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[发明专利]多部件产品二维质保期内的预防性维护策略优化方法及系统-CN202211062486.2有效
发明人：阮渊鹏;甄鑫;雒兴刚;丁祥海;戴安舒 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本发明提供了多部件产品二维质保期内预防性维护策略优化方法及系统，方法包括以下步骤：(1)根据多部件产品的现场数据，建立二维质保期内设定使用率下部件首次故障模型；(2)根据质保历史数据，构建用户群体的使用率分布函数；(3)根据二维质保期内部件首次故障模型、使用率分布函数并结合预防性维护相关参数，建立考虑用户损失约束的预防性维护策略优化模型；(4)确定最优预防性维护方案。通过本发明优化技术方案对质保期内的预防性维护策略进行优化，在满足用户损失成本约束的同时，降低了制造商的总期望成本。
部件产品二维质保预防性维护策略优化方法系统

[发明专利]基于强化学习的三维固定轮廓集成电路布图规划方法及系统-CN202310876181.3在审
发明人：张忠良;俞宙;姬朋立;雒兴刚;阮渊鹏 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F30/392 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的三维固定轮廓集成电路布图规划方法及系统，方法包括如下步骤：S1，获取模块及网表信息，计算模块面积；S2，根据模块面积及网表信息，对电路进行划分，并对划分结果进行优化，将模块分配到不同层并确定每一层的TSV数量；S3，采用序列对作为布图规划的表示方法，将模块三维布图规划的局部搜索过程通过MDP表示，构建基于强化学习的模块布图规划模型，输出模块的布图解；S4，在模块布图的基础上进行TSV布图，输出最终布图解。本发明能有效地完成三维集成电路布图规划，并获得线长更优的方案。
基于强化学习三维固定轮廓集成电路规划方法系统

[发明专利]一种基于数据质量的联邦学习方法及系统-CN202310528035.1在审
发明人：江亚东;张忠良;雒兴刚;陈文冲;费秦君 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据质量的联邦学习方法及系统，方法包括：根据联邦学习任务要求，向各个参与方发送数据需求规范；获取各个参与方的参与请求、任务报价及信誉值；根据各个参与方的参与请求、任务报价及信誉值计算被选择参与方；向被选择参与方发送全局模型数据；获取被选择参与方计算的局部模型数据，对全局模型数据进行更新；计算各个被选择参与方的贡献度，更新信誉值。本发明的方法在参与方数据质量不平衡的情况下，能够在每次迭代结束后有效识别和筛选出数据质量高的参与方，并在每次迭代开始时在预算范围内动态选择信誉度最高的若干参与方进行计算，从而作出最大全局模型增益的最佳决策。
一种基于数据质量联邦学习方法系统

[发明专利]一种基于INSGA-II的软件模块化多目标优化方法及系统-CN202010116024.9有效
发明人： 雒兴刚;冯润泽;张忠良;蔡灵莎;李晶;姚娜娜 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F8/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于INSGA‑II的软件模块化多目标优化方法及系统，本发明涉及的一种基于INSGA‑II的软件模块化多目标优化方法，包括：S11.将面向对象系统抽象为无向带权图；S12.将抽象为无向带权图的面向对象系统进行模块化处理，并计算与面向对象系统相对应的模块的内聚值；S13.计算面向对象系统的耦合值；S14.根据所述计算得到的模块内聚值以及面向对象系统的耦合值建立软件模块化优化模型；S15.通过INSGA‑II算法对建立的软件模块化优化模型进行求解，得到最终结果。
一种基于 insga ii 软件模块化多目标优化方法系统

[发明专利]一种健康体检服务流程优化调度方法-CN202011638908.7有效
发明人： 雒兴刚;刘伦;张忠良;蔡灵莎 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开一种健康体检服务流程优化调度方法，包括步骤：S1、将体检者对移动距离和等待时间的主观评价映射成体检者的敏感偏好；S2、计算每个体检者的最优体检流程路径；S3、建立基于移动距离和等待时间的整体优化调度模型；S4、将整体优化调度模型转化为线性规划模型；S5、采用引入呼叫选择策略的二维基因组成染色体的GA_CS算法进行调度结果求解。本发明可以根据体检者对移动距离和等待时间的敏感偏好不同，改进针对特定体检者的体检流程路径推荐方案，使得体检中心资源利用率高的同时，强化了体检者对体检流程的满意度，增强其服务体验，进而提升体检服务机构的市场竞争力。
一种健康体检服务流程优化调度方法

