专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种用于厨余垃圾处理的堆肥装置-CN202321257695.2有效
  • 廖瑞雪;芮昕;蒋厦;邓利群;张李玲;周玉杰;杨明方;张雅琪;李颖 - 四川省生态环境科学研究院
  • 2023-05-23 - 2023-08-25 - C05F17/95
  • 本实用新型公开了一种用于厨余垃圾处理的堆肥装置,包括桶体,桶体内具有发酵腔,桶体的顶部设置有投料口,桶体上还活动设置有封堵件,发酵腔的底部设置有滤液网,桶体的侧壁上贯穿设置有安装口,安装口内滑移连接有安装盘,封堵件上设置有破碎组件,安装盘具有储液腔,储液腔的开口上设置有过滤网。通过安装盘将发酵腔分割形成上下布置的破碎区以及发酵区,随后将厨余垃圾置入破碎区内,而后将封堵件安装于桶体对投料口进行封闭,此时破碎区形成有较为密闭的空间,而封堵件上的破碎组件可对厨余垃圾进行充分的破碎。期间,厨余垃圾多余的水分可流入储液腔内进行收纳。本实用新型的堆肥装置能够实现对厨余垃圾的滤液、破碎,堆肥作业的效率更高。
  • 一种用于垃圾处理堆肥装置
  • [发明专利]一种数据处理方法及相关设备-CN202310363676.6在审
  • 朱杰明;邓利群;赵洲;荀嘉皓 - 华为技术有限公司
  • 2023-03-31 - 2023-08-01 - G06F16/683
  • 一种数据处理方法,应用于音乐识别领域,方法包括:获取第一歌曲的第一音频数据;根据第一音频数据,得到第一特征表示;第一特征表示用于表示第一歌曲中与旋律无关的伴奏信息或者人物的发声特征;根据第一音频数据,通过第一网络,得到第二特征表示;根据第一特征表示和第二特征表示,通过第二网络,预测第一特征表示和第二特征表示之间的互信息的上界,互信息用于确定第一损失,第一损失用于最小化上界;根据第一损失,更新第一网络。本申请基于先验知识(第一特征表示)对歌曲特征(第二特征表示)进行处理,解耦和音频表征无关的翻唱信息,可以使得特征表示更接近于歌曲的旋律特征,进而提升模型在进行音乐识别时的识别准确度。
  • 一种数据处理方法相关设备
  • [发明专利]一种语音处理方法及其相关设备-CN202310228312.7在审
  • 邓利群;敖君逸;葛檬;李海洲;杨宇庭;陈晓 - 华为技术有限公司
  • 2023-02-28 - 2023-06-13 - G10L15/08
  • 本申请提供了一种语音处理方法及其相关设备,可同时支持声纹分割聚类以及目标说话人语音提取这两类任务,有利于降低语音处理的设计成本。本申请的方法包括:获取混合语音和目标对象的参考语音,混合语音包含目标对象的语音和除目标对象之外的其余对象的语音;通过第一模型对混合语音、参考语音和第二模型的中间输出进行处理,得到第一模型的中间输出和第一模型的最终输出,第一模型的最终输出用于获取目标对象的语音;通过第二模型对混合语音和第一模型的中间输出进行处理,得到第二模型的中间输出和第二模型的最终输出,第二模型的最终输出用于确定目标对象的语音在混合语音中的位置。
  • 一种语音处理方法及其相关设备
  • [发明专利]一种语音处理方法及相关设备-CN202110621213.6有效
  • 邓利群;谭达新;郑念祖 - 华为技术有限公司
  • 2021-06-03 - 2023-03-17 - G10L13/033
  • 本申请实施例公开了一种语音处理方法及相关设备。可以应用于用户录制短视频、老师录制授课语音等场景,该方法包括:获取原始语音与第二文本,原始语音对应的原始文本与第二文本所属的目标文本都包括第一文本;通过参考原始文本中正确文本(即第一文本)的第一语音特征生成目标文本中校正文本(即第二文本)的第二语音特征,再根据第二语音特征生成校正文本对应的目标编辑语音,实现修改部分对应的目标编辑语音的听感与正确文本对应的非编辑语音的听感类似,提升用户体验。
  • 一种语音处理方法相关设备
  • [发明专利]一种江河水动力水质耦合模型及构建方法-CN202211697883.7在审
  • 魏峣;佟洪金;刘晓聪;蒋厦;廖瑞雪;许冠东;邓利群;张李玲 - 四川省生态环境科学研究院
  • 2022-12-28 - 2023-03-07 - G06F30/28
  • 本发明公开了一种江河水动力水质耦合模型及构建方法,模型构建方法主要包括以下步骤:采用清单分析法与扩散模型结合的方式进行陆源解析,建立SWAT模型;以SWAT模型的模拟结果为一维水动力水质模型的来流和边界条件,以典型区下游水位为边界条件,以区域内水库闸站控制为控制条件,构建一维水动力水质模型;以一维水动力水质模型模拟的结果为初值条件建立二维水动力水质模型;构建“陆水”一体化耦合模型。本发明包括陆源模型、一维水动力水质模型、二维水动力水质模型三套模型体系,并且三套模型既保持相互独立又能无缝集成,可以帮助研究人员更好地分析陆源对水体的影响,同时为污染源不同调控方案下的水质响应模拟分析提供了支撑。
