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[发明专利]一种基于卡口检测数据的交叉口信号配时参数推断方法-CN202111302433.9有效
发明人：何兆成;蔺庆海;吉世谦;陈金邕;李贵龙 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G08G1/083 文献下载
摘要：本发明提出一种基于卡口检测数据的交叉口信号配时参数推断方法，涉及交通信号配时研究的技术领域，推断的交叉口信号配时参数包括：相位相序、周期时间及相位绿灯时间。本发明以卡口检测数据为基础，结合交叉口几何特征，基于过车时间序列信息推测相位相序，引入相位权重和相位平均时间信息推断相位绿灯时间。本发明考虑交叉口上每个进口道，非单一方向，交叉口各放行方向之间信息互为补充，充分结合实际需求，逻辑链条完整，推断准确度高，模型具有较高的鲁棒性，场景可移植性强，可以适用于实际中的卡口过车数据以及其他带有身份标签检测的数据，此外，本发明还可进一步对信控系统与卡口系统的时钟进行问题发现与校准。
一种基于卡口检测数据交叉口信号参数推断方法

[发明专利]一种基于特征提取的夜间能见度等级识别方法-CN202210529310.7在审
发明人：赵有婷;李锋;徐伟;陈金邕;张俊 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本发明公开一种基于特征提取的夜间能见度等级识别方法，包括：获取夜间彩色图像；提取夜间彩色图像的亮度直方图数据，经过三层MLP处理得到亮度特征向量；提取夜间彩色图像的饱和度图像数据S，将饱和度图像数据S与夜间彩色图像数据RGB合并形成四通道数据，经过卷积神经网络处理，得到SRGB的特征向量；将夜间彩色图像的亮度特征向量和SRGB特征向量合并连接后，通过判别器进行类别判断，实现夜间能见度等级识别。本发明使用特征融合的方法，提取多种特征进行分类器训练，实现特征互补，实现有雾的情况下，夜间能见度等级的识别。由于夜间本身能见度不高，图像退化严重，通过有效地提取夜间雾图像的不同特征，对于能见度等级分类的准确率会有较大的提升。
一种基于特征提取夜间能见度等级识别方法

[发明专利]一种基于通勤场景下的私家车拼车匹配方法-CN202110449116.3在审
发明人：水冰雪;何兆成;陈金邕 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于通勤场景下的私家车拼车匹配方法，包括以下步骤：S1：获取早高峰时段的通勤车辆的出行数据并进行预处理；S2：根据用户的行驶路径起点划分所属小区；S3：构建拼车匹配模型；S4：利用遗传算法求解拼车匹配模型的输出最佳拼车匹配方案。本发明针对同一小区的用户以小区为起点通过获取用户出行数据并进行预处理，进行用户所属小区划分，构建拼车匹配模型并求解最佳拼车匹配方案，适用性强，匹配效果好。
一种基于通勤场景私家车匹配方法