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[发明专利]一种数字孪生城市的业务融合数据生成方法及系统-CN202310303788.2在审
发明人：李晶;杨滔;孟祥宏;肖志辉;马速;邓成汝;王萌萌 -专利权人：中乾思创（北京）科技有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种数字孪生城市的业务融合数据生成方法及系统，所述方法包括：对实体城市进行数字化建模；获取在城市规划建设管理中产生的全周期全要素数据，对于空间数据按照统一的空间坐标系进行坐标转换，对于非空间数据根据包括地名地址的数据属性实现数据的自动空间落位，将空间数据和非空间数据根据空间位置进行融合生成新的融合数据以及实体融合模型；按照业务上预先定义的编码规则对所述融合数据进行自动编码，生成具有编码的融合数据，编码后的融合数据用于支撑数字孪生城市智慧应用。基于编码融合城市管理各条线数据自动生成用于数字孪生城市规建管运维各领域的超时空业务融合数据，使得数据产生新的价值，实现数据价值倍增的目的。
一种数字孪生城市业务融合数据生成方法系统

[发明专利]三维几何数据计算方法及三维几何数据计算网络架构-CN202011500902.3有效
发明人： 邓成汝;林旭辉;罗维祯;杨滔 -专利权人：中国城市规划设计研究院
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种三维几何数据计算方法及网络架构，属于计算机远程计算与三维几何形体计算及应用领域。所述方法包括：S1)前端接收用户上传的几何数据文件，对所述几何数据文件进行预处理，获得预处理参数，并根据所述预处理参数向服务端发起三维几何数据计算请求；S2)所述服务端接收所述发起三维几何数据请求的预处理参数，启动预设程序进行所述预处理参数的几何运算，生成包含运算结果的文件，并将所述文件发送到发起计算请求的前端；其中，所述几何运算在所述Rhino原生软件上执行；S3)所述前端对所述包含运算结果的文件进行解析，获得完整的运算结果，完成三维几何数据计算。解决了现有通过Rhino3dmIO server工具包发起三维数据计算请求耗时很长的问题。
三维几何数据计算方法计算网络架构

[发明专利]一种学校连续点选址方法、装置、介质及计算机设备-CN202011182460.2有效
发明人：杨滔;罗维祯;林旭辉;邓成汝;王浩辰;刘李君 -专利权人：中国城市规划设计研究院
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种学校连续点选址方法、装置、计算机设备及介质，所述方法包括：导入并计算城市住房的空间信息；使用聚类算法对所述空间信息进行第一次聚类；根据所述第一次聚类的聚类结果确定聚类范围内的人口数量，根据计划建设的学校类型及规模确定聚类范围内的学校建造数量；根据所述学校建造数量，确定第二次聚类的数量并进行第二次聚类，得到每个学校对应的覆盖范围。与现有技术相比，本公开的方法第一次提出了较为完善的针对于学校连续点选址问题的模型。现有技术模型只考虑了距离因素所造成的影响，本公开的方法以人口数量、密度作为权值进行聚类划分，并利用距离因素确定具体位置，考虑因素更多，选址更为合理。
一种学校连续选址方法装置介质计算机设备

[发明专利]道路中心线提取方法和装置-CN202011472131.1有效
发明人：林旭辉;杨滔;邓成汝;罗维祯 -专利权人：中国城市规划设计研究院
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种道路中心线提取方法和装置，属于计算机技术领域。该方法包括：读取双线道路路网的数据；在所述双线道路路网的两侧形成缓冲区，以生成道路几何图形；根据所述道路几何图形，生成泰森多边形，以得到基于泰森多边形原理的多个线段；基于均质化网格，对所述道路几何图形进行切分，以得到多个网格；针对所述多个网格中的每个网格，提取与所述道路几何图形无交点的线段并进行组合，以生成初版道路中心线；对所述初版道路中心线进行简化处理，得到终版道路中心线。该道路中心线提取方法和装置可以使得提取道路中心线准确、高效。
道路中心线提取方法装置

[发明专利]基于多任务学习的网络安全领域文本数据实体关系抽取法-CN202111264565.7在审
发明人：凌捷;邓成汝;罗玉;谢锐 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多任务学习的网络安全领域文本数据实体关系抽取法，该方法解决了原始文本中目标实体之间的关系分类问题，相当程度上解决了大规模互联网数据中结构组织松散、异质多元的缺陷。实体关系是构建复杂知识库系统的重要步骤，比如文本摘要、自动问答、机器翻译、搜索引擎、知识图谱等。这一技术已经成为自然语言处理、机器智能学习、大数据挖掘等技术发展的关键因素，同时也意味着这一技术关系着我国未来的工业和信息化发展，具有非常广阔的应用前景。
基于任务学习网络安全领域文本数据实体关系抽取

[发明专利]一种文本数据的实体数据关系抽取方法-CN202110657344.X在审
发明人：凌捷;邓成汝;罗玉;李风环 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本数据的实体数据关系抽取方法，涉及实体数据关系抽取的技术领域，包括：获取文本数据并进行预处理，获得预处理后的文本数据；对预处理后的文本数据进行标注；对标注后的文本数据进行编码分词，获得文本数据的词向量；根据文本数据的词向量，计算文本数据的隐藏信息序列；对文本数据的隐藏信息序列进行主语抽取，将抽取出的主语拼接到文本数据的隐藏信息序列，获得文本数据新序列；对文本数据新序列进行映射操作，获得映射结果序列；对映射结果序列进行解码操作，获得实体关系三元组。本发明能够发掘文本数据的隐藏信息，准确提取出具有重叠关系的实体三元组。
一种文本数据实体关系抽取方法

[发明专利]计算最大容积率的方法-CN202110032058.4在审
发明人：杨滔;罗维祯;林旭辉;邓成汝 -专利权人：中国城市规划设计研究院
申请日： 2021-01-11 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明提供一种计算最大容积率的方法，包括：确定至少一个影响容积率大小的容积率影响因素；根据所述容积率影响因素构建容积率函数组；根据约束条件对所述容积率函数组中的函数进行联立得到容积率计算函数；以目标容积率为因变量并对所述容积率计算函数进行化简得到目标容积率计算函数；利用所述目标容积率计算函数计算目标容积率的极值得到最大容积率。通过本发明提供的方法，能够快速计算出最大容积率，提高工作效率，为控规方案中地块容积率的设定工作提供数据支撑。
计算最大容积率方法

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