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[发明专利]一种基于深度学习的英语流利度自动评分方法-CN202211064324.2在审
发明人：李心广;李晓宁;李苏梅;马姗娴;何浩鑫;梁秋璇;朱子曦;潘妤;喻江川 -专利权人：广东外语外贸大学
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G10L25/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的英语流利度自动评分方法，该方法包括：获取语音片段；提取所述语音片段的流利度相关特征，所述流利度相关特征包括停顿特征、迟疑特征、速度特征，发音质量特征；将所述流利度相关特征输入到改进的BiLSTM‑Attention评分模型，所述改进的BiLSTM‑Attention评分模型输出评价所述语音片段的总得分。本发明提出一种基于深度学习的英语流利度自动评分方法，解决现有流利度自动评分方法适用语言单一、提取流利度特征不全面的技术问题。
一种基于深度学习英语流利自动评分方法

[发明专利]一种多语种识别方法和系统-CN202111499195.5在审
发明人：李心广;马姗娴;刘聪聪;张浩;陈帅;何浩鑫;梁秋璇;李苏梅;吴伟源;何浩然;朱子曦;潘妤 -专利权人：广东外语外贸大学
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种多语种识别方法和系统，所述方法包括：获取用户输入的待识别的语言信息，并判断所述待识别的语言信息为语音信息还是文本信息；当判断所述语言信息为语音信息时，采用预先训练完成的含瓶颈层的深度神经网络模型对语音信息进行非线性变换，以提取深度趋势特征，并分别输入与不同语种类别对应的语种分类模型进行匹配计算，获取输出最大模型概率得分的语种分类模型对应的语种类别；当判断所述语言信息为文本信息时，基于N‑Gram的朴素贝叶斯分类方法识别文本信息的语种类别，从而得到待识别的语言信息的语种类别。采用本发明实施例，能够有效地实现对语言信息的多语种识别，提高多语种识别的准确性和效率，有效提高用户的使用体验。
一种语种识别方法系统

[发明专利]一种汉英口语翻译题评分方法及系统-CN202111676210.9在审
发明人：李心广;陈帅;李晓宁;李苏梅;马姗娴;刘聪聪;梁广儒;徐志涵;陈思宇;甘番雨;王禹昕 -专利权人：广东外语外贸大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种汉英口语翻译题评分方法及系统，包括：将获取的待评分的语音信号进行预处理并提取语音特征参数；根据预先训练的语音识别模型对所述语音特征参数进行识别，得到语音识别结果；基于预设的评分机制，对所述语音识别结果进行评分，得到关键词分数、句意分数、语法分数以及流利度分数；将关键词分数、句意分数、语法分数以及流利度分数输入到预先训练的分数融合模型，得到汉英口语翻译的综合分数。本发明实施例还公开了一种汉英口语翻译题评分系统。采用本发明实施例，通过提取待评分的语音信号的关键词、句子大意、语法及口语流利度的特征并进行自动评分，提高了评分的效率和评分结果的准确性，省时省力。
一种汉英口语翻译评分方法系统

[发明专利]基于摘要提取的语音评分方法和系统-CN202110625268.4在审
发明人：李苏梅;陈泽铭;李心广;陈帅;吴伟源;卢树炜;马姗娴 -专利权人：广东外语外贸大学
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于摘要提取的语音评分方法和系统，所述方法包括：获取待评分的考生语音段，并切分得到若干个语音句子；对每一所述语音句子进行文本识别和单词切分，得到每一文本句子和构成所述文本句子的若干个文本单词；计算每一所述文本单词的词向量；对每一所述文本句子中的每一所述文本单词的词向量进行加权平均处理，得到每一所述文本句子的句子向量，构建文本网络图模型，采用TextRank算法进行迭代计算，得到每一所述文本句子的重要性得分；获取符合预设条件的文本句子，组成所述考生语音段的摘要，用于进行所述考生语音段的翻译内容评分。采用本发明，其能准确地实现对考生语音的识别和摘要信息的提取，从而提高对考生语音的评分精准度。
基于摘要提取语音评分方法系统

[发明专利]一种多语种的语音合成方法、装置和系统-CN202110052188.4在审
发明人：李心广;梁楚铧;李苏梅;杨远城;陈帅;马姗娴;刘聪聪;张浩;龙晓岚 -专利权人：广东外语外贸大学
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G10L13/027 文献下载
摘要：本发明公开了一种多语种的语音合成方法、装置和系统，获取待处理文本；对所述待处理文本中的每一字符进行语种识别，并存入对应的预设的字符库中；采用预先训练完成的韵律结构预测模型，对所述语种字符库中的每一字符串进行韵律结构划分；根据每一所述字符串及其对应的韵律结构，在预设的语音拼接单元库中获取对应的目标语音拼接单元；按识别顺序确定相邻的目标语音拼接单元，计算相邻的目标语音拼接单元之间的最佳拼接点；并根据所述最佳拼接点对相邻的目标拼接单元进行拼接，以得到合成语音。采用本发明实施例，其能实现对文本段落中的不同语种的语音合成，并有效保证合成语音的自然度和流畅度，满足用户需求。
一种语种语音合成方法装置系统