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[发明专利]目标对象处理方法以及装置-CN202310353616.6在审
发明人： 陈汉苑;罗斌;何俊彦;项王盟 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本说明书实施例提供目标对象处理方法以及装置，其中所述目标对象处理方法包括：确定目标对象的关节点的二维坐标序列，其中，所述二维坐标序列包括至少两个关节点对应的二维坐标信息；根据目标关节点对应的二维坐标信息，确定所述目标关节点对应的目标关节点特征，其中，所述目标关节点为所述至少两个关节点中的任意一个关节点；根据至少两个目标关节点对应的目标关节点特征，确定所述至少两个目标关节点关联的初始骨骼边特征；对所述目标关节点对应的目标关节点特征、和所述目标关节点关联的初始骨骼边特征进行处理，根据处理结果确定所述目标对象的关节点的三维坐标序列。
目标对象处理方法以及装置

[发明专利]图像处理方法及电子设备-CN202110598529.8在审
发明人： 陈汉苑;刘伟;罗斌;陈列;魏溪含 -专利权人：阿里巴巴新加坡控股有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种图像处理方法及电子设备，所述方法包括：获取待标注图像集；从多个预训练的候选标注模型中选取与所述待标注图像集相匹配的目标标注模型；利用所述目标标注模型获取所述待标注图像集中图像的预标注标签；根据预定筛选条件对所述待标注图像集中图像的预标注标签进行筛除；利用第一图像子集获取第二图像子集中图像的预标注标签；其中，所述第一图像子集包括所述待标注图像集中保留有预标注标签的图像；所述第二图像子集包括所述待标注图像集中无预标注标签的图像。该技术方案能够，可以实现对待标注图像集的自动打标，并且整个过程可以无需人工参与，能够节省人工成本和时间成本。
图像处理方法电子设备

[发明专利]模型确定、图像识别与工业质检方法、设备及存储介质-CN202210051256.X在审
发明人：刘伟;周静辉;陈汉苑;李晨阳;赵亮;罗斌 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种模型确定、图像识别与工业质检方法、设备及存储介质。其中，方法包括如下的步骤：确定训练过的第一图像识别模型；第一图像识别模型可识别多个预设前景类别；根据第一图像识别模型，确定多个不同的目标图像识别模型；多个不同的目标图像识别模型可识别的预设前景类别不同；多个预设前景类别中包括多个不同的目标图像识别模型可识别的预设前景类别；根据训练样本，分别对多个不同的目标图像识别模型进行训练；其中，多个不同的目标图像识别模型用于对待识别图像进行识别。本申请实施例提供的技术方案能够提高模型整体识别性能，尤其在工业质检领域，可提高瑕疵产品的瑕疵类别的识别准确率。
模型确定图像识别工业质检方法设备存储介质

[发明专利]图像检测方法、设备及计算机存储介质-CN202111658955.2在审
发明人： 陈汉苑;罗斌;赵亮;沈强 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像检测方法、设备及计算机存储介质。图像检测方法包括：获取禁渔区域所对应的待分析图像；检测待分析图像中是否存在待分析目标；在待分析图像中存在待分析目标时，则在待分析目标中确定禁渔目标，禁渔目标为待分析目标中的至少一部分，禁渔目标包括以下至少之一：人物、禁渔工具、辅助工具；基于禁渔目标，确定与禁渔区域相对应的检测结果，检测结果用于标识禁渔区域内是否存在禁渔行为。本实施例提供的技术方案，通过对图像进行二次识别操作，可以准确地识别出图像中包括的禁渔目标，基于禁渔目标进行图像检测操作，有效地实现了对禁渔区域内是否存在禁渔行为进行准确、有效地识别操作，同时检测效率高、误报率低。
图像检测方法设备计算机存储介质

[发明专利]目标检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911104715.0在审
发明人： 陈汉苑;虞抒沁;童俊艳;谭拢 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种目标检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，从预训练的原始目标检测模型中读取各常规层的预训练参数和各特定层中指定输出通道对应的预训练参数，构建待训练的目标检测模型，待训练的目标检测模型能够复用原始目标检测模型中各常规层的预训练参数和各特定层中指定输出通道对应的预训练参数，这些网络层和输出通道的参数在原始目标检测模型中已经历过训练，是较为优化的参数，因此在对待训练的目标检测模型进行训练时，这些网络层和输出通道的参数训练时间会大幅度减少，并且，并不需要对原始目标检测模型的网络结构进行修改，从而实现了不改变目标检测模型的网络结构的基础上，减少目标检测模型的训练时长的目的。
目标检测模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种快速的鱼眼图像生成全景图的方法-CN201410333603.3有效
发明人：戴声奎;高剑萍;陈汉苑 -专利权人：华侨大学
申请日： 2014-07-14 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：一种快速的鱼眼图像生成全景图的方法，将鱼眼镜头光轴朝上或朝下时所获得的鱼眼图像作为被校正图像，首先将鱼眼图像中心作为极坐标中心O，利用极坐标变换，把校正展开后的图像平面上的点映射到被校正鱼眼图像中相应的极坐标像素点，再将这些极坐标转换成被校正展开图像的笛卡尔坐标，并利用快速的双三次插值技术求得笛卡尔坐标的像素值，这个像素值就是被校正展开图像平面上的像素点的像素值，经过一系列坐标变换和插值就可以得到完整的展开图像。
一种快速图像生成全景方法