[发明专利]一种基于互信息的卷烟配方维护的方法及系统-CN202010116383.4有效
发明人： 雒兴刚;冯润泽;张忠良;蔡灵莎;苑嘉航 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于互信息的卷烟配方维护的方法及系统，本发明涉及的一种基于互信息的卷烟配方维护的方法，包括：S11.获取与单料片烟相关的数据信息；S12.根据获取到的数据信息及计算所述单料片烟之间的互信息；S13.对计算得到的单料片烟之间的互信息进行排序，得到推荐单料片烟有序列表；S14.从所述得到的单料片烟有序列表中选取所需替换的单料片烟，并进行替换。本发明使用互信息来表示单料片烟之间的配伍性，将配伍性显式地表示在算法中，并用替换单料片烟与被替换单料片烟在配方中作用的相似性来生成推荐列表，保证了新形成配方的整体配伍性。
一种基于互信卷烟配方维护方法系统

[发明专利]基于非活动非支配解的多目标货物装载求解系统及方法-CN202010084661.2有效
发明人： 雒兴刚;童珂凡;张忠良;李晶;李悦;王一 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-02-10 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非活动非支配解的多目标货物装载求解方法，包括：S1.建立多目标货物装载问题模型，并建立相对应的单目标问题模型；S2.初始化已知非支配解数量，对单目标问题模型进行求解，得到非支配解；S3.根据已知非支配解确定解集，并确定已知非支配解中的非活动非支配解的数量；S4.确定所有非支配解的数量以及非活动非支配解的数量，求解新的非支配解，并对单目标问题模型进行划分，得到数个子问题模型；判断新的非支配解是否求解过子问题模型及子问题模型的松弛问题，若是，则直接给出求解结果；若否，则进行求解，得到非支配解的结果；S5.判断子问题模型是否都无解，若是，则执行步骤S6；若否，执行步骤S3；S6.结束程序。
基于活动支配多目标货物装载求解系统方法

[发明专利]一种基于犹豫模糊的养老服务组合优化方法及系统-CN202010106073.4有效
发明人： 雒兴刚;吴奇耀;张忠良;蔡灵莎;陈奎 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于犹豫模糊的养老服务组合优化方法及系统，本发明涉及的一种基于犹豫模糊的养老服务组合优化方法，包括：S1.获取顾客以及养老服务供应商的多评价指标相对应的指标权重以及指标值信息，根据所述获取到的指标权重以及指标值信息得到顾客和养老服务供应商的益损矩阵，并将得到的益损矩阵转化为前景矩阵，按照顾客以及养老服务供应商对待风险的不同态度使用前景矩阵得到综合前景矩阵；S2.根据所述得到的综合前景矩阵的综合前景值建立顾客和养老服务供应商的总满意度最大化的数学模型；S3.根据顾客和养老服务供应商的总满意度最大化的数学模型建立NSGA‑II算法；S4.通过建立的NSGA‑II算法计算得到顾客以及养老服务供应商的Pareto前沿解集。
一种基于犹豫模糊养老服务组合优化方法系统

[发明专利]基于分类器和特征集成的影评情感分析方法及系统-CN202211475381.X在审
发明人：张忠良;裴建;雒兴刚;周青;陈文冲;费秦君 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及基于分类器和特征集成的影评情感分析方法及系统，其中方法包括以下步骤S1、将影评转换为可识别的数字向量；S2、将可识别的数字向量输入特征选择集成FSE模型，以识别关键影评特征；S3、将关键影评特征输入基于META‑DES框架的动态集成选择DES模型中，以进行情感分析预测。本发明对影评特征采用特征选择集成，并在分类阶段采用动态集成选择融合meta‑learning，相较于其他通用的机器学习情感分析技术，取得更高的分类准确率。
基于分类特征集成影评情感分析方法系统

[发明专利]循环联邦学习系统及其加速训练方法-CN202211234025.9在审
发明人：蒋炜;郑志强;张忠良;江亚东;雒兴刚 -专利权人：上海交通大学深圳研究院;上海交通大学;杭州电子科技大学
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种循环联邦学习系统及其加速训练方法，包括：初始化模块：本地参与方分别向服务器方请求建立通信连接，服务器方响应并初始化一个联邦全局模型；模型训练模块：服务器方与本地参与方采用循环协同策略依次训练所述联邦全局模型，得到最终收敛的联邦全局模型；模型加速模块：本地参与方训练GAN模型生成人工数据，并在服务器方的协作下共享，加速联邦全局模型的收敛速度。本发明在服务器方的协作下使多个本地参与方依次循环多轮的训练同一个联邦全局模型，并通过数据增强技术GAN提升参与方数据非独立同分布时模型的收敛速度，解决各个参与方之间数据非独立同分布导致的模型性能下降以及收敛速度慢的问题。
循环联邦学习系统及其加速训练方法

