专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种脚踏式下肢多训练模式康复装置-CN201711165805.1有效
  • 佘锦华;赵娟;谢桂辉;孙凯;魏彦峰;王洪鹏 - 中国地质大学(武汉)
  • 2017-11-21 - 2023-08-18 - A61H1/02
  • 本发明提供一种脚踏式下肢多训练模式康复装置,包括踏板转动机构、信息获取机构、控制显示机构和支撑机构,所述踏板转动机构包括踏板、曲柄、行星减速箱和伺服步进电机,所述信息获取机构包括压力传感器和光电编码器,所述控制显示机构包括控制板和显示器,所述行星减速箱、伺服步进电机、光电编码器、控制板和显示器均设置在支撑机构上,所述踏板与曲柄连接,所述曲柄连接一第一齿轮,所述行星减速箱连接一第二齿轮,所述第二齿轮与第一齿轮啮合,所述伺服步进电机与行星减速箱连接,所述压力传感器设置在踏板上,所述光电编码器连接一第三齿轮,所述第三齿轮与第一齿轮啮合,所述控制板与显示器连接。本发明操作简单、符合人体工程学设计。
  • 一种脚踏下肢训练模式康复装置
  • [发明专利]基于LoRa的双载波斜坡键控调制解调方法及装置-CN202210414389.9有效
  • 梁奇豪;谢桂辉;焦向开 - 中国地质大学(武汉)
  • 2022-04-20 - 2023-03-31 - H04B1/69
  • 本发明公开了一种基于LoRa的双载波斜坡键控调制解调方法及装置,该方法包括:比特流由高位到低位分成相等的两份,分别转为两个十进制的符号,高位比特流转化的符号为m1,低位比特流转化的符号为m2,若m1≤m2,采用基本上啁啾信号对两个符号m1,m2分别进行调制(传统LoRa调制)后叠加发送;若m1>m2,采用基本下啁啾信号对两个符号m1,m2进行调制(SSK调制)后叠加发送;将接收的信号分为两路,上路表示接收信号与基本上啁啾信号的共轭相乘,下路表示接收信号与基本上啁啾信号相乘,分别进行离散傅里叶变换,在Decision模块中,对两路离散傅里叶变换的结果进行处理,最终接收端得到2·SF个Bit。相较于传统LoRa调制,该调制方法不仅提升了两倍的通信速率,还具有与传统LoRa调制相近的误码率性能。
  • 基于lora载波斜坡键控调制解调方法装置
  • [发明专利]SF和CR联合分配的LoRaWAN网络速率自适应方法及系统-CN202210829327.4在审
  • 王景双;谢桂辉;肖华煦;付长满 - 中国地质大学(武汉)
  • 2022-07-15 - 2022-11-11 - H04W24/02
  • 本发明涉及LoRaWAN网络速率调节领域,提供一种SF和CR联合分配的LoRaWAN网络速率自适应方法及系统,包括:构建LoRa网络的数据提取率模型、碰撞概率模型和误帧率模型;在接收灵敏度表集合中选取符合空中时间的14种接收灵敏度组成最优接收灵敏度表;通过顺序梯度注水法结合最优接收灵敏度表以及碰撞概率模型调整节点的SF参数和CR参数,获得LoRa网络中各节点的最优CR参数和最优SF参数组合;将各节点的最优CR参数和最优SF参数组合代入数据提取率模型进行验证调整,提高LoRa网络节点的数据提取率。本发明建立完备的数据提取率模型;动态调整网络的碰撞门限值,不断优化节点发射参数,极大的增加了LoRa网络节点参数的优化效率。
  • sfcr联合分配lorawan网络速率自适应方法系统
  • [发明专利]一种参数迭代式LoRa网络能效优化方法及系统-CN202210816469.7在审
  • 肖华煦;谢桂辉;王景双;付长满 - 中国地质大学(武汉)
  • 2022-07-12 - 2022-11-11 - H04W24/02
  • 本发明涉及LoRa网络能效优化领域,提供一种参数迭代式LoRa网络能效优化方法及系统,包括:根据LoRa网络的各节点的信噪比计算获得各节点的路径损耗,将各节点按路径损耗从小到大排序;根据排序依次对各节点的参数进行迭代优化,迭代优化的过程中不断调整各节点的参数,直至LoRa网络的平均能效收敛于最佳值,将此时各节点的参数作为目标参数;通过网关将目标参数发送给各节点。本发明建立了一个完备的LoRa网络的能效模型,该模型结合了LoRa网络的传输成功率和能耗,能完备的计算出LoRa网络的能效;本发明提供的LoRa网络能效优化方法通过迭代的方式对每个节点的物理层参数进行优化,显著地提升LoRa网络能效性能,提高了LoRa网络的覆盖能力和网络容量。
  • 一种参数迭代式lora网络能效优化方法系统
  • [发明专利]基于单频振荡器的超低功耗LoRa通信系统及通信方法-CN202111267411.3在审
  • 唐晓庆;谢桂辉;曾宇;张帅 - 湖北大学
  • 2021-10-29 - 2022-03-15 - H04B1/04
  • 本发明提供一种基于单频振荡器的超低功耗LoRa通信系统及通信方法,包括数字处理器、单频振荡电路和相位切换电路。在通信时,数字处理器根据原始数据生成对应的LoRa基带方波信号,作为相位切换电路的控制信号;单频振荡电路产生一个幅度稳定的单频信号,作为所述相位切换电路的输入;相位切换电路,根据所述LoRa基带方波信号的高低电平,切换所述单频振荡电路输出的单频信号的相位,并输出至天线。本发明提供的超低功耗LoRa通信系统和通信方法,与传统LoRa芯片相比,具有功耗低、成本低的优势;与LoRa后向散射通信相比,本发明在保持低功耗、低成本的基础上,具有无需配备基站的优势。
  • 基于振荡器功耗lora通信系统方法

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