专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理设备以及方法-CN201080061355.1无效
  • 河田谕志;五十川贤造;松本信幸;金子敏充 - 株式会社东芝
  • 2010-01-13 - 2012-10-03 - G06T5/00
  • 一种图像处理设备,设置有:第一计算单元,获取第一矢量和多个基矢量之间的相关性的大小,第一矢量具有屏幕中包含第一像素的区域中的像素的像素值作为其元素;选择单元,根据所述相关性的大小从所述多个基矢量中选择基矢量;投影单元,获取第一投影矢量和第二投影矢量,第一投影矢量具有投影到包括所选择的基矢量的子空间上的第一矢量,并且第二投影矢量具有第二矢量,其具有屏幕中包含在所述子空间内排列的第二像素的区域内的像素的像素值并投影到所述子空间上;第二计算单元,计算第一投影矢量和第二投影矢量之间的距离;以及加权平均单元,随着所述距离变小而给所述第二像素赋予较大的权重并使用通过加权平均第二像素而获得的像素值,根据所述距离计算第一像素的输出像素值。
  • 图像处理设备以及方法
  • [发明专利]图像处理设备和图像处理方法-CN200810212352.8有效
  • 松本信幸;井田孝;金子敏充;竹岛秀则;田口安则 - 株式会社东芝
  • 2008-09-09 - 2009-03-18 - H04N5/44
  • 本发明提供的图像处理设备,根据参考帧中的像素值通过插值计算假定高分辨率图像的各像素的估算的像素值,根据各像素的像素值将参考帧的内部分割成边缘区域,纹理区域,或平坦区域及其他,根据包含目标像素的分割区域的信息,在参考帧中逐个按序设置各像素作为目标像素,并以小数的像素精度计算假定高分辨率图像上对应的位置,修正各估计的像素值,使得在目标像素的像素值与目标像素的像素值和由目标像素的对应位置周围的像素的假定高分辨率图像的估计的像素值获得的目标像素的假定估计的像素值之间的差分变得更小,并获得修正的像素值。
  • 图像处理设备方法
  • [发明专利]高分辨率化装置和方法-CN200710104834.7有效
  • 井田孝;五十川贤造;松本信幸;金子敏充;竹岛秀则 - 株式会社东芝
  • 2007-05-22 - 2007-11-28 - G09G5/391
  • 一种装置,包括:从图像源获取由指示亮度级的像素值表示的图像的单元,将一个帧设置为参考帧的单元,将一个或多个帧中的各个像素顺序地设置为目标像素的单元,设置包含所述目标像素的目标图像区域的单元,在所述参考帧中搜索在像素值的变化模式上与各个所述目标图像区域相似的相似目标图像区域的单元,从相似目标图像区域中选择对应于各个目标像素的对应点的单元,将在对应点的有关亮度的样本值设置成对应于该对应点的目标像素的像素值的单元,以及基于所述样本值和所述对应点,计算对应于所述参考帧的高分辨率图像的像素值的单元,其中所述高分辨率图像包含了比所述参考帧中的像素更大数目的像素。
  • 高分辨率化装方法
  • [发明专利]内容再现装置和内容再现方法-CN200680000012.8无效
  • 佐藤英昭;高桥俊成;上林达;金子敏充 - 株式会社东芝
  • 2006-01-31 - 2007-04-04 - G11B20/00
  • 内容再现装置(a)从存储专用服务器标识符和包括目的地标识符的内容数据项的记录介质读取专用服务器标识符,以便将该专用服务器标识符存储在表中;(b)认证对应于该专用服务器标识符的服务器;(c)使用由被认证的服务器指定的记录介质的存储区中的数据项,认证记录介质;(d)再现在该记录介质中存储的内容数据项;(e)在再现内容数据项时,获得该目的地标识符;(f)确定所获得的目的地标识符是否等于该表中存储的专用标识符;以及(g)当所获得的目的地标识符等于该专用服务器标识符,以及认证该服务器和该记录介质时,接入该服务器。
  • 内容再现装置方法
  • [发明专利]目标检测装置、学习装置、目标检测系统及目标检测方法-CN200610051537.6无效
  • 三田雄志;金子敏充;堀修;井田孝 - 株式会社东芝
  • 2006-02-28 - 2006-09-06 - G06K9/62
  • 目标检测装置包括:存储单元,特征量计算单元,量化单元和判定单元,存储单元存储先前学习的关于从输入图像中提取的样本图像的学习信息,该信息包括第一信息和第二信息,第一信息指出从多个特征区/特征量组中所选择出的给定数量的特征区/特征量组的至少一种组合,每个特征区/特征量组都包括其中一个特征区域和其中一个量化的学习特征量,每个特征区域都具有多个像素区域,且通过量化学习特征量所得到的经量化的学习特征量对应于在样本图像中的特征区域的特征量,第二信息指出样本图像是目标或是非目标;特征量计算单元计算属于输入图像中的组合的每个特征区域的输入特征量;量化单元量化已计算的输入特征量从而获得量化的输入特征量;判定单元利用量化的输入特征量和学习信息来判定输入图像是否包括目标。
  • 目标检测装置学习系统方法

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