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[发明专利]一种大规模并行政策数据知识抽取方法及系统-CN202211073172.2在审
发明人：伍雪波;黄欣;韩事成;樊育辉 -专利权人：重庆同方知网科技发展有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种大规模并行政策数据知识抽取方法，包括：获取原始政策数据；对所述原始政策数据进行分类，并构建多个政策数据库；根据所述政策数据库收集政策信息数据，对政策信息数据进行正文内容解析，生成政策文本数据；对所述政策文本数据进行知识抽取。本发明提供的一种大规模并行政策数据知识抽取方法及系统，通过对政策数据进行正文内容解析，获得政策文本数据；从而实现政策数据的知识抽取。同时，实现了将网络上各政策数据的收集和整理，便于用户一次访问可以同时了解各种政策，节约了时间成本。
一种大规模并行政策数据知识抽取方法系统

[发明专利]基于众包标注的知识加工系统-CN202211074952.9在审
发明人：伍雪波;韩事成;黄欣 -专利权人：重庆同方知网科技发展有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于众包标注的知识加工系统，包括：知识预处理模块，用于导入待标注知识；任务发布模块，用于生成标注任务并发布，标注任务包括待标注知识、标注员、审核员和标注字段；知识标注模块，用于对标注任务进行标注处理，生成知识标注结果；知识标注结果检查模块，用于对知识标注结果进行检查。本发明提供的一种基于众包标注的知识加工系统，采用众包标注的形式，支持同时发布多条任务，也支持对多个标注任务集进行操作，可提高知识加工的效率；通过设置知识标注结果检查模块，能够检查出不一致的标签信息，从而提高了知识加工的准确性；标注检查完成后的结果结构化留存，使专家知识得到有效汇聚，从而形成高可靠的知识库。
基于标注知识加工系统