专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种具有无线传输功能的数据采集设备-CN202223465637.7有效
  • 张玺 - 西安骏硕通信技术有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-06-16 - H04Q9/00
  • 本实用新型公开一种具有无线传输功能的数据采集设备,涉及无线传输技术领域,包括传感器组、微处理器模块和LoRa通信模块;LoRa通信模块用于接收远端发送的远程控制指令,并将远程控制指令发送给微处理器模块;微处理器模块用于根据开启指令控制传感器组采集地质数据,根据关闭指令控制传感器组停止采集地质数据,以及接收传感器组采集的地质数据,并将地质数据发送给LoRa通信模块;LoRa通信模块还用于接收微处理器模块发送的地质数据,并将地质数据发送至远端。本实用新型能够满足通信距离远、易部署和低功耗的要求。
  • 一种具有无线传输功能数据采集设备
  • [发明专利]一种数据中心能耗预测方法及系统-CN202310164998.8有效
  • 魏文斌 - 西安骏硕通信技术有限公司
  • 2023-02-27 - 2023-05-09 - G06F17/00
  • 本发明涉及一种数据中心能耗预测方法及系统,涉及IT基础领域。该方法包括:获取数据中心历史能耗数据;所述数据中心历史能耗数据为数据中心IT机房用电负荷;运用CEEMDAN算法将所述数据中心历史能耗数据自适应地分解成若干个不同尺度的固有模态分量以及剩余分量;重组不同尺度的所述固有模态分量,生成多个本征模态函数重组组合;构建堆叠式LSTM网络,并利用多个所述本征模态函数重组组合以及所述剩余分量训练所述堆叠式LSTM网络,并利用训练后的堆叠式LSTM网络预测新的模态分量;重构所述新的模态分量,预测未来的数据中心IT机房用电负荷。本发明能够避免将历史用电数据直接输入长短期记忆网络导致的滞后现象,降低预测误差。
  • 一种数据中心能耗预测方法系统

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