专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种误检图像确定方法、装置、设备和介质-CN202010390417.9有效
  • 鲁逸峰;郑春煌;邬国栋 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2020-05-08 - 2023-10-10 - G06V10/46
  • 本发明公开了一种误检图像确定方法、装置、设备和介质,该方法基于预先训练完成的特征提取网络模型,确定待检测图像的第一特征向量,并确定第一特征向量与保存的背景目标特征池中每个特征向量的相似度,根据确定的相似度和预先训练完成的神经网络模型对待检测图像的识别结果,确定该待检测图像是否为误检图像。由于本发明通过预先训练完成的特征提取网络模型,确定待检测图像的第一特征向量,从而确定与背景目标特征池中的特征向量的相似度,从而针对任何图像都能检测出对应的相似度,从而保证根据相似度及预先训练完成的神经网络模型对待检测图像的识别结果,提高了确定的误检图像的准确性,并提高了误检图像确定方法的泛化性。
  • 一种图像确定方法装置设备介质
  • [发明专利]一种图像识别方法、智能终端和存储介质-CN202010839529.8有效
  • 鲁逸峰;郑春煌;邬国栋;金达;吴剑峰;程德强;周祥明 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2020-08-19 - 2023-09-01 - G06V10/80
  • 本申请公开了一种图像识别方法、智能终端和存储介质,方法包括:获取到待识别图像;通过第一网络模型对待识别图像进行特征提取,得到待识别图像的特征图;通过第一网络模型对特征图进行第一次目标识别以及目标定位,得到第一类别结果以及第一目标位置;通过第二网络模型基于第一目标位置对特征图进行第二次目标识别,得到第二类别结果;其中,第二网络模型是通过设定样本集训练得到的;将第一类别结果和第二类别结果进行加权融合计算,得到待识别图像的类别结果。通过对待识别图像中目标对象的类别进行两次识别,提高了对待识别图像类别识别的准确率,增强了网络模型整体的泛化性能;实现了共享特征图,简化了计算过程,缩减了模型耗时。
  • 一种图像识别方法智能终端存储介质
  • [发明专利]目标检测方法和装置、存储介质及电子装置-CN202110971066.5在审
  • 鲁逸峰;周祥明;郑春煌;邬国栋;程德强 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2021-08-23 - 2021-11-19 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种目标检测方法和装置、存储介质及电子装置,其中,上述方法包括:将待检测图像输入到第一检测网络,得到第一检测网络输出的第一检测结果,其中,第一检测结果用于指示待检测图像中包含检测目标的第一目标框;基于第一目标框对与第一检测网络对应的第一多尺度特征进行特征融合,得到第一融合特征图,其中,第一多尺度特征为第一检测网络的多个特征提取网络从待检测图像提取出的特征图;将第一融合特征图输入到第二检测网络,得到第二检测结果,其中,第二检测结果用于指示待检测图像中包含检测目标的第二目标框。通过本申请,解决了相关技术中的目标检测方法存在对图像中检测目标的位置预测的精度低的问题。
  • 目标检测方法装置存储介质电子

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