专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于多模态融合的多弥散MRI图像肝纤维化识别方法-CN202310260771.3在审
  • 胡斌;姚志军;郭昱辉;李同同;赵子阳 - 兰州大学
  • 2023-03-16 - 2023-06-27 - G06V10/764
  • 本申请实施例提供了一种基于多模态融合的多弥散MRI图像肝纤维化识别方法,通过获取检测对象的肝部图像和基础信息,将检测对象的肝部图像和基础信息输入目标的肝纤维化评估模型中,提取输入肝部图像对应的肝纤维化特征和基础信息的有效特征,其中,有效特征包括与肝纤维化相关的图像特征和/或人口学特征。通过目标的肝纤维化评估模型对肝纤维化特征和有效特征进行特征融合,得到检测对象的肝纤维化评估结果。本申请实施例通过融合多种不同类型数据的特征的肝纤维化评估模型对检测对象是否存在肝纤维进行评估,相较于传统仅对MRI图像一种类型的数据进行分析、识别的学习模型,具有更高准确率,且具有更强的鲁棒性。
  • 一种基于多模态融合弥散mri图像纤维化识别方法

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