专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]高速公路无人值守收费系统-CN202221791272.4有效
  • 刘松林;贾成宇;陈聪;王阳阳 - 河南中原高速公路股份有限公司商丘分公司
  • 2022-07-13 - 2022-09-23 - G07B15/06
  • 高速公路无人值守收费系统,包括通讯组件、1个监控部和至少1个车道部;车道部通过通讯组件与监控部进行通讯;通讯组件中VGA光端机A端通过光纤将信号在VGA光端机B端之间双向传输,VGA光端机A端与车道机打卡器接口连接,VGA光端机A端的USB端口连接车道机USB接口,车道机的视频输出口连接VGA光端机A端的视频输入端,VGA光端机A端的视频输出口连接现场显示屏的视频输入端;后置收费键盘和后置读卡器将键盘信息和卡盘信息通过VGA光端机A端VGA光端机B端传输到车道机。本实用新型所述的系统,可以在监控室进行远程操作,便于公司统一管理,降低人力成本,当用于非集中监控点的收费站时,也可以有效提升工作效率,减少外勤工作人员的数量。
  • 高速公路无人值守收费系统
  • [发明专利]一种基于ReliefF-DDC特征选择算法-CN202010597594.4有效
  • 邵琪;包永强;贾成宇;张旭旭;陆志文 - 南京工程学院
  • 2020-06-28 - 2022-09-02 - G06K9/62
  • 本发明具体涉及一种基于ReliefF‑DDC特征选择算法,包括S1、获取训练集样本,确定算法各参数值:S2、将所有特征权重置0,置、为空集;S3、从训练集中选取样本并更新其包含的所有维度的特征的权重,利用ReliefF计算特征与各类别之间的相关性来确定“重要特征”,排除无关特征;S4、输出中大于阈值时对应的特征向量,按降序排列添加至集合;S5、利用DDC算法,根据特征之间与决策变量的相关性分析去除冗余特征;S6、得到最佳特征子集,将所选特征用于非侵入式负荷识别。本方法有效降低特征维数,提高负荷识别率并缩短算法运行时间。
  • 一种基于relieffddc特征选择算法
  • [发明专利]一种基于分数阶Hilbert倒谱的特征提取方法-CN202010166102.6有效
  • 邵琪;包永强;姜家辉;陆志文;贾成宇;景凌啸 - 南京工程学院
  • 2020-03-11 - 2022-07-26 - G06K9/00
  • 本发明具体涉及一种基于分数阶Hilbert倒谱的特征提取方法,包括S1、采集不同用电负荷单独运行时的电流数据;S2、对采集到的电流数据分别进行加窗预处理;S3、对处理后的电流数据分别进行分数阶Hilbert变换,将数据映射到分数空间;S4、对分数阶Hilbert变换阶数进行寻优,确定最优阶数;S5、在最优阶数下,计算得到不同用电负荷的倒谱特征;S6、将不同用电负荷在最优阶数下的分数阶倒谱特征代入支持向量机中进行负荷识别,得到不同用电负荷的识别率。本发明提出的分数阶倒谱特征有效的提高了不同用电负荷识别率,并且在负荷特征近似的情况下有较好的分类效果。
  • 一种基于分数hilbert特征提取方法

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