专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于圆偏振相关光学差分的物体手性识别方法及装置-CN202310972243.0有效
  • 刘廷廷;贺炎亮;谢智强;陈书青 - 江西师范大学
  • 2023-08-03 - 2023-10-27 - G01N21/21
  • 本发明公开了一种基于圆偏振相关光学差分的物体手性识别方法及装置,该识别方法包括入射光经过偏振片调制后得到线偏平面光,线偏平面光由左旋圆偏振光场和右旋圆偏振光场组成,线偏平面光照射到待测物体上,左旋或右旋圆偏振光场被待测物体吸收,得到携带待测物体亮场像信息的右旋或左旋圆偏振光场。依次经过物镜、第一透镜、四分之一波相位延迟偏振光栅、检偏器和第二透镜来实现光学差分,利用电耦合器件进行图像采集,并通过判断采集的图像是亮场像或是边缘像来对待测物体的手性进行识别。本发明利用四分之一波相位延迟偏振光栅的圆偏振相关调制实现待测物体手性识别,相较于传统方案更简单,成本更低,效率更高,精确度也更高。
  • 基于偏振相关光学物体手性识别方法装置
  • [发明专利]一种基于坐标变换的OAM解复用装置及方法-CN202010832227.8有效
  • 陈书青;林梓昂;谢智强;贺炎亮;刘俊敏;李瑛;柴广跃;范滇元 - 深圳大学
  • 2020-08-18 - 2022-05-10 - G02B27/09
  • 本发明公开了一种基于坐标变换的OAM解复用装置及方法,所述装置包括:第一相位掩模板,用于对输入的多路携带信息的OAM光束进行光束复制,增加OAM光束的相位梯度后完成笛卡尔‑对数极坐标的变换,将带有螺旋相位梯度的同心圆状的OAM光束转换为带有横向相位梯度的矩形状光束,对矩形状光束进行傅里叶变换并在频谱面上成像;第二相位掩模板,用于对因坐标变换带来的光束相位变换进行补偿,同时将不同横向相位梯度的矩形状光束聚焦成横向位置不同的狭长状光束;柱透镜,用于将狭长状光束压缩成高斯状光束。本发明实现了对多路携带信息的OAM光束的解复用,实现了全光信息处理,且所用的器件都为无源器件,能有效减少系统的功率损耗。
  • 一种基于坐标变换oam解复用装置方法
  • [发明专利]一种混合阶或分数阶涡旋光束模态识别装置及方法-CN202010825421.3有效
  • 陈书青;黄泽斌;王佩佩;刘俊敏;贺炎亮;李瑛;范滇元 - 深圳大学
  • 2020-08-17 - 2021-11-23 - G01J11/00
  • 本发明公开了一种混合阶或分数阶涡旋光束模态识别装置及方法,所述装置包括:光束产生装置,用于将杂偏基模高斯光处理生成水平偏振方向的高斯光后再转变为水平偏振的混合阶或分数阶涡旋光束;特征样本制备装置,用于对混合阶或分数阶涡旋光束进行湍流相位和二维叉形涡旋光栅相位加载,经过远场衍射后得到远场衍射阵列,并利用特征参量提取器件提取特征样本,得到全连接神经网络训练和测试所需的畸变特征样本;网络训练和识别装置,用于通过畸变特征样本对全连接神经网络进行迭代训练得到最优模型后,通过最优模型对测试集中的混合阶或分数阶涡旋光模态进行检测。本发明旨在实现高速、高精度以及大范围涡旋光模态检测,从而提升OAM通信的性能。
  • 一种混合分数涡旋光束识别装置方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的大气湍流实时补偿方法及系统-CN201910438477.0有效
  • 陈书青;熊文杰;王佩佩;刘俊敏;贺炎亮;李瑛;张小民;范滇元 - 深圳大学
  • 2019-05-24 - 2021-08-24 - G01J1/42
  • 本发明公开了一种基于深度学习的大气湍流实时补偿方法及系统,所述方法包括以下步骤:将两束光分别处理生成X偏振方向的涡旋光和Y偏振方向的参考光后合束;对合束的光中X偏振方向的光和Y偏振方向的光上分别加载相同的大气湍流相位屏后进行分束,并检测得到分束的光中Y偏振方向上的光的光强分布图;利用训练好的卷积神经网络对大气湍流相位屏进行预测得到预测到的大气湍流相位屏并取反后加载到合束的光上,以对X偏振方向的光进行实时的大气湍流补偿。由于卷积神经网络经过训练后对湍流相位屏具有比较好的预测能力,能够对涡旋光进行实时的湍流相位补偿。相比传统的湍流补偿方案,本发明的湍流实时补偿方法具有实施过程简单、方便以及直观等特点,适用于高速、高精度的任意湍流条件下的实时补偿。
  • 一种基于深度学习大气湍流实时补偿方法系统

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