发明专利]一种基于不确定性感知的图像分类模型回归误差消减方法-CN202310425757.4在审
  • 马晓星;徐经纬;曹春;吕建;李泽南;张茂润 - 南京大学
  • 2023-04-20 - 2023-07-25 - G06V10/764
  • 本发明公开一种基于不确定性感知的图像分类模型回归误差消减方法,面向图像分类模型在图像数据更新或模型架构更新后,新版本图像分类模型难以兼容旧版本图像分类模型的问题。使用模型集成策略,估计并根据新旧两个图像分类模型在预测结果中的不确定性,得到模型的集成预测结果。其中集成策略针对无数据(data‑free)和少量无标签数据(label‑free)两种情形下分别讨论。对于无数据情形,采用图像扰动或模型扰动的方式来估计图像分类模型的不确定性;对于少量无标签数据情形,采用温度缩放的方式校准旧版本图像分类模型的不确定性,使之向新版本图像分类模型对齐。本发明减少了回归误差,得到具有向前兼容性的集成图像分类模型;具有更佳的表现效果。
  • 一种基于不确定性感知图像分类模型回归误差消减方法
  • [发明专利]一种异构表格填充方法-CN202310336916.3在审
  • 蒋炎岩;马晓星;温曜铭 - 南京大学
  • 2023-03-31 - 2023-06-30 - G06F40/174
  • 本发明提供一种异构表格填充方法,包括S1,对源数据表和待填目标表进行归一化处理,分别得到归一化源表与归一化目标表;S2,当归一化源表中不存在未评估的候选单元格时,执行步骤S4的操作;当归一化源表中存在未评估的候选单元格时,执行步骤S3的操作;S3,选取任意未评估的候选单元格作模拟填充,并返回执行步骤S2的操作;S4,返回最适单元格并将最适单元格文本数据填充到待填单元格中。本发明将不同应用中的表格实例通过归一化的方式转换为统一的中间表示,使得后续评估候选单元格的过程无需关注应用的具体实现,模拟用户在填充表格时对于表格的设计和使用习惯,使得最适候选单元格能够与用户选出的最适候选单元格一致。
  • 一种表格填充方法
  • [发明专利]提高安卓应用测试覆盖率的测试用例分解组合方法和系统-CN202010155397.7有效
  • 蒋炎岩;王珏;许畅;曹春;马晓星 - 南京大学
  • 2020-03-09 - 2023-06-02 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种提高安卓应用测试覆盖率的测试用例分解组合方法,包含如下步骤:一、给定被测安卓应用,使用自动生成或人工提供的方式为被测应用生成初始测试用例,发送这些初始测试用例到被测应用,记录其执行轨迹,根据执行轨迹建立被测应用的状态自动机;二、将初始测试用例分解为执行应用单个功能的子用例;三、分析子用例间的关系,组合成执行被测应用复杂功能的复合测试用例;四、向被测应用发送生成的复合测试用例,根据其执行轨迹决定是否返回步骤一迭代执行。本发明能够自动生成有效复合测试用例以测试被测安卓应用的复杂功能,提高安卓应用测试覆盖率。
  • 提高应用测试覆盖率分解组合方法系统
  • [发明专利]基于交通事故报告文本生成自动驾驶测试虚拟场景的方法-CN202310174770.7在审
  • 马晓星;徐经纬;盛朱恒 - 南京大学
  • 2023-02-28 - 2023-05-23 - G06F11/36
  • 本发明公开一种基于交通事故报告文本生成自动驾驶虚拟测试场景的方法,将自然语言的交通事故报告文本使用自然语言处理技术提取报告文本中的事故描述关键信息,并汇总成表;根据关键信息从场景脚本模板库中选取适合对应事故描述的模板,并根据关键信息填充模板中的缺失部分取得场景描述脚本;使用场景描述脚本生成对应的虚拟测试场景。本发明用自然语言处理技术提取报告文本中的事故描述关键信息并汇总成表,并用场景脚本模板库将关键信息转化为场景脚本,最终生成虚拟测试场景。对比传统自动驾驶虚拟测试场景生成方法的实现,本发明可以基于交通事故报告文本中批量生成测试场景,提高了生成有效测试场景的效率。
  • 基于交通事故报告文本生成自动驾驶测试虚拟场景方法
  • [发明专利]一种基于对抗攻击的自动驾驶连续测试方法-CN202310184920.2在审
  • 马晓星;徐经纬;曹春;王森 - 南京大学
  • 2023-03-01 - 2023-05-23 - G06F21/57
  • 本发明公开一种基于对抗攻击的自动驾驶连续测试方法,给定端到端自动驾驶软件作为测试对象,以图片作为输入,输出偏转角度用以控制虚拟汽车,设置输入图片中billboard区域为测试区域,设置期望行驶轨迹为测试目标;定位测试对象当前所处位置,基于测试目标,计算测试对象的期望偏转角;定位输入中的测试区域,添加高斯扰动噪声以模拟环境因素的影响,计算关于输入图片的梯度;基于子梯度迭代更新测试对象的输入;提取并使用仿射变换和插值变换将测试区域图像转换成billboard尺寸,并输入至虚拟摄像头,最终输出至测试场景中的billboard上;基于反馈信息和控制信息完成连续测试。本发明提高了以机器学习和深度学习为基础的自动驾驶软件的鲁棒性和安全性。
  • 一种基于对抗攻击自动驾驶连续测试方法
  • [发明专利]机器人软件系统运行环境状态预测方法-CN202010408596.4有效
  • 郭健;屠腾;宋恺;秦逸;马晓星;李胜 - 南京理工大学;南京大学
  • 2020-05-14 - 2022-09-27 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种机器人软件系统运行环境状态预测方法,包括对巡检机器人软件系统运行环境状态的实时观测,获得机器人软件系统运行环境状态变化的时序特征;根据机器人软件系统工作环境状态的变化特征,设计分块全连接网络作为前置滤波层,对环境状态变化中存在的高频抖动进行抑制;对分块全连接网络提取得到的时序特征,搭建LSTM时序模型,通过实验确定模型超参数选择,利用机器人运行期采集得到的数据样本进行模型训练,并保存训练得到的网络模型,利用得到的网络模型对机器人软件系统运行环境状态进行实时预测。本发明在机器人工作环境存在高频抖动的情况下,可以很好的保证对工作环境状态的预测精度。
  • 机器人软件系统运行环境状态预测方法

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