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[发明专利]基于边缘深度学习的荔枝关键生长期识别检测方法及系统-CN202211461290.0在审
发明人：陆健强;刘冰琳;陈平福;庞俊杰;香展鸿;王怡超;万芸宁;曾昭栩 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及智慧农业领域，涉及基于边缘深度学习的荔枝关键生长期识别检测方法及系统，其方法包括：采集荔枝在不同生长时期的图像，构建数据集，并分为训练集和验证集；构建改进的Mask‑RCNN神经网络模型作为荔枝生长期检测模型；以训练集的样本图像作为输入，对神经网络模型进行迁移训练，采用验证集对其进行验证，得到训练权重w的荔枝生长期检测模型；将待检测的图像输入到荔枝生长期检测模型中，根据权重识别荔枝的生长期阶段；根据荔枝生长期检测模型的输出结果来判断该模型可行性，从而部署到果园中，进行荔枝生长期的识别。本发明将深度学习和机器视觉应用于荔枝关键生长期检测，降低了主观因素的干扰及提高了荔枝各生长期的检测精度。
基于边缘深度学习荔枝关键生长期识别检测方法系统

[实用新型]锁心结构-CN200420000603.3无效
发明人： 陈平福 -专利权人： 陈平福
申请日： 2004-01-08 - 公布日： 2005-02-09 - 主分类号： E05B27/04 文献下载
摘要：本实用新型有关于一种锁心结构，是于筒壳中孔内所容置的柱塞的下珠室上缘旁侧设有浅凹槽，且浅凹槽的设立方向对应柱塞被转动时的方向，同时浅凹槽的径向长度小于上销珠底端的径向长度；据此设计，使窃贼在利用工具拨撬锁心并欲瞬间转动柱塞时，因上销珠已落入浅凹槽中，令柱塞无法被转动，能够达到确实防盗的效果。
心结