专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种三相永磁同步电机的无传感器检测方法-CN202310843050.5在审
  • 高晗璎;贾文旭 - 哈尔滨理工大学
  • 2023-07-10 - 2023-10-03 - H02P21/24
  • 本发明公开了一种三相永磁同步电机的无传感器检测方法,涉及永磁同步电机控制领域。本发明的永磁同步电机dq轴电压和电流通过有功功率模型参考自适应方法得到定子电阻估计值和磁链估计值;永磁同步电机dq轴电压、dq轴电流、定子电阻估计值和磁链估计值通过自适应全阶观测器生成dq轴电流估计值,dq轴电流估计值和dq轴电流通过自适应控制方法得到位置角估计值和转速估计值。本发明有效解决了传统模型参考自适应系统在计算过程中方程欠秩和辨识速度慢的问题,获得更为准确的位置估计信号。
  • 一种三相永磁同步电机传感器检测方法
  • [发明专利]一种基于多模态特征的小样本学习物联网流量分类方法及系统-CN202210239823.4在审
  • 贾文旭;王一鹏;赖英旭;赵子健;刘静 - 北京工业大学
  • 2022-03-12 - 2022-05-27 - H04L47/2483
  • 本发明公开了一种基于多模态特征的小样本学习物联网流量分类方法及系统。该方法包括训练阶段和分类阶段;训练阶段包括:对捕获到的物联网设备流量进行预处理;使用训练数据进行学习训练,构建多模态特征编码器模型;分类阶段包括物联网设备流量采集预处理;根据训练阶段得到的多模态特征编码器,对已标记样本构成的物联网流量支持集中样本以及待分类流量样本样进行多模态特征提取;对获得的特征进行特征比较,从而对待分类的物联网设备流量设备类型进行判别。本发明通过从多个特征维度对于物联网设备产生的网络流量进行准确刻画,从而形成更具表达能力的物联网设备流量指纹,并且基于小样本学习理论构建分类模型,从而解决在物联网设备标记样本量不足的情况下进行准确分类的问题。
  • 一种基于多模态特征样本学习联网流量分类方法系统
  • [发明专利]一种基于时序负载流量指纹的物联网设备识别方法及系统-CN202110557882.1在审
  • 王一鹏;贾文旭;赖英旭;杨震 - 北京工业大学
  • 2021-05-21 - 2021-08-27 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于时序负载流量指纹的物联网设备流量识别方法及系统,本方法的具体工作流程可以分为训练阶段和分类阶段。在训练阶段,根据已标记类别的物联网设备流量的报文长度序列信息和报文字节序列信息,训练神经网络中的可学习参数,从而实现自动化的物联网设备流量指纹提取和物联网设备识别。在分类阶段,基于已训练完成的神经网络模型,对待识别物联网设备流量进行物联网设备流量指纹构建,并完成不同物联网设备的流量识别。本发明从不同的特征维度对于任何物联网设备产生的网络流量进行准确刻画,从而形成更具表达能力的物联网设备流量指纹,在物联网设备流量识别过程中具有高准确率、高度泛化能力和鲁棒性。
  • 一种基于时序负载流量指纹联网设备识别方法系统
  • [实用新型]一种防眩目的折叠式化妆镜-CN201420084974.8有效
  • 陈凯伦;张胜;徐忭豪;贾文旭;米吉福;邓思旭;汪浩 - 北京工业大学
  • 2014-02-27 - 2014-09-17 - A45D42/08
  • 一种防眩目的折叠式化妆镜,属于化妆镜技术领域。由折叠式化妆镜翻盖、旋转轴、及折叠式化妆镜底板构成主要框架。由锂离子电池分别对电致变色玻璃进行供电,其中锂离子电池装在折叠式化妆镜底板的内部,折叠式化妆镜装有开关。电致变色玻璃、锂离子电池、开关和相应的保护电阻由导线连接所述装置使用电致变色玻璃制作的镜子代替普通玻璃制作的镜子,可以达到防眩目的效果,不刺激使用者的眼睛,同时也可以保护使用者的身体健康;并且,在为电致变色玻璃提供电源方面,本实用新型采用锂离子电池进行供电,不仅环保而且使用寿命长。
  • 一种眩目折叠式化妆

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