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[发明专利]一种羽毛球运动的智能化辅助训练方法及系统-CN202310922353.6在审
发明人： 韩梁俭;李雨恒;韩博 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明适用于人工智能计算机视觉应用领域，尤其涉及一种羽毛球运动的智能化辅助训练方法及系统，从二维球路检测与跟踪中输出球体的位置信息和时序信息，在三维空间中对其进行了还原和轨迹优化。实现了基于双目视角和单目视角的运动员技术动作获取方法。从时序、场地、比赛规则等多个角度引入额外条件约束，尝试为单目视角下的羽毛球运动员的三维人体姿态越策更准确的估计结果。实现了智能化辅助训练原型系统，在系统中对球路获取和运动员技术动作获取方案进行了整合集成，并且配套了对应的数据采集功能和数据存储、索引功能，形成了对数据采集、数据分析、数据存储与输出的羽毛球视频分析流程的闭环。
一种羽毛球运动智能化辅助训练方法系统

[发明专利]一种基于舞蹈的多乐器音乐生成方法-CN202310836807.8在审
发明人：韩博;李雨恒;韩梁俭 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G10H1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于舞蹈的多乐器音乐生成方法，立足于填补基于舞蹈生成多乐器音乐研究的空白，构建音乐舞蹈配对的数据集，提升了音乐和舞蹈两种模态的相关性，解决了基于舞蹈的音乐生成工作的主要瓶颈；其次，提供了一个端到端的简单高效的多乐器音乐架构，直接以舞蹈视频中提取的人体运动特征和配对的MIDI序列作为输入，预测下一个MIDI符号；最后，通过该架构生成的高质量多乐器音乐，验证了多乐器音乐生成的可行性，为多模态条件音乐生成提供了依据。
一种基于舞蹈乐器音乐生成方法