[发明专利]一种考虑服务流程信息的装修服务配置多目标优化方法-CN202011619505.8有效
发明人： 雒兴刚;刘伦;张洪波;张忠良;蔡灵莎 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑服务流程信息的装修服务配置多目标优化方法，包括：建立采用DSM方法表示复杂服务流程的装修服务模块，定义供选择的服务组件及其基本属性值；构造两级QFD质量屋，将顾客对不同需求的重要性映射到各装修服务模块的服务组件偏好；建立考虑服务流程信息的装修服务配置多目标优化模型，模型综合考虑服务流程的时序约束、服务资源的时变约束、服务组件的配置约束、顾客的服务时间和总预算约束；对建立的装修服务配置多目标优化模型改进为线性规划模型；采用不同算法计算不同规模服务配置优化问题的推荐方案解集；采用K‑means聚类方法缩减解集，形成候选解集，由顾客进行满意解的目标调整和交互选择。本发明合理优化给予顾客的最优方案。
一种考虑服务流程信息装修配置多目标优化方法

[发明专利]一种基于遗传算法的公交发车与车速调整优化方法及系统-CN202010116005.6有效
发明人： 雒兴刚;吴国锠;张忠良;王允延;蔡灵莎;李晶 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的公交发车与车速调整优化方法及系统，本发明涉及的一种基于遗传算法的公交发车与车速调整优化方法，包括：S11.获取与公交单线路相关的数据信息；S12.根据获取到的数据信息预测客流量随时间变化的信息，并确定建立优化模型时所需的参数；S13.根据所述确定的参数建立公交动态发车以及站间时速调整的优化模型；S14.通过遗产算法对所述建立的优化模型进行求解，得到公交车待发车辆的发车间隔和行驶车辆的站间速度的调度方案。本发明使乘客在难以察觉的情况下利用车速的变化来实现调度。
一种基于遗传算法公交发车车速调整优化方法系统

[发明专利]一种基于QFD和KANO模型的多产品质量优化方法-CN202010096159.3有效
发明人： 雒兴刚;陈愉予;张忠良;苑嘉航;蔡灵莎 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于QFD和KANO模型的多产品质量优化方法，包括：S1.建立QFD模型和KANO模型；S2.建立优化模型；S3.采用基于随机游走的改进粒子群优化算法对建立的优化模型进行求解，得到最终结果；所述步骤S1包括：S11.获取消费者需求的信息和数据，并建立QFD模型和KANO模型；S12.通过建立的QFD模型将消费者的需求转换为工程特性；S13.通过建立的KANO模型确定工程特性的分类及权重；所述步骤S2包括：S21.根据所述工程特性的分类及权重确定目标函数；S22.对所述确定的目标函数生成约束条件；S23.根据所述确定的目标函数以及生成约束条件建立优化模型。
一种基于 qfd kano 模型产品质量优化方法

[发明专利]一种基于轮盘赌属性选择的文本情感分类集成系统-CN202011640409.1有效
发明人：张忠良;张晨玥;雒兴刚;蔡灵莎;苑嘉航 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及数据挖掘及产品技术领域，尤其涉及一种基于轮盘赌属性选择的文本情感分类集成系统，包括以下步骤：S1：获取在线文本和对应的情感类别数据；S2：通过对获取的在线文本特征提取，将获取的在线文本转化为特征向量并进行预处理；S3：将预处理后文本的特征向量涉及到的多分类问题转化为一对一问题；S4：对每个一对一问题，计算每个词的信息增益后，使用轮盘赌进行特征选择；S5：将进行过特征选择的数据集用于训练分类器，将分类器进行集成；S6：集成后的系统通过聚合策略得到情感类别预测结果。本发明可以有效解决多分类问题模型复杂，难于求解的问题。
一种基于轮盘属性选择文本情感分类集成系统

[发明专利]一种考虑多用户和模糊质量屋信息的模块化服务配置优化方法-CN202111681897.5在审
发明人： 雒兴刚;刘志鹏;刘伦;张忠良;蔡灵莎 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提出了一种考虑多用户和模糊质量屋信息的模块化服务配置优化方法，包括以下步骤：①建立采用设计结构矩阵方法表示复杂服务流程的服务模块化结构；②构造两级QFD质量屋；③建立综合考虑服务过程的时间约束、服务组件的配置约束、预算约束和服务持续时间约束的针对多客户的服务配置优化模型；④对建立的多目标服务配置优化模型改进为线性规划模型；⑤在考虑质量屋不确定性的基础上，对模型进行了扩展，进一步转化为三目标模型；⑥构建不同算法计算不同规模服务配置优化问题的推荐方案解集；⑦构建K‑means聚类方法缩减解集，形成候选解集，最后由顾客进行满意解的目标调整和交互选择。本发明对服务公司和顾客都具有非常好的现实意义。
一种考虑多用户模糊质量信息模块化服务配置优化方法

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