  • 一种江河动力水质耦合模型构建方法
  • [发明专利]基于前置反硝化的污水处理装置-CN202211430443.5在审
  • 佟洪金;陈杰;廖瑞雪;魏峣;蒋厦;刘晓聪;邓利群 - 四川省生态环境科学研究院
  • 2022-11-15 - 2023-03-03 - C02F3/30
  • 本发明公开了一种基于前置反硝化的污水处理装置,包括污水池、缺氧池、好氧池和沉淀池,所述污水池、缺氧池、好氧池和沉淀池依次连通,沉淀池中的污水通过回流管回流至缺氧池,好氧池内的污泥回流至缺氧池,污水池设置在所述缺氧池上方;缺氧池内设有自驱动搅拌机构。本发明通过将污水的势能转换为驱动叶片的动能,无需外接电源即可驱动搅拌叶片旋转使污泥和污水混合,解决了搅拌机械外接电源电缆线磨损及存在漏电隐患的问题;同时通过驱动罩及同轴设置的第一搅拌轴和第二搅拌轴同时对缺氧池进行搅拌,且第一搅拌轴和第二搅拌轴转速不同使第一搅拌叶片和第二搅拌叶片之间发生相对转动,此时搅拌效果更佳,提高了污泥与污水的混合效果。
  • 基于前置硝化污水处理装置
  • [发明专利]缺失语义补全方法及装置-CN201910428203.3有效
  • 曾毓珑;魏建生;王雅圣;邓利群;崔安颀 - 华为技术有限公司
  • 2019-05-21 - 2023-02-24 - G06F16/332
  • 本发明公开了人工智能领域自然语言处理领域中的一种缺失语义补全方法,包括:获取提问语句及历史对话语句;获取提问语句中的待消解项的位置信息,根据历史对话语句和待消解项的位置信息对提问语句的待消解项进行消解,以得到消解后的提问语句;确定提问语句中是否有成分被省略,若提问语句中有成分被省略,则根据历史对话语句将省略的成分补全,以得到省略补全的提问语句;对消解后的提问语句和省略补全的提问语句进行融合,以得到融合后的提问语句;从消解后的提问语句、省略补全的提问语句和融合后的提问语句中确定目标补全提问语句。本发明的方法适用于各种缺失语义补全的应用场景,有利于提高补全提问语句中缺失语义的准确性及效率。
  • 缺失语义方法装置
  • [发明专利]一种模型训练方法及其装置-CN202211350390.6在审
  • 邓利群;陈晓;岳祥虎;李良友;曾幸山;郑念祖;李鹏飞 - 华为技术有限公司
  • 2022-10-31 - 2023-02-03 - G06N20/00
  • 一种模型训练方法,应用于多模态数据处理,涉及人工智能领域,包括:获取第一特征表示和第二特征表示,第一输入数据为第一模态的数据;第二输入数据为第二模态的数据;通过第一映射网络,将第一特征表示映射为第一离散标签;通过第二映射网络,将第二特征表示映射为第二离散标签;第二离散标签和第一离散标签之间的差异用于更新第二映射网络;根据所述第一离散标签,通过第一任务网络执行第一目标任务,得到第一结果;根据所述第二离散标签,通过第二任务网络执行第二目标任务,得到第二结果。本申请通过将不同模态的数据的特征表示映射到同一个离散空间中,可以基于该离散空间对多模态的特征表示进行建模,得到兼容多模态输入数据的模型。
  • 一种模型训练方法及其装置
  • [发明专利]语音合成方法及设备-CN201811179456.3有效
  • 邓利群;魏建生;孙文华 - 华为技术有限公司
  • 2018-10-10 - 2022-10-04 - G10L13/02
  • 本申请提供了情感语音合成方法及设备,该方法通过对目标合成文本设置情感强度特征向量,并将情感强度特征向量通过声学模型来生成对应情感强度的声学特征向量,基于声学特征向量合成对应情感强度的语音。所述情感强度特征向量为连续可调,根据不同的情感强度特征向量的取值可以生成不同强度的情感语音,使得合成语音的情感类型更加丰富。本申请可应用于人工智能(AI)领域的人机交互过程中,进行智能化的情感语音合成。
  • 语音合成方法设备
  • [发明专利]表示学习方法及相关设备-CN202210551668.X在审
  • 朱杰明;邓利群;赵洲;姚东;董振华 - 华为技术有限公司
  • 2022-05-18 - 2022-09-02 - G06N20/00
  • 本申请实施例公开人工智能领域中的一种表示学习方法及相关设备,该方法包括获取待学习数据的数据集,数据集包括至少一个子集合,子集合包括K种尺度的数据片段,在子集合中,第i种尺度数据片段为第i+1种尺度数据片段的一部分。数据集输入至编码器,基于编码器的参数,对数据片段进行特征提取,得到各种尺度数据片段对应的表示向量。将表示向量输入至交互模块,基于交互模块的参数,将子集合中尺度相邻的数据片段所对应的表示向量进行信息交互,分别得到各种尺度数据片段对应的融合后的表示向量。根据融合后的表示向量构建目标函数。优化目标函数,以调节编码器的参数和交互模块的参数,使得编码器和交互模块学习到待学习数据的高质量的表示向量。
  • 表示学习方法相关设备

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