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[发明专利]基于深度强化学习的跳波束资源分配方法、系统、存储介质及设备-CN202110873852.1有效
发明人：杨明川;窦映喆;焦利彬;薛冠昌;谢冰玉 -专利权人：哈尔滨工业大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：基于深度强化学习的跳波束资源分配方法、系统、存储介质及设备，属于通信技术领域。为了解决现有的跳波束卫星通信系统在资源分配时存在针对服务场景不断变化时缺乏连续性导致不同业务量的时延性能较差的问题，本发明将地面业务请求分为实时数据业务和非实时数据业务两类，并分别建立优化函数；将卫星缓存器中数据最大有效时间长度为Tth划分为等长的M段，对应M个跳波束时隙；将数据包时延、实时数据包个数、非实时数据包构成的地面小区业务量请求作为环境状态S，将卫星波束作为智能体，将照亮小区作为动作，将卫星跳波束技术中的资源分配的最优化问题视为马尔科夫决策过程，基于深度Q网络进行跳波束资源分配。主要用于跳波束资源的分配。
基于深度强化学习波束资源分配方法系统存储介质设备

[发明专利]一种基于保护区和定向天线的同频干扰抑制方法-CN202111204412.3在审
发明人：杨明川;苗欣欣;谢冰玉;刘艺璇;薛冠昌;窦映喆;苏雁泳;迟永钢 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：一种基于保护区和定向天线的同频干扰抑制方法，涉及卫星‑5G一体化网络中的同频干扰机理分析技术，为了解决现有的卫星‑5G一体化间接接入网络中频谱共享时的同频干扰信号强度大的问题。本发明通过构建间接接入的星地一体化网络模型，得出保护区最小半径；通过对定向天线模型进行解析，以及对5G基站天线波束模型和卫星中继基站天线波束模型分别归一化处理，得出卫星中继基站的主瓣增益和旁瓣增益以及5G基站的主瓣增益和旁瓣增益；进而构建具有定向天线节点的保护区网络模型，对卫星中继基站的干扰门限进行分析，得出卫星中继基站保持正常通信概率；以调整卫星中继基站定向天线的仰角，抑制同频干扰。有益效果为降低了接收来自5G基站的干扰信号强度。
一种基于保护区定向天线干扰抑制方法

[发明专利]5G基站对卫星用户干扰的联合波束成形和功率控制方法-CN202111186438.X在审
发明人：杨明川;苗欣欣;焦利彬;谢冰玉;刘艺璇;窦映喆;薛冠昌 -专利权人：哈尔滨工业大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：5G基站对卫星用户干扰的联合波束成形和功率控制方法，属于卫星通信技术领域，本发明为解决卫星‑5G一体化设备直接接入网络中频谱共享时存在同频干扰的问题。它包括：采用波束成形技术构建卫星‑5G一体化网络模型，获取卫星用户的干扰门限；根据量化的反馈信道状态信息构建博弈模型；引入调节步长，联合波束成形矢量，获得最优波束控制功率；根据注水功率分配原理，获得5G基站的最优发射功率；采用迫零波束成形原理，获得基于不同反馈速率的5G用户的系统容量；引入代价函数，以博弈论的纳什均衡条件为目标，获得联合干扰功率控制和反馈速率控制的模型。本发明用于卫星‑5G一体化网络的通信。
基站卫星用户干扰联合波束成形功率控制方法