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[发明专利]跨模态极光涡旋图像检索方法-CN202310733662.9在审
发明人：韩冰;吴墨豪;赵玮雄;高新波;赵白茹 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨模态极光涡旋图像检索方法，主要解决现有技术不能通过空间参数检索极光涡旋图像的问题，其实现方案是：读取极光涡旋数据库数据，并对其进行预处理；利用层级Transformer网络对预处理后的空间参数进行特征提取；计算不同空间参数组特征之间的关系矩阵；利用Resnet18网络提取极光涡旋图像特征，利用关系矩阵及图像特征计算损失函数通过反向传播修正层级Transformer网络及ResNet18网络；计算空间参数特征和极光涡旋图像特征的余弦距离，以检索出极光涡旋图像。本发明充分考虑不同模态数据时间的关系，能通过调整不同空间物理参数组合检索极光涡旋图像，可用于从大量图像中筛选极光涡旋图像。
跨模态极光涡旋图像检索方法

[发明专利]基于FA-GAN的极光卵强度图像建模方法-CN202310899741.7在审
发明人：韩冰;赵玮雄;赵白茹;朱易;吴墨豪;韩怡园 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于特征感知生成对抗网络FA‑GAN的极光卵强度图像建模方法，实现步骤为：获取训练样本集；构建FA‑GAN模型；定义生成器的损失函数和判别器的损失函数；初始化参数；对FA‑GAN模型进行训练；对FA‑GAN模型的参数进行更新；获取极光卵强度图像建模结果。本发明所构建的极光卵强度预测网络模型包含在FA‑GAN模型中，在对该模型进行训练时，极光卵强度预测网络模型中的文本编码器T通过提取每个训练样本中空间环境参数向量的语义信息，考虑各个空间环境参数数据分布的同时，还考虑了空间环境参数向量的语义信息，避免了现有技术信息缺失的缺陷，所建模型能够有效提高对极光卵强度预测的准确率。
基于 fa gan 极光强度图像建模方法