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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[实用新型]一种多功能鱼探仪-CN202320257714.5有效
发明人：李兴顺;于洋;曹剑;俞兆虎 -专利权人： 青岛中科研海海洋科技有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G01S15/96 文献下载
摘要：本实用新型提供一种多功能鱼探仪，包括船体，所述船体靠近右侧处开设有圆孔，所述圆孔的内腔靠近底部处固定连接有底板，所述底板靠近中心处开设有第一穿孔，所述第一穿孔的内腔贯穿有第一防水圈，所述第一防水圈的内腔贯穿螺纹管，所述螺纹管的外侧边缘与所述第一防水圈的内腔为贴合设置，所述螺纹管的底端固定连接有旋转框，所述旋转框的内腔底部靠近中心处开设有第二穿孔，所述第二穿孔的内腔贯穿第二防水圈，通过各部件之间的相互配合关系，能够实现鱼探仪的深度调节，操作简单方便，有利于探测工作进行，同时通过旋转机构可以实现鱼探仪对不同角度的探测，提高其实用性的同时为探测工作提供便利。
一种多功能鱼探仪

[实用新型]主动声呐探测设备-CN202320547357.6有效
发明人：李兴顺;于洋;刘永生;张笛 -专利权人： 青岛中科研海海洋科技有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G01S15/88 文献下载
摘要：本实用新型提供主动声呐探测设备包括：箱体；收纳组件，所述收纳组件的右侧转动连接于箱体的左侧，所述收纳组件包括把手，所述把手的右侧转动连接于箱体的左侧，所述把手的右侧贯穿箱体的左侧且延伸至箱体的内部，所述把手的右侧固定连接有调节螺杆，所述调节螺杆的右端与箱体内壁的右侧转动连接。本实用新型提供主动声呐探测设备，将声呐线在两个收卷杆的周侧面进行缠绕，调节螺杆的转动带动两个螺块向相离的一侧进行移动，两个螺块的移动从而带动两个收卷杆向相离的一侧进行移动，进而可以调节缠绕后声呐线的松紧度，使声呐线更加的整齐，结构简单实用，十分便于使用者对声呐线进行整齐收纳，方便下次对声呐线的使用。
主动声呐探测设备

[实用新型]基于主动声呐的水下目标识别分类装置-CN202320319005.5有效
发明人：成霄;李兴顺;于洋;曹剑 -专利权人： 青岛中科研海海洋科技有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G01S7/521 文献下载
摘要：本实用新型提供基于主动声呐的水下目标识别分类装置，包括设备本体，所述设备本体的前后两侧均固定连接有推进器，两个所述推进器的顶部处均固定连接有防护罩，两个所述防护罩的内腔底部均固定连接有动力马达，两个所述动力马达的动力输出轴均固定连接有动力转杆，且两个所述推进器的顶部处均固定连接有第一轴承，使得该设备具有能够方便在水内进行灵活移动，同时，通过设备的夹持机构能够实现对水内和水下的物体进行夹持固定，通过夹持后能够稳定的对水下进行目标识别，大大降低了设备的功耗，使得设备能够在水下工作更长的时间，提高了目标识别的效率，使得设备实时识别和待机的时间增加。
基于主动声呐水下目标识别分类装置

[发明专利]一种基于深度学习的水下目标识别分类方法-CN202310542407.6在审
发明人：成霄;李兴顺;于洋;俞兆虎 -专利权人： 青岛中科研海海洋科技有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的水下目标识别分类方法。所述基于深度学习的水下目标识别分类方法，包括：获取水下目标图像，对所述水下目标图像进行标注；构建多个深度学习的水下目标分类模型，对水下目标分类模型进行训练，利用训练好的水下目标分类模型实现水下目标图像的分类，获得多个水下目标分类结果；基于水下目标特征训练完成的深度学习模型开展水下目标的细分类识别工作，准确的识别出水下目标的类型。本发明提供的基于深度学习的水下目标识别分类方法，通过处理图片自动完成图片识别分类，无需使用者对分类标准具有任何知识，操作简单便捷，对水下目标域数据进行分类识别的准确率更高。
一种基于深度学习水下目标识别分类方法

[发明专利]强混响下回波检测算法-CN202310298622.6在审
发明人：李兴顺;于洋;刘永生;曹剑 -专利权人： 青岛中科研海海洋科技有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G01S7/539 文献下载
摘要：本发明涉及声呐回波检测技术领域，且公开了一种强混响下回波检测算法，该强混响下回波检测算法，包括声呐数据接收模块、声呐数据计算处理模块、声呐数据数字化展示模块以及声呐数据保存模块，所述声呐数据保存模块包括有声呐数据库，所述声呐数据库包括有回波数据库以及杂波数据库，所述声呐数据计算处理模块包括首次处理程序与二次处理程序，所述回波检测算法在首次开机时对声呐数据库内的声呐回波数据特征进行提取。该强混响下回波检测算法，通过采用回波检测以及从杂波数据库中进行比对的方式，使得声呐回波数据在进行计算分析时可以得到更加准确的结构，提高声呐检测的准确性，降低分析的失误。
混响回波检测算法

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