专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种融合句法信息的濒危语言翻译模型方法-CN202310960646.3在审
  • 钱兆鹏;于重重;徐小龙;秦汉忠 - 北京工商大学
  • 2023-08-01 - 2023-10-27 - G06F40/49
  • 本发明公布了一种融合句法信息的濒危语言翻译模型方法,包括:采用半自动化方式构建依存句法标准格式的濒危语言依存结构树库;基于双仿射分类器对濒危语言进行依存句法分析,构建基于双仿射分类器的濒危语言依存句法分析模型;将濒危语言依存结构树库中包含的词序索引、词性标注、支配词索引、依存句法关系标注作为句法特征加入到机器翻译模型编码端,构建濒危语言‑汉语神经机器翻译模型。本发明通过句法信息能够更加准确的完成对于濒危语言的翻译,并且克服了人工标注濒危语言语料费时费力、需要大量专业知识、数据量较少、使用常规神经机器翻译方法的效果较差等不足,大大提升了濒危语言翻译的有效性。
  • 一种融合句法信息濒危语言翻译模型方法
  • [发明专利]基于视听多模态融合的土家语语音识别方法-CN202310763651.5在审
  • 于重重;徐小龙;钱兆鹏;于佳圻 - 北京工商大学
  • 2023-06-27 - 2023-09-05 - G10L15/00
  • 本发明公布了一种基于视听多模态融合的土家语语音识别方法,构建结合注意力机制与动态梯度下降DGM策略的基于视听多模态融合的土家语语音识别模型,对语音进行识别;在模型训练时使用视频数据对音频数据进行增强;构建的模型包括:特征提取模块、视听融合模块、动态梯度下降模块、土家语识别模块;视听融合模块是基于多头注意力机制,完成视频特征和音频特征的数据融合;动态梯度下降模块用于调控各模态的优化速度,结合视听融合模块完成模型的训练;使用链接时序分类CTC方法实现待识别语音的识别。本发明能够提高土家语语音识别的准确率。
  • 基于视听多模态融合土家语音识别方法
  • [发明专利]基于视觉面部轮廓运动的构音障碍语音识别方法及系统-CN202110512052.7有效
  • 钱兆鹏;于重重;苏小苏 - 北京工商大学
  • 2021-05-11 - 2022-05-24 - G10L15/183
  • 本发明公布了一种基于视觉面部轮廓运动的构音障碍语音识别方法及系统,系统包括多模态数据获取、多模态融合特征计算、多模态语音识别计算和语言模型计算模块;多模态数据获取算模块用于获取构音障碍者的面部轮廓运动视频数据和与视频同步的语音数据;多模态融合特征计算模块用于融合面部轮廓运动特征和语音声学特征;多模态语音识别计算模块用于获得由多模态特征到音素字符的映射关系;语言模型计算模块用于获得由音素字符到中文句子的映射关系。本发明通过融合语音声学特征参数与构音障碍者的发音动作得到融合后的多模态特征,利用融合后的多模态特征进行构音障碍语音识别,由此有效地提升构音障碍语音识别准确度。
  • 基于视觉面部轮廓运动音障语音识别方法系统

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