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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于深度学习的指针式油位计读数识别方法-CN202010134985.2有效
发明人：向友君;江文;阮荣矩;翁子淳 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-02-29 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于深度学习的指针式油位计读数识别方法，包括：采集油位计仪表图像，构建训练所需的数据集并训练YOLOv3模型；利用YOLOv3模型识别待计算示数的指针式油位计图像；拟合表盘上的刻度数字Bounding Box中心点所在椭圆并求得圆心；连接圆心与Bounding Box中心点，确定该方向上待检测刻度的区域；在所有分割出的矩形检测区域内进行角点检测，求出每个刻度靠近圆心的边长的中点并拟合新的圆心；将待识别指针式油位计图像进行预处理后进行直线检测，求出指针方程及新的圆心在直线方程上的投影点；最终计算读数。本发明提出的基于深度学习的指针式油位计读数识别方法，能在不提前添加任何表盘信息且拍摄角度倾斜极端的情况下，较大地提高油位计示数识别的精度。
一种基于深度学习指针式油位计读数识别方法

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