专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于MapReduce的并行频繁项集增量数据挖掘方法-CN202110177059.8有效
  • 毛伊敏;邓千虎 - 韶关学院
  • 2021-02-07 - 2022-05-13 - G06F16/2458
  • 本发明提出了一种基于MapReduce的并行频繁项集增量数据挖掘方法(MR‑PARIMIEG)。S1,设计基于信息熵的SIM‑IE策略来合并数据集中的相似数据项,根据合并后的数据集进行Can树构造,降低了最终生成的Can树结构的空间占用;S2,提出基于遗传算法的DST‑GA策略用于获取大数据集中的相对最优动态支持度阈值,根据所述相对最优动态支持度阈值进行频繁模式挖掘;S3,使用并行LZO数据压缩算法对Map端输出的数据进行压缩来减少传输的数据规模,从而减少了内存与磁盘之间的IO操作频次,最终加速Map与Reduce阶段的数据传输过程。本发明实用简便,与已有的基于MapReduce并行频繁项集增量挖掘方法相比较,本发明提出的方法在时间复杂度和空间复杂度等方面都有明显提高。
  • 基于mapreduce并行频繁增量数据挖掘方